Interne vs. ausgelagerte Datenkennzeichnung: Vor- und Nachteile
admin Die Wahl eines Datenkennzeichnungsmodells sieht auf dem Papier einfach aus: Stellen Sie ein Staff ein, nutzen Sie eine Crowd oder lagern Sie es an einen Anbieter aus. In der Praxis…
Januar 2026
KI zeigt, wie Zahlungsverzögerungen Ihr Geschäft beeinträchtigen
Zahlungsverzögerungen erscheinen zunächst oft geringfügig. Eine Rechnung bleibt einige Tage lang unbezahlt oder ein Kunde bittet um eine Verlängerung. Im Laufe der Zeit führen diese kleinen Störungen zu größeren finanziellen…
Genetec stellt vor dem Datenschutztag Greatest Practices für den Datenschutz vor
MONTRÉAL, 26. Januar 2026 — Zur Unterstützung des Knowledge Safety Day stellt Genetec Inc., ein Unternehmen für physische Sicherheitssoftware für Unternehmen, Greatest Practices vor, um Unternehmen dabei zu helfen, smart…
Wie ein Haystack-basiertes Multi-Agenten-System Vorfälle erkennt, Metriken und Protokolle untersucht und durchgängige Vorfallüberprüfungen in Produktionsqualität erstellt
@software def sql_investigate(question: str) -> dict: attempt: df = con.execute(question).df() head = df.head(30) return { "rows": int(len(df)), "columns": checklist(df.columns), "preview": head.to_dict(orient="data") } besides Exception as e: return {"error": str(e)} @software…
10 KI-Benchmarks, die jeder Entwickler im Jahr 2026 kennen sollte
Im Laufe der Tage gibt es mehr Benchmarks als je zuvor. Es ist schwer, den Überblick zu behalten HellaSwag oder DS-1000 das kommt raus. Und wozu dienen sie überhaupt? Ein…
Wie Datenanalysen Ihnen bei der Erstellung einer Finanzwetterkarte helfen können
Unternehmensführer sprechen oft über Unsicherheit, als käme sie ohne Vorwarnung. Marktveränderungen, Cashflow-Belastungen und Nachfrageschwankungen können sich plötzlich anfühlen, doch die meisten finanziellen Turbulenzen hinterlassen Signale, lange bevor sie eintreten. Datenanalyse…
Ray: Verteiltes Computing für alle, Teil 2
Teil meiner zweiteiligen Serie über die Ray-Bibliothek, ein von AnyScale erstelltes Python-Framework für verteiltes und paralleles Rechnen. Teil 1 behandelt, wie Sie CPU-intensive Python-Jobs auf Ihrem lokalen PC parallelisieren, indem…
Aufbau einer Datenstrategie mit begrenzten Ressourcen: Lehren aus dem Non-Revenue-Sektor
Ich erinnere mich noch an das erste Mal, als ich gebeten wurde, „eine Datenstrategie“ für eine Wohltätigkeitsorganisation zu entwickeln, die größtenteils auf Wohlwollen, kleinen Zuschüssen und Tabellenkalkulationen beruhte, die auf…
Wie Cursor Ihre Codebasis tatsächlich indiziert
Wenn Sie Entwicklungsumgebungen (IDEs) in Kombination mit Codierungsagenten verwenden, haben Sie wahrscheinlich Codevorschläge und -änderungen gesehen, die überraschend genau und related sind. Dieses Maß an Qualität und Präzision ist darauf…
5 nützliche DIY-Python-Funktionen zum Parsen von Datum und Uhrzeit
Bild vom Autor # Einführung Das Parsen von Datums- und Uhrzeitangaben ist eine dieser Aufgaben, die einfach erscheinen, bis Sie es tatsächlich versuchen. Pythons Datetime-Modul verarbeitet Standardformate intestine, aber reale…