Beherrschen Sie diese Techniken, um sich als Python-Entwickler hervorzuheben
Wenn Sie fragen, welche Python-Bibliothek von Datenwissenschaftlern am häufigsten verwendet wird, lautet die Antwort zweifellos Pandas. Pandas wird für die Arbeit mit Datensätzen über Funktionen wie das Analysieren, Bereinigen, Erkunden und Bearbeiten von Daten verwendet. Darüber hinaus kann Pandas zur Durchführung deskriptiver statistischer Analysen verwendet werden. Datenwissenschaftler, die Python für ihre Projekte verwenden, werden vom ersten Tag an mit Pandas vertraut. Warum diskutiere ich heute additionally über Pandas?
Tatsächlich gibt es mehrere Pandas-Funktionen, die viele Benutzer vernachlässigen oder nicht vollständig erkunden. Daher werde ich diese Funktionen im heutigen Artikel besprechen.
Die Methode apply() wendet benutzerdefinierte Funktionen entlang der Achse eines DataFrames oder einer Serie an. Diese Methode eignet sich für komplexe Berechnungen, bei denen Sie Daten mit benutzerdefinierten Funktionen manipulieren und Ihre Datentransformation vielseitiger gestalten müssen. Wenn Sie beispielsweise den Datensatz mit unordentlichen Produktnamen und Preisen bereinigen möchten, müssen Sie die Produktnamen richtig ausrichten, das Wort „Zoll“ anstelle des Symbols verwenden, entsprechende Abstände hinzufügen und Wörter in der richtigen Groß-/Kleinschreibung beibehalten. und entfernen Sie Dollarzeichen in der Preisspalte. Sie könnten all diese Aufgaben bewältigen …