In drei englischen Krankenhaussystemen wurde eine dringend benötigte klinische Studie begonnen, bei der künstliche Intelligenz (KI) getestet wird, die zur Erkennung und Einstufung von Prostatakrebs entwickelt wurde.

Die Initiative, bekannt als ARTICULATE PROwird von der Universität Oxford in Partnerschaft mit Paige geleitet, einem führenden Unternehmen im Bereich klinischer KI-Anwendungen zur Krebsdiagnose.

An der Studie sind das North Bristol Belief Southmead Hospital, die College Hospitals Coventry and Warwickshire sowie der Oxford College NHS Basis Belief beteiligt. Diese Einrichtungen integrieren Paiges KI-Technologie nun in ihre Standardbehandlungsverfahren.

Warum brauchen wir KI in einem solchen Bereich? Nun, das Hauptziel dieser Multisite-Studie besteht darin, zu untersuchen, wie KI die Behandlungsergebnisse der Patienten verbessern kann, insbesondere im Hinblick auf die steigende Zahl der Prostatakrebsfälle.

Der digitale Pathologe im Einsatz

Der Versuch nutzt die Paige Prostata-Suiteein KI-System, das Pathologen bei der Erkennung, Einstufung und Messung von Tumoren in Prostatabiopsien und Gewebeproben unterstützen soll. Pathologen in den teilnehmenden Krankenhäusern bewerten die Auswirkungen dieser KI-Technologie auf ihre klinische Entscheidungsfindung, die Bereitstellung pathologischer Dienstleistungen und die Ressourcennutzung in realen Umgebungen.

ARTICULATE PRO Paige-Prostatakrebsstudie
Paiges KI-Technologie wird in drei englischen Krankenhäusern eingesetzt (Bildnachweis)

Professor Clare Verrill, die leitende Forscherin von ARTICULATE PRO, betont, dass die Patienten im Mittelpunkt dieser Studie stehen. Ziel ist es, sicherzustellen, dass Patienten sicher und effektiv von dieser leistungsstarken KI-Technologie profitieren.

Dr. Jon Oxley, ein Uropathologe mit über 25 Jahren Erfahrung in der Prostatakrebsforschung, weist darauf hin, dass die KI-Anwendungen von Paige ein Validierungs- und Leistungsniveau erreicht haben, das einen sicheren und effektiven klinischen Einsatz in der Praxis ermöglicht.

Einzigartige Aspekte der Studie

Eines der besonderen Merkmale dieser Studie ist ihre Implementierung in Krankenhäusern Verwendung verschiedener digitaler Pathologiescanner und Informationssysteme zur Versorgung unterschiedlicher Patientengruppen. Diese Vielfalt ermöglicht eine umfassende Bewertung, wie Paiges KI-Technologie Patienten, Histopathologen und Krankenhaussystemen bei der Diagnose von Prostatakrebs am besten helfen kann.

Dr. Bidisa Sinha von den College Hospitals Coventry und Warwickshire ist davon überzeugt, dass KI die Genauigkeit und Konsistenz der Krebsklassifizierung verbessern und dabei helfen kann, kleine Krebsbereiche zu erkennen, die leicht übersehen werden können. Sie stellt stolz fest, dass diese weltweit führende Forschung UHCW zu einem globalen Marktführer in der digitalen und computergestützten Pathologie macht.

ARTICULATE PRO Paige-Prostatakrebsstudie
Der Versuch konzentriert sich auf die Auswirkungen der KI auf Entscheidungsfindung und Ressourcennutzung (Bildnachweis)

Investition in die Zukunft

Die ARTICULATE PRO-Studie wird durch den Accelerated Entry Collaborative (AAC) Synthetic Intelligence in Well being and Care Award finanziert, der vom Gesundheits- und Sozialministerium betreut wird. Da die Prostatakrebsraten weiter steigen, könnte die Integration von KI in die Diagnose möglicherweise zu einer früheren Erkennung, einer genaueren Einstufung und letztlich zu besseren Patientenergebnissen führen.

Wenn der Versuch erfolgreich ist, könnte er den Weg für eine breitere Einführung von KI in der Krebsdiagnose im gesamten Vereinigten Königreich und darüber hinaus und könnte unsere Herangehensweise an die Erkennung und Behandlung von Prostatakrebs revolutionieren.

Die Ergebnisse dieser Studie werden von der medizinischen Fachwelt mit Spannung erwartet und könnten uns in eine neue Ära im Kampf gegen Prostatakrebs führen.


Bildnachweis für vorgestelltes Bild: Paige KI

Von admin

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert