Wie greife ich auf Steady Diffusion 3.5 zu?

Stability.ai hat Steady Diffusion 3.5 mit mehreren Varianten vorgestellt: Steady Diffusion 3.5 Giant, Giant Turbo und Medium. Diese Modelle sind anpassbar und können auf Shopper-{Hardware} ausgeführt werden. Lassen Sie uns diese Modelle erkunden, lernen, wie man auf sie zugreift und sie als Schlussfolgerungen verwendet, um zu sehen, was Steady Diffusion dieses Mal zu bieten hat.

Überblick

• Verfügbarkeit: Die Modelle können von Hugging Face heruntergeladen werden. Zugriff über verschiedene Plattformen wie Stability AIs API, Replicate und andere.
• Sicherheit und Schutz: Stability AI hat Sicherheitsprotokolle implementiert, die darauf ausgelegt sind, potenziellen Missbrauch zu minimieren. Diese Maßnahmen gewährleisten einen verantwortungsvollen Umgang und die Sicherheit der Benutzer.
• Zukünftige Verbesserungen: Die Pläne umfassen ControlNet-Unterstützung, die eine erweiterte und präzisere Kontrolle über den Bilderzeugungsprozess ermöglicht.
• Plattformflexibilität: Benutzer können auf diese Modelle auf verschiedenen Plattformen zugreifen und sie in ihre Arbeitsabläufe integrieren, was für Flexibilität bei der Verwendung sorgt.

Stabile Diffusion 3.5-Modelle

Steady Diffusion 3.5 bietet eine Reihe von Modellen:

1. Stabile Diffusion 3,5 groß: Mit 8,1 Milliarden Parametern bietet dieses Flaggschiffmodell erstklassige Qualität und schnelle Haftung und ist damit das leistungsstärkste Modell der Steady Diffusion-Reihe. Es ist für professionelle Anwendungen mit einer Auflösung von 1 Megapixel optimiert.
2. Stabile Diffusion 3,5 großer Turbo: Dieses Modell ist eine optimierte Model von Steady Diffusion 3.5 Giant und erzeugt in nur 4 Schritten hochwertige Bilder mit ausgezeichneter Soforthaftung und bietet eine deutlich schnellere Leistung als das Standardmodell Giant.
3. Stabiles Diffusionsmedium 3,5: Mit 2,5 Milliarden Parametern und der verbesserten MMDiT-X-Architektur ist dieses Modell für den nahtlosen Einsatz auf Shopper-{Hardware} konzipiert. Es vereint Qualität mit Anpassungsflexibilität und unterstützt die Bilderzeugung mit einer Auflösung von 0,25 bis 2 Megapixeln.

Die Modelle können leicht an die Bedürfnisse angepasst werden und sind für Verbraucherhardware optimiert, einschließlich der Modelle Steady Diffusion 3.5 Medium und Giant Turbo, die eine hochwertige Ausgabe bei minimalem Ressourcenbedarf bieten. Das 3,5-Medium-Modell benötigt 9,9 GB VRAM (ohne Textual content-Encoder) und gewährleistet so eine umfassende Kompatibilität mit den meisten GPUs.

Vergleich mit anderen Modellen

Der Steady Diffusion 3.5 Giant ist führend in der schnellen Haftung und konkurriert in der Bildqualität mit größeren Modellen. Die Giant Turbo-Variante liefert schnelle Schlussfolgerungen und hochwertige Ergebnisse, während die 3.5 Medium-Variante eine leistungsstarke und effiziente Choice unter den mittelgroßen Modellen bietet.

Zugriff auf stabile Diffusion 3.5

Auf der Stability.ai-Plattform

Gehe zum Plattformseite und erhalten Sie Ihren API-Schlüssel. (Nach der Anmeldung werden Ihnen 25 Credit angeboten)

Führen Sie diesen Python-Code in einer Jupyter-Umgebung aus (ersetzen Sie Ihren API-Schlüssel im Code), um ein Bild zu generieren und die Eingabeaufforderung bei Bedarf zu ändern.

import requests

response = requests.submit(

   f"https://api.stability.ai/v2beta/stable-image/generate/sd3",

   headers={

       "authorization": f"Bearer sk-{API-key}",

       "settle for": "picture/*"

   },

   information={"none": ''},

   knowledge={

       "immediate": "A middle-aged man carrying formal garments",

       "output_format": "jpeg",

   },

)

if response.status_code == 200:

   with open("./man.jpeg", 'wb') as file:

       file.write(response.content material)

else:

   increase Exception(str(response.json()))

Ich habe das Modell gebeten, ein Bild von „einem Mann mittleren Alters in formeller Kleidung“ zu erstellen. Das Modell scheint bei der Erstellung fotorealistischer Bilder intestine zu funktionieren.

Auf umarmendes Gesicht

Sie können das Modell auf Hugging Face verwenden.

Ersteklicken Sie auf Hyperlinkund dann können Sie direkt aus dem Steady Diffusion 3.5-Medium-Modell mit der Inferenz beginnen.

Dies ist die Schnittstelle, mit der Sie begrüßt werden:

Ich habe das Modell dazu veranlasst, ein Bild von „Ein Wald mit roten Bäumen“ zu erstellen, und es hat bei der Erstellung dieses 1024 x 1024-Bildes hervorragende Arbeit geleistet.

Probieren Sie ruhig die erweiterten Einstellungen aus, um zu sehen, wie sich das Ergebnis verändert.

Verwendung der Inferenz-API in Huggingface:

Schritt 1: Besuchen Sie die Modellseite von Stabile Diffusion 3,5-groß auf Hugging Face

Notiz: Sie können ein anderes Modell auswählen und die Optionen hier sehen: Umarmendes Gesicht.

Schritt 2: Geben Sie die erforderlichen Particulars ein, um Zugriff auf das Modell zu erhalten, da es sich um ein geschlossenes Modell handelt, und warten Sie eine Weile. Sobald Ihnen der Zugriff gewährt wurde, können Sie das Modell nutzen.

Schritt 3: Jetzt können Sie diesen Python-Code in einer Jupyter-Umgebung ausführen, um Eingabeaufforderungen an das Modell zu senden. (Stellen Sie sicher, dass Sie Ihr Hugging Face-Token in der Kopfzeile ersetzen.)

import requests

API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/fashions/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large"

headers = {"Authorization": "Bearer hf_token"}

def question(payload):

 response = requests.submit(API_URL, headers=headers, json=payload)

 return response.content material

image_bytes = question({

 "inputs": "A ninja sitting on prime of a tall constructing, 8k",

})

# You'll be able to entry the picture with PIL

import io

from PIL import Picture

picture = Picture.open(io.BytesIO(image_bytes))

picture

Sie können die Eingabeaufforderung jederzeit ändern und versuchen, andere Arten von Bildern zu generieren.

Abschluss

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Modell eine robuste Palette an Bilderzeugungsmodellen mit verschiedenen Leistungsstufen bietet, die sowohl für den professionellen als auch für den Verbrauchergebrauch zugeschnitten sind. Die Produktreihe, die die Modelle Giant, Giant Turbo und Medium umfasst, bietet Flexibilität in Qualität und Geschwindigkeit und ist somit eine hervorragende Wahl für verschiedene Anwendungen. Mit einfachen Zugriffsmöglichkeiten über Stabilitäts-KIs Plattform, Hugging Face und API-Integrationen erleichtert Steady Diffusion 3.5 die Erstellung hochwertiger, KI-gesteuerter Bilder.

Wenn Sie außerdem auf der Suche nach einem Kurs zur generativen KI sind, dann schauen Sie sich Folgendes an: GenAI Pinnacle-Programm

Häufig gestellte Fragen

Ich bin ein Technik-Fanatic und habe meinen Abschluss am Vellore Institute of Expertise gemacht. Ich arbeite gerade als Knowledge Science Trainee. Ich interessiere mich sehr für Deep Studying und generative KI.