Vor drei Wochen Wir haben die Wahlentscheidung mit Kandidaten C = {Hyperlinks, Rechts, Andere} als modelliert multinomialer Logit:
P(Wähler i wählt Kandidaten c aus C) = exp(f(X_ic)) / sum_c‘ exp(f(X_ic‘))
Wir haben gesehen, dass dieses Modell impliziert Unabhängigkeit von irrelevanten Alternativen (IIA):
gec kommentierte über die Berücksichtigung von Nicht-IIA und schlägt vor, das obige Modell zu erweitern, um die Auswahlmenge C in die Logits einzubeziehen: f(X_ic,C). Additionally im gec-Modell:
P(i wählt Hyperlinks aus C)/ P(i wählt Rechts aus C) = exp(f(X_iLeft) + Ok(Hyperlinks,Rechts) + Ok(Hyperlinks,Andere))/exp(f(X_iLeft) + Ok(Rechts,Hyperlinks) + Ok(Rechts,Andere))
vergleiche das mit:
P(i wählt Hyperlinks aus {Hyperlinks,Rechts}) / P(i wählt Rechts aus {Hyperlinks,Rechts}) = exp(f(X_iLeft) + Ok(Hyperlinks,Rechts))/exp(f(X_iLeft) + Ok(Rechts,Hyperlinks))
Diese sind gleich (dh IIA gilt), wenn Ok(Hyperlinks,Andere) = Ok(Rechts,Andere). Zug (2009) schlägt dies als Check von IIA in Kapitel 3 vor. Dies erfordert einige Umfragefragen, bei denen den Leuten die volle Auswahlmöglichkeit gegeben wird, und einige, bei denen ihnen nur zwei Parteien (Hyperlinks, Rechts) zur Verfügung stehen, obwohl Prepare nicht auf diese Aspekte des Fragebogendesigns für Umfragen eingeht. Können Leute andere Referenzen empfehlen?
