MIT

Microsoft AI führt RSTAR2-Agent ein: Ein 14B-Modell für Mathematik-Argumentation, das mit Agentenverstärkungslernen ausgebildet ist, um die Leistung von Grenzebene zu erzielen

Das Drawback mit „länger denken“ Großsprachenmodelle haben beeindruckende Fortschritte beim mathematischen Denken gemacht, indem sie ihre Kettenprozesse (COT) (COT) erweitert-im Wesentlichen „länger durch detailliertere Argumentationsschritte denken“. Dieser Ansatz hat jedoch…

Podcast: Der jährliche Stanford AI Index zeigt eine sich schnell verändernde Branche mit enormen geschäftlichen und sozialen Auswirkungen

https://orionx.internet/wp-content/uploads/2025/08/103@hpcpodcast_id_stanford-ai-index-2025_nestor-maslej_20250822.mp3 Wir freuen uns sehr, Nestor Maslej von der wieder willkommen zu heißen Stanford Institute für menschenzentrierte künstliche Intelligenz (HAI) an der Stanford College, um die neueste Ausgabe der jährlichen…