Bild von Editor | Chatgpt
# Einführung
Jeder spricht darüber künstliche Intelligenz (AI) In jüngster Zeit erklären Sie sich, je nachdem, wen Sie fragen, Sie können Ihnen erklären, was KI anders ist: oft technische, quick fremdartige Begriffe und manchmal in einfachen Begriffen. Dieser Artikel soll dazu gedacht nimm die letztere Richtung, und erklären in einfachen Worten, was AI ist, seine Fähigkeiten und Grenzen und und manche Schlüsselbereiche oder Bausteine das sind heutzutage Teil von AI.
# Was ist KI? Fähigkeiten und Grenzen
KI ist ein Zweig der Informatik, der sich auf die konzentriert Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Fähigkeiten menschlicher oder tierischer Intelligenz nachzuahmen, um ein bestimmtes Drawback oder eine bestimmte Aufgabe zu lösen. Zu den intelligenten Merkmalen, die sie abhängig vom spezifischen KI -System emulieren können, gehören das Denken, die Vorhersage zukünftiger oder unbekannter Fakten, die visuelle Wahrnehmung, die Kommunikation mit Menschen oder anderen KI -Systemen und die Interaktion mit der Umgebung, um nur einige zu nennen.
Eine herausragende Fähigkeit in den meisten modernen KI -Systemen, die praktisch alle oben genannten Fähigkeiten durchdringen, ist die Fähigkeit zu Aus Daten lernen. Genau wie ein kleines Form, das durch Beobachtung und Exposition von Beispielen für irgendetwas (Wörter, Bilder, Aktionen usw.) lernt, lernen KI -Systeme aus vielen Datenbeispielen, um komplexe Aufgaben wie Vorhersagen, Inferenz, Kommunikation in der menschlichen Sprache und vieles mehr auszuführen.
Einige könnten überrascht sein, das zu hören KI ist keine Erfindung des 21. Jahrhunderts: Tatsächlich wurde das Feld Mitte des letzten Jahrhunderts geboren. Fortschritte beim Lernen aus Daten-und dank der Entwicklungen in der Berechnung und der Datenverfügbarkeit-hat AI jedoch in den letzten anderthalb Jahren ihren größten Fortschritt erlebt, wobei generative und sprachliche Modelle wie Chatgpt klare Beispiele für die neuesten Erfolge mit hoher Affect sind.
Aber KI hat auch seine Grenzen: Es „versteht“ die Welt nicht wirklich wie Menschen (alles wird sozusagen verstanden und behandelt mathematisch! Die umfangreichen Daten und die benötigte Rechenleistung bilden auch hohe Kosten.
# Bereiche der AI
Lassen Sie uns die Hauptbereiche der KI und einige wichtige Punkte skizzieren, um ein besseres Verständnis für sie zu erlangen.
Bereiche der künstlichen Intelligenz und gemeinsame symbiotische Beziehungen zwischen ihnen | Bild des Autors
- In den ersten Jahren der KI, Wissensdarstellung und Argumentation Wir waren aktive Forschungsfächer und konzentrieren sich auf den Aufbau von Softwareprogrammen, die zu den wirklichen Tatsachen und dem Wissen, die in maschinell verständlicher Weise dargestellt werden, zu erstellen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Ein Großteil der Logik zwischen autonomen Wirkstoffen (manchmal implementiert in Robotersysteme in der Lage, mit der realen Welt zu interagieren) stützt sich auf diese Techniken und den jüngsten Aufstieg von Agenten AI Lösungen wiederholen das Interesse an dieser Subdomain.
- Maschinelles Lernen ist derzeit der bei weitem am weitesten verbreitete Bereich der KI: Quick jedes moderne KI -System verwendet Ansätze, um aus Daten zu lernen, um eine Aufgabe wie die Klassifizierung von Bildern, die Vorhersage von Preisen oder zukünftigen Umsätzen, die Empfehlung von Produkten für Kunden und mehr zu Lösung.
- Tiefes Lernen ist wie eine „entwickelte Kind“ des maschinellen Lernens: größere und komplexere Systeme, die aus immensen Datensätzen lernen, um anspruchsvollere Aufgaben anzusprechen. Interessant, Laptop Imaginative and prescient Und Verarbeitung natürlicher Sprache Anwendungen – wie visuell erkennen Objekte und ein Gespräch mit einem Menschen – wurden in letzter Zeit überwiegend mit Deep -Lern -Systemen gelöst, daher ihre enge Beziehung.
- Additionally, wo machen die neuesten Tendencies von Generative Ai Und Sprachmodelle (LLMs) sitzen? Diese Systeme sind large Architekturen für tiefgreifende Lernen auf die nächste Ebene.
Das battle eine kurze, sanfte Einführung in das, was AI ist. Hoffe es hat dir gefallen!
Iván Palomares Carrascosa ist ein Führer, Schriftsteller, Sprecher und Berater in KI, maschinellem Lernen, Deep Studying & LLMs. Er trainiert und führt andere darin, KI in der realen Welt zu nutzen.