KI bei der Arbeit: Freund und Feind
Neue Studie von BCG zeigt, dass das Vertrauen der Mitarbeiter in KI und GenAI wächst, doch die Hälfte der regelmäßigen Nutzer glaubt, dass ihr Arbeitsplatz im nächsten Jahrzehnt verschwinden könnte…
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Auf dem Weg von den Vororten in die Stadt wird das Blätterdach der Bäume oft dünner, während Wolkenkratzer in die Höhe ragen. Eine Gruppe von New England Innovation Academy Die…
Der Geschäftsbereich entwickelt sich rasant. Manuell gespeicherte Daten werden heute aus Effizienzgründen und zur einfachen Sicherung auf Computern gespeichert. Wenn Ihr Unternehmen wächst und viele Daten verarbeitet, benötigen Sie möglicherweise…
Die Blockchain-Technologie bringt viele Branchen auf der ganzen Welt durcheinander. Der Bankensektor, Urheberrechtsanwälte und viele andere Branchen verlassen sich aus verschiedenen Gründen stark auf Blockchain. Dies ist einer der Gründe,…
Einführung Googles Gemma-Familie von Sprachmodellebekannt für ihre Effizienz und Leistung, hat kürzlich Gemma 2 vorgestellt. Diese neueste Iteration führt zwei Modelle ein: eine Model mit 27 Milliarden Parametern, die die…
Grundlagen des Experimentierens, die ich durch die Zusammenarbeit mit den Besten der Technologiebranche gelernt habe Sind Sie ein Datenwissenschaftler, der von einem Job in der Large Tech-Branche träumt, sich aber…
Bild vom Autor Viele Technikgurus und Kursanbieter werden Ihnen erzählen, dass Sie in nur zwei Wochen oder zwei Monaten ein berufsbereiter Datenwissenschaftler werden können. Sie verschweigen jedoch oft viele Fakten.…
Wie entwickelt sich der Bereich der künstlichen Intelligenz und was bedeutet dies für die Zukunft von Arbeit, Bildung und Menschheit? MIT-Präsidentin Sally Kornbluth und OpenAI-CEO Sam Altman diskutierten all dies…
Werbevideos sind toll, aber was bringt es wirklich, einen Roboterhund mit ins Feld zu nehmen? Ich verbringe den Sommer mit meinem Sohn Arthur im Rocky Mountain Biologisches Labor (RMBL) dank…
Künstliche Intelligenz (KI) hat Branchen revolutioniert und Innovationen in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Transport vorangetrieben. Im Mittelpunkt dieser Fortschritte stehen Deep-Studying-Frameworks, die die Entwicklung komplexer neuronaler Netzwerke ermöglichen.…