Von der Verbesserung der internationalen Geschäftslogistik über die Freigabe weiterer Krankenhausbetten bis hin zur Unterstützung von Landwirten fasste MIT-Professor Dimitris Bertsimas SM ’87, PhD ’88 zusammen, wie seine Arbeit im Bereich Operations Analysis zu Verbesserungen in der Praxis beigetragen hat, während er am Donnerstag, dem 19. März, die 54. jährliche James R. Killian School Achievement Award Lecture am MIT hielt.
Bertsimas beschrieb auch, wie künstliche Intelligenz mittlerweile in einigen seiner wissenschaftlichen Projekte und als Werkzeug in den MIT-Open-Studying-Bemühungen eingesetzt wird, die er derzeit leitet – ein weiterer Aspekt einer äußerst produktiven und gelobten Karriere über vier Jahrzehnte am Institut. Der Killian Award ist die höchste Auszeichnung, die das MIT seiner Fakultät verleiht.
„Ich habe versucht, die menschliche Verfassung zu verbessern“, fasste Bertsimas die Breite seiner Arbeit und die vielen Anwendungen im Alltag zusammen, die er dafür gefunden hat.
Am MIT ist Bertsimas Vizeprovost für offenes Lernen, stellvertretender Dekan für On-line-Bildung und künstliche Intelligenz, Boeing Leaders for World Operations Professor für Administration und Professor für Operations Analysis an der MIT Sloan College of Administration. Er fungierte außerdem als erster Fakultätsdirektor des Grasp of Enterprise Analytics-Programms am MIT Sloan und hatte die Place des stellvertretenden Dekans für Enterprise Analytics inne.
Bertsimas‘ Ausführungen umfassten sowohl seine früheren Erkenntnisse und seine laufenden Studien als auch seine aktuellen Bemühungen, KI in seine Forschung einzubeziehen. Er beschrieb das Konzept der „robusten Optimierung“, einen äußerst einflussreichen Ansatz, den Bertsimas Anfang der 2000er Jahre mitentwickelte, und erklärte, wie er beispielsweise eine zuverlässigere Schifffahrt durch den Panamakanal ermöglicht hat. Andere Optimierungsansätze zielen darauf ab, täglich mehr Schiffe durch den Kanal zu befördern – bis zu 48 –, würden jedoch zeitweise auf erhebliche Probleme stoßen. Bertsimas‘ Ansatz ergab, dass 45 Schiffe professional Tag besser seien – eine etwas geringere Zahl, die aber „immer machbar“ sei, stellte er fest.
Im Laufe der Zeit hat Bertsimas‘ Arbeit dazu beigetragen, alle Arten von Lösungen in der Unternehmenslogistik zu strukturieren; es wurde sogar für die Zuteilung von Schulbussen in Boston verwendet.
In jüngerer Zeit arbeiten er und seine Mitarbeiter, wie Bertsimas im Vortrag erläuterte, mit Hartford HealthCare in Connecticut an einer Vielzahl von Themen zusammen und beziehen KI zunehmend in die Entwicklung von Werkzeugen unter anderem für die Diagnostik ein. Im Hinblick auf die Optimierung haben ihre Untersuchungen Möglichkeiten vorgeschlagen, den durchschnittlichen Aufenthalt eines Krankenhauspatienten von 5,38 Tagen auf 4,93 Tage zu verkürzen. Im Hauptkrankenhaus von Hartford haben sie untersucht, dass die Reduzierung angesichts der Anzahl der vorhandenen Betten mehr als 5.000 zusätzliche Patientenaufenthalte professional Jahr ermöglicht hat.
„Es ist ein ganz anderes Ballspiel“, sagte Bertsimas.
Bertsimas hielt seinen Vortrag mit dem Titel „Algorithms for Life: AI and Operations Analysis Reworking Healthcare, Training, and Agriculture“ vor einem Publikum von über 300 MIT-Neighborhood-Mitgliedern in Huntington Corridor (Raum 10-250) auf dem Campus.
Der Preis wurde 1971 zu Ehren von James Killian ins Leben gerufen, zu dessen herausragender Karriere die Tätigkeit als 10. Präsident des MIT von 1948 bis 1959 und anschließend als Vorsitzender der MIT Company von 1959 bis 1971 gehörte.
„Professor Bertsimas‘ wissenschaftliche Beiträge sind sowohl umfangreich als auch bahnbrechend“, sagte Roger Levy, Vorsitzender der MIT-Fakultät und Professor am Division of Mind and Cognitive Sciences, während er einleitende Bemerkungen machte. „Er ist einer der seltenen Menschen, der bedeutende Beiträge zu beiden intellektuellen Themen im Bereich Operations Analysis geleistet hat: erstens zur Optimierung – kombinatorisch, linear und nichtlinear – und zweitens zu stochastischen Prozessen.“
Tatsächlich hat die Arbeit von Bertsimas dazu beigetragen, sowohl bessere Werkzeuge für die Untersuchung und Durchführung von Operationen zu entwickeln als auch ein breites Anwendungsspektrum zu bieten. Wie Bertsimas in seinem Vortrag feststellte, conflict der Tod seiner beiden Eltern im Jahr 2009 für ihn der Anstoß, sich eingehend mit der Frage zu befassen, wie Operations Analysis das Gesundheitswesen unterstützen könnte.
Bertsimas erhielt seinen BS in Elektrotechnik und Informatik von der Nationalen Technischen Universität Athen in Griechenland. Für seine Abschlussarbeit wechselte er zum MIT, wo er dann seinen MS in Operations Analysis und seinen Ph.D. in angewandter Mathematik und Operations Analysis erwarb. Bertsimas trat nach seiner Promotion der MIT-Fakultät bei und ist seitdem am Institut geblieben.
Bertsimas ist auch als tatkräftiger Lehrer bekannt, der einer bemerkenswerten Anzahl von Doktoranden – derzeit 106 und mehr – als Hauptberater zur Seite stand.
„Es ist mit Abstand meine Lieblingsbeschäftigung, meine Doktoranden zu betreuen“, sagte Bertsimas. „Meiner Meinung nach ist es ein Privileg, mit außergewöhnlichen jungen Menschen wie denen, die wir am MIT haben, in Bezug auf Fähigkeiten, Charakter und Ambitionen zusammenzuarbeiten. Sie machen mich tatsächlich zu einem besseren Wissenschaftler und einem besseren Menschen.“
„MIT ist Teil meiner Identität“, witzelte Bertsimas und bemerkte, dass er der einzige Fakultätsmitglied auf dem Campus sei, dessen Vorname diese drei Buchstaben in der angegebenen Reihenfolge habe.
Im letzten Teil des Vortrags hob Bertsimas die Arbeit hervor, die er als Vizeprovost für offenes Lernen am MIT geleistet hat. Er hat persönlich einen großen On-line-Kurs entwickelt, der auf seinem eigenen Materials basiert: „The Analytics Edge“. In seiner jetzigen Rolle, sagte Bertsimas, strebe er nun danach, dass das MIT eine Milliarde Lernende mit On-line-Kursen erreicht, als Teil seiner Bemühungen, „den Zugang zu Bildung zu demokratisieren“.
Bertsimas demonstrierte dem Publikum auch einige KI-Instruments, an deren Einführung er und seine Kollegen in der On-line-Bildung arbeiten, darunter Möglichkeiten zur Verdichtung von Materials und die Übersetzung von On-line-Materials in andere Sprachen.
Es ist nur ein weiteres Kapitel in einer langen und weitreichenden Karriere, die sich dem Erfassen von Phänomenen und der Entwicklung von Werkzeugen widmet, die uns bei der Bewältigung dieser Phänomene helfen.
Oder wie Berstimas an einer Stelle seiner Vorlesung feststellte, als er seine Forschung zusammenfasste: „Ich versuche, das menschliche Verständnis dafür zu verbessern, wie die Welt funktioniert.“