Zu jedem Zeitpunkt hat die Technologie zwei Auswirkungen auf die Beschäftigung: Sie ersetzt traditionelle Arbeitsplätze und schafft neue Arbeitsfelder. Maschinen ersetzen Landwirte, ermöglichen aber beispielsweise die Existenz von Luftfahrtingenieuren. Wenn additionally die Technologie neue Arbeitsplätze schafft, wer bekommt sie dann? Wie intestine bezahlen sie? Wie lange bleiben neue Arbeitsplätze neu, bevor sie zu einer weiteren alltäglichen Aufgabe werden, die jeder Arbeitnehmer erledigen kann?
Eine neue Studie zur Beschäftigung in den USA unter der Leitung des MIT-Arbeitsökonomen David Autor beleuchtet all diese Fragen. In den USA der Nachkriegszeit kamen, wie Autor und seine Kollegen detailliert zeigen, tendenziell Hochschulabsolventen unter 30 mehr als allen anderen neue Arbeitsformen zugute.
„Wir hatten noch nie genau gesehen, wer neue Arbeiten macht“, sagt Autor. „Es wird eher von jungen und gebildeten Menschen in städtischen Umgebungen durchgeführt.“
Die Studie enthält auch eine aussagekräftige umfassende Erkenntnis: Viele innovationsbasierte neue Arbeiten werden von der Nachfrage bestimmt. Der von der Regierung unterstützte Ausbau von Forschung und Fertigung in den 1940er Jahren als Reaktion auf den Zweiten Weltkrieg führte zu einer enormen Menge neuer Arbeiten und neuen Formen von Fachwissen.
„Das bedeutet, dass wir überall dort, wo wir neue Investitionen tätigen, am Ende auch neue Spezialisierungen bekommen“, sagt Autor. „Wenn man eine groß angelegte Aktivität ins Leben ruft, gibt es immer die Möglichkeit, neues Fachwissen zu erwerben, das für diese related ist. Wir fanden das spannend zu sehen.“
Das Papier: „Was New Work von Extra Work unterscheidet?“ ist demnächst in der Jahresrückblick auf die Wirtschaftswissenschaften. Die Autoren sind Autor; Caroline Chin, Doktorandin am Division of Economics des MIT; Anna M. Salomons, Professorin am Division of Economics der Universität Tilburg und an der College of Economics der Universität Utrecht; und Bryan Seegmiller PhD ’22, Assistenzprofessor an der Kellogg College of Administration der Northwestern College.
Und ja, das Lernen über neue Arbeit und die Artwork von Arbeitnehmern, die sie erhalten, könnte für die Verbreitung künstlicher Intelligenz related sein – obwohl es nach Einschätzung von Autor noch zu früh ist, um zu sagen, wie sich KI auf den Arbeitsplatz auswirken wird.
„Die Leute sind wirklich besorgt, dass die KI-basierte Automatisierung bestimmte Aufgaben schneller untergraben wird“, stellt Autor fest. „Aufgaben zu streichen ist nicht dasselbe wie Arbeitsplätze zu streichen, da viele Jobs mit vielen Aufgaben verbunden sind. Aber wir alle sagen: Woher soll die neue Arbeit kommen? Sie ist so wichtig, und wir wissen wenig darüber. Wir wissen nicht, was sie sein wird, wie sie aussehen wird und wer in der Lage sein wird, sie zu erledigen.“
„Wenn jeder ein Experte ist, dann ist niemand ein Experte“
Die vier Co-Autoren arbeiteten auch an einer früheren großen Studie über neue Arbeiten mit, die 2024 veröffentlicht wurde und ergab, dass etwa sechs von zehn Arbeitsplätzen in den USA von 1940 bis 2018 in neuen Fachgebieten angesiedelt waren, die sich erst seit 1940 umfassend entwickelt hatten. Die neue Studie erweitert diese Forschungsrichtung, indem sie genauer untersucht, wer die neuen Arbeitsbereiche besetzt.
Zu diesem Zweck verwendeten die Forscher Daten des US Census Bureau von 1940 bis 1950 sowie die Daten des American Neighborhood Survey (ACS) des Census Bureau von 2011 bis 2023. Da die Aufzeichnungen des Census Bureau nach etwa 70 Jahren vollständig öffentlich werden, konnten die Wissenschaftler im ersten Fall Daten auf individueller Ebene über Berufe, Gehälter und mehr untersuchen und dieselben Arbeitnehmer verfolgen, die zwischen 1940 und 1940 ihren Arbeitsplatz wechselten Zählungen der Volkszählung 1950.
Durch eine Forschungskooperation mit dem US Census Bureau erhielten die Autoren außerdem sicheren Zugriff auf ACS-Datensätze auf Personenebene. Diese Daten ermöglichten es ihnen, das Einkommen, die Ausbildung und andere demografische Merkmale von Arbeitnehmern in neuen Berufsfeldern zu analysieren – und sie mit Arbeitnehmern in langjährigen Berufszweigen zu vergleichen.
Neue Arbeiten sind, so stellt Autor fest, immer mit neuen Formen von Fachwissen verbunden. Diese Experience ist zunächst rar; Mit der Zeit kann es häufiger vorkommen. Ohnehin ist Fachwissen häufig mit neuen Technologien verknüpft.
„Es erfordert die Beherrschung einiger Fähigkeiten“, sagt Autor. „Was Arbeit wertvoll macht, ist nicht nur die Fähigkeit, etwas zu tun, sondern auch Fachwissen. Und das unterscheidet oft hochbezahlte Arbeit von schlecht bezahlter Arbeit.“ Darüber hinaus fügt er hinzu: „Es muss knapp sein. Wenn jeder ein Experte ist, dann ist niemand ein Experte.“
Durch die Untersuchung der Volkszählungsdaten stellten die Wissenschaftler fest, dass im Jahr 1950 etwa 7 Prozent der Arbeitnehmer in Berufen beschäftigt waren, die seit 1930 entstanden sind. In jüngerer Zeit waren etwa 18 Prozent der Arbeitnehmer im Zeitraum 2011–2023 in Berufen tätig, die seit 1970 eingeführt wurden. (Das entspricht ungefähr dem gleichen Anteil an neuen Arbeitsplätzen professional Jahrzehnt, obwohl Autor dies nicht für einen eindeutigen Pattern hält.)
In diesen Zeiträumen sind neue Arbeitsplätze häufiger in städtischen Gebieten entstanden, wobei Menschen unter 30 Jahren mehr davon profitieren als jede andere Altersgruppe. Die Aufnahme eines Arbeitsplatzes in einer Branche mit neuen Arbeitsplätzen scheint eine nachhaltige Wirkung zu haben: Bei Personen, die 1940 in neuen Arbeitsplätzen beschäftigt waren, warfare die Wahrscheinlichkeit, dass sie 1950 in neuen Arbeitsplätzen beschäftigt waren, im Vergleich zur Gesamtbevölkerung 2,5-mal höher. Bei Hochschulabsolventen warfare die Wahrscheinlichkeit, dass sie sich einer neuen Tätigkeit widmeten, um 2,9 Prozentpunkte höher als bei Hochschulabsolventen.
Neue Arbeitsformen haben auch einen Lohnaufschlag, d. h. insgesamt bessere Gehälter als bei bereits bestehenden Arbeitsformen. Doch wie die Studie zeigt, nimmt auch dieser Lohnaufschlag mit der Zeit ab, da die besondere Fachkompetenz in vielen Formen der neuen Arbeit viel umfassender verstanden wird.
„Der Knappheitswert erodiert“, sagt Autor. „Es wird allgemein bekannt. Es selbst wird automatisiert. Neue Arbeit wird alt.“
Schließlich sei das Autofahren einst eine seltene Type der Fachkompetenz gewesen, betont Autor. Auch die Nutzung von Textverarbeitungsprogrammen wie WordPerfect oder Microsoft Phrase warfare bis weit in die 1990er Jahre möglich. Nach einiger Zeit wurde der Umgang mit Textverarbeitungswerkzeugen jedoch zum elementarsten Teil der Computernutzung.
Zurück zur KI für eine Minute
Die Untersuchung, wer neue Jobs bekommt, führte die Wissenschaftler zu bemerkenswerten Schlussfolgerungen darüber, wie neue Arbeit entsteht. Die Studie untersucht Daten auf Bezirksebene aus der Zeit des Zweiten Weltkriegs, als die Bundesregierung in den gesamten USA neue Produktionsanlagen in öffentlich-privaten Partnerschaften unterstützte. Sie zeigt, dass Bezirke mit neuen Fabriken mehr neue Arbeitsplätze hatten und dass 85 bis 90 Prozent der neuen Arbeitsplätze zwischen 1940 und 1950 technologiegetrieben waren.
In diesem Sinne gab es damals viele nachfrageorientierte Innovationen. Heutzutage konzentriert sich der öffentliche Diskurs über Innovation oft auf die Angebotsseite, nämlich die Innovatoren und Unternehmer, die versuchen, neue Produkte zu entwickeln. Doch die Studie zeigt, dass die Nachfrageseite die Innovationstätigkeit maßgeblich beeinflussen kann.
„Technologie ist nicht wie ‚Eureka!‘ wo es einfach passiert“, sagt Autor. „Innovation ist eine zielgerichtete Aktivität. Und Innovation ist kumulativ. Wenn man weit genug kommt, wird sie ihre eigene Dynamik entwickeln. Aber wenn nicht, wird sie nie dort ankommen.“
Womit wir wieder bei KI wären, dem Thema, das im Jahr 2026 so viele Menschen beschäftigt. Wird KI gute neue Arbeitsplätze schaffen oder wird sie Arbeit wegnehmen? Nun, es hängt wahrscheinlich davon ab, wie wir es umsetzen, denkt Autor. Denken Sie an den riesigen Gesundheitssektor, wo es viele Arten von technologiegetriebener neuer Arbeit geben könnte, wenn die Menschen daran interessiert sind, Arbeitsplätze zu schaffen.
„Es gibt verschiedene Möglichkeiten, KI im Gesundheitswesen einzusetzen“, sagt Autor. „Die eine besteht einfach darin, die Arbeit der Menschen zu automatisieren. Die andere besteht darin, es Menschen mit unterschiedlichem Fachwissen zu ermöglichen, unterschiedliche Aufgaben zu erledigen. Ich würde sagen, Letzteres ist gesellschaftlich vorteilhafter. Aber es ist nicht klar, wohin sich der Markt entwickeln wird.“
Andererseits könnte KI möglicherweise aufgrund einer staatlich gesteuerten Nachfrage in verschiedenen Formen auf eine Weise eingesetzt werden, die letztendlich die Produktivität im Gesundheitswesen steigert und dadurch neue Arbeitsplätze schafft.
„Mehr als die Hälfte der {Dollars} für die Gesundheitsversorgung in den USA sind öffentliche Gelder“, stellt Autor fest. „Wir haben dort einen großen Einfluss, wir können die Dinge in diese Richtung vorantreiben. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, dies zu nutzen.“
Diese Forschung wurde teilweise von der Hewlett Basis, dem Google Know-how and Society Visiting Fellows Program, der NOMIS Basis, dem Schmidt Sciences AI2050 Fellowship, der Smith Richardson Basis, der James M. and Cathleen D. Stone Basis und dem Instituut Gak unterstützt.