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Die Menschheit struggle schon immer stark von ihrer Fähigkeit geprägt, Informationen zu speichern und weiterzugeben. Studien zeigen, dass ein wesentlicher Unterschied zwischen Menschen und anderen Tieren in unserer Fähigkeit liegt, Wissen und Kultur zu schaffen, zu bewahren und über Generationen hinweg weiterzugeben.
Heute befinden wir uns inmitten eines tiefgreifenden Wandels in der Funktionsweise unserer Welt: Daten sind zum Treibstoff des 21. Jahrhunderts geworden. In allen Bereichen und Sektoren sind sie für die Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung.
Eines ist sicher: Der Bedarf an datenbezogenen Fähigkeiten wird weiter steigen.
Heutzutage sammeln Unternehmen Rohdaten aus internen und externen Quellen in beispiellosem Tempo. Durch die Analyse dieser Daten können sie mithilfe von Berichtsanwendungen, Dashboards und anderen Instruments Fragen beantworten und wertvolle Erkenntnisse gewinnen.
Die Frage, die sich stellt, ist additionally: Wie sollen all diese Daten verwaltet werden?
SQL bleibt eine der gefragtesten Fähigkeiten für Datenexperten. Lassen Sie uns herausfinden, warum das so ist und wie Sie an dieser Datenrevolution teilnehmen können.
SQL, der Star des Datenmanagements
SQL steht für Structured Queries Language und ist die Standardsprache für die Interaktion mit einer Datenbank, die einen SQL-Server verwendet. Sie wurde zum Bearbeiten von Datensätzen entwickelt. Sie kann zum Abrufen, Aktualisieren, Löschen und Erstellen von Daten in einer Datenbank verwendet werden.
Über die Datenmanipulation hinaus können Sie mit SQL die Datenbankstruktur ändern, beispielsweise Tabellen hinzufügen, Datensätze löschen und Zugriffsberechtigungen festlegen.
Seit seiner Einführung in den 1970er Jahren hat sich SQL zur Standardsprache für die Datenanalyse entwickelt. Laut der Umfrage von Stack Overflow für 2023
SQL ist unter professionellen Programmierern die am dritthäufigsten verwendete Sprache.
Da sich die meisten Organisationen bei der Entscheidungsfindung und Effizienzsteigerung auf Daten verlassen, ist SQL eine unverzichtbare Fähigkeit zur Maximierung des Datenwerts.
Darüber hinaus ist SQL eines der Kerntools in den meisten modernen Enterprise-Toolsets und daher eine wertvolle Fähigkeit, auch wenn Sie nicht direkt für die Erstellung und Verwaltung von Datenbanken verantwortlich sind.
Das Erlernen von SQL bietet einige Vorteile:
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Umgang mit großen Datenmengen
SQL ist für die Arbeit mit großen Datenmengen konzipiert und kann komplexe Abfragen großer Datensätze viel schneller verarbeiten als andere Instruments wie Tabellenkalkulationen oder sogar einige Programmiersprachen wie Python. Das Erlernen von SQL hilft Ihnen, große Datenmengen effektiv zu verwalten und zu analysieren.
In vielen Organisationen ist der Kern der Datenumgebung typischerweise ein Information Warehouse, in dem SQL die primäre Sprache für die Interaktion ist.
Interaktion mit anderen Instruments
SQL lässt sich nahtlos in andere Information-Science-Instruments und Programmiersprachen wie Python und R integrieren. Bibliotheken wie Pandas (Python) und dplyr (R) ermöglichen Ihnen, SQL-Abfragen direkt in Ihrem Code auszuführen.
Diese Interoperabilität erleichtert die Kombination der Datenverarbeitungsfunktionen von SQL mit den erweiterten Analyse-, Visualisierungs- und maschinellen Lernfunktionen dieser Sprachen.
Fertigkeit standardisieren
Um Daten mit SQL abzufragen oder zu bearbeiten, verwenden Sie Anweisungen mit Schlüsselwörtern wie „SELECT“ und „FROM“. Diese SQL-Syntax ist von ANSI standardisiert und ISO-zertifiziert. Dadurch wird Konsistenz zwischen den Hunderten von Datenbanken und Datentools gewährleistet, die heute SQL unterstützen.
Während einige Datenbanken und Instruments die Syntax mit speziellen Operatoren, Befehlen oder Funktionen erweitern, bleiben die grundlegenden Prinzipien von SQL konsistent.
Wenn Sie die Grundlagen von SQL beherrschen, können Sie dieses Wissen universell und plattformübergreifend anwenden.
Es ist leicht zu verstehen
Die grundlegende SQL-Syntax ist sehr intestine lesbar und ähnelt natürlicher Sprache. Sie beschreibt, wie Daten abgerufen oder bearbeitet werden sollen.
Betrachten Sie die folgende Beispielabfrage:
SELECT first_name, last_name, date_of_hire
FROM workers
WHERE date_of_hire > '2018-12-31'
ORDER BY date_of_hire, last_name;
In dieser Abfrage definieren die SQL-Schlüsselwörter SELECT, FROM, WHERE und ORDER BY die auszuführenden Aktionen, und jeder kann den Hauptzweck der Abfrage verstehen. Es ist wichtig zu beachten, dass diese Schlüsselwörter zwar nicht groß geschrieben werden müssen, dies jedoch der besseren Lesbarkeit halber eine gängige Konvention ist.
Erste Schritte mit SQL
Jetzt, da wir wissen, dass SQL-Kenntnisse für die Arbeit mit Daten unerlässlich sind, fragen Sie sich vielleicht, wie Sie beginnen sollen. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für den Einstieg:
Grundlegende SQL-Anweisungen: Beginnen Sie mit den grundlegenden SQL-Anweisungen zum Abrufen von Daten und Bearbeiten von Tabellen.
Aggregatfunktionen: Erlernen Sie Aggregatfunktionen wie SUM und AVG, um Daten zusammenzufassen und erste Analysen in einer einzelnen Tabelle durchzuführen.
JOINs und Unterabfragen: Fahren Sie mit der Verwendung von JOINs und Unterabfragen fort, um Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren.
Sobald Sie die Grundlagen kennen, ist es wichtig, mit der Umsetzung eigener praktischer Projekte zu beginnen. Im Folgenden Verknüpfung Sie finden hier einige Ideen für eigene Projekte.
Durch die Durchführung dieser Projekte vertiefen Sie Ihr Verständnis und bereiten sich auf praktische Datenaufgaben vor.
Unterschiede zwischen SQL-Dialekten
SQL-Dialekte sind Variationen der SQL-Sprache, die auf unterschiedliche Datenbanksysteme zugeschnitten sind und sich jeweils auf Kompatibilität und Benutzerfreundlichkeit auswirken. Für Datenexperten ist es äußerst nützlich, die Unterschiede zwischen SQL-Dialekten wie MySQL, PostgreSQL und SQLite zu kennen.
Lernende beginnen normalerweise mit SQLite. Das Begreifen der einzigartigen Funktionen jedes Dialekts kann die Codeleistung verbessern und eine nahtlose Integration zwischen verschiedenen Plattformen ermöglichen.
Obwohl es nicht notwendig ist, Experte in jedem SQL-Dialekt zu sein, ist ein grundlegendes Verständnis der Syntaxunterschiede äußerst hilfreich, insbesondere bei der Arbeitssuche in Umgebungen, in denen unterschiedliche Dialekte verwendet werden. Viele Lernende beginnen mit SQLite, aber es ist von Vorteil, sich neben SQLite mit mindestens einem weiteren SQL-Dialekt vertraut zu machen. Mit diesem Wissen sind Sie vielseitiger und besser auf unterschiedliche Datenumgebungen vorbereitet.
In Kürze
- SQL ist für die effiziente Handhabung und Analyse großer Datensätze unerlässlich. Seine Bedeutung wird durch seine Einstufung als dritthäufigste Sprache unter professionellen Programmierern im Jahr 2023 unterstrichen.
- SQL lässt sich nahtlos in andere Information-Science-Instruments und Programmiersprachen wie Python und R integrieren, was seinen Nutzen bei der Datenverwaltung und -analyse über verschiedene Plattformen hinweg erhöht.
- Die SQL-Syntax ist standardisiert, sodass sie über verschiedene Datenbanksysteme hinweg konsistent und leicht zu erlernen ist. Die Lesbarkeit und die Ähnlichkeit zur natürlichen Sprache machen sie für Anfänger zugänglich, während die Kenntnis mehrerer SQL-Dialekte die Anwendbarkeit und Vielseitigkeit in verschiedenen Datenumgebungen erhöht.
Josep Ferrer ist ein Analytikingenieur aus Barcelona. Er hat einen Abschluss in Physikingenieurwesen und arbeitet derzeit im Bereich der Datenwissenschaft, angewandt auf menschliche Mobilität. Er ist ein Teilzeit-Content material-Ersteller mit Schwerpunkt auf Datenwissenschaft und Technologie. Josep schreibt über alles, was mit KI zu tun hat, und befasst sich mit der Anwendung der anhaltenden Explosion in diesem Bereich.