Das Abdul Latif Jameel Poverty Motion Lab (J-PAL) am MIT hat Fördermittel für acht neue Forschungsstudien vergeben, um zu verstehen, wie Innovationen der künstlichen Intelligenz im Kampf gegen die Armut eingesetzt werden können Projekt KI-Beweise.
Das Zeitalter der KI hat weitreichenden Optimismus und Skepsis hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft mit sich gebracht. Um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen, wird Mission AI Proof (PAIE) ermitteln, welche KI-Lösungen für wen funktionieren, und nur die effektivsten, umfassendsten und verantwortungsvollsten Lösungen skalieren – während diejenigen, die potenziell Schaden anrichten könnten, reduziert werden.
PAIE wird Beweise dafür liefern, was funktioniert, indem es Regierungen, Technologieunternehmen und gemeinnützige Organisationen mit Weltklasse-Ökonomen am MIT und im gesamten globalen Netzwerk von J-PAL zusammenbringt, um KI-Lösungen für tief verwurzelte gesellschaftliche Herausforderungen zu bewerten und zu verbessern.
Die neue Initiative priorisiert Fragen, die politische Entscheidungsträger bereits stellen: Helfen KI-gestützte Lehrmittel allen Kindern beim Lernen? Wie können Hochwasserfrühwarnsysteme den von Naturkatastrophen betroffenen Menschen helfen? Können maschinelle Lernalgorithmen dazu beitragen, die Abholzung im Amazonasgebiet zu reduzieren? Können KI-gestützte Chatbots dazu beitragen, die Gesundheit der Menschen zu verbessern? In den kommenden Jahren wird PAIE eine Reihe von Förderwettbewerben durchführen, um Vorschläge für die Bewertung von KI-Instruments einzureichen, die sich mit Fragen wie diesen und vielen anderen befassen.
PAIE wird finanziell durch ein Stipendium von Google.org, philanthropische Unterstützung von Group Jameel, ein Stipendium des Canada’s Worldwide Growth Analysis Centre und UK Worldwide Growth sowie eine Kooperationsvereinbarung mit Amazon Net Providers unterstützt. Durch ein Stipendium von Eric und Wendy Schmidt, das auf Empfehlung von Schmidt Sciences vergeben wurde, wird die Initiative auch generative KI am Arbeitsplatz untersuchen, insbesondere in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen.
Alex Diaz, Leiter der Abteilung KI für soziales Wohl bei Google.org, sagt: „Wir freuen uns sehr über die Zusammenarbeit mit MIT und J-PAL, die bereits führend in diesem Bereich sind, im Rahmen des Mission AI Proof. KI hat großes Potenzial, allen Menschen zu helfen, aber wir müssen dringend untersuchen, was funktioniert, was nicht und warum, wenn wir dieses Potenzial nutzen wollen.“
„Künstliche Intelligenz birgt ein außergewöhnliches Potenzial, aber nur, wenn die Werkzeuge, das Wissen und die Macht, sie zu gestalten, für alle zugänglich sind – dazu gehören kontextbezogene Forschung und Beweise darüber, was funktioniert und was nicht“, fügt Maggie Gorman-Velez, Vizepräsidentin für Strategie, Regionen und Richtlinien beim IDRC, hinzu. „Deshalb ist IDRC stolz darauf, diese neue Evaluierungsarbeit als Teil unseres kontinuierlichen Engagements für die verantwortungsvolle Skalierung nachweislich sicherer, integrativer und lokal relevanter KI-Innovationen zu unterstützen.“
J-PAL ist einzigartig positioniert, um zum Verständnis der Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft beizutragen: Seit seiner Gründung im Jahr 2003 hat das Forschernetzwerk von J-PAL über 2.500 strenge Bewertungen von Sozialpolitiken und -programmen auf der ganzen Welt durchgeführt. Durch PAIE wird J-PAL führende Experten für KI-Technologie, Forschung und Sozialpolitik zusammenbringen, im Einklang mit dem Fokus von MIT-Präsidentin Sally Kornbluth auf generative KI als strategische Priorität.
PAIE wird von Professor geleitet Joshua Blumenstock der College of California in Berkeley; J-PAL International Government Director Iqbal Dhaliwal; und Professor David Yanagizawa-Drott der Universität Zürich.
Neue Bewertungen drängender politischer Fragen
Die in der ersten Wettbewerbsrunde von PAIE finanzierten Studien untersuchen dringende Fragen in Schlüsselsektoren wie Bildung, Gesundheit, Klima und wirtschaftliche Chancen.
Wie kann KI im Klassenzimmer am effektivsten sein und sowohl Schülern als auch Lehrern helfen?
Vorhanden Forschung zeigt, dass personalisiertes Lernen für Studierende wichtig, aber mit begrenzten Ressourcen nur schwer umzusetzen ist. In Kenia hat das soziale Bildungsunternehmen EIDU ein KI-Software entwickelt, das Lehrern hilft, Lernlücken zu erkennen und ihre täglichen Unterrichtspläne anzupassen. In Indien entwickelt die Nichtregierungsorganisation (NGO) Pratham ein KI-Software, um die Wirkung und den Umfang der evidenzbasierten Erkenntnisse zu erhöhen Unterrichten auf dem richtigen Niveau Ansatz. Die J-PAL-Forscher Daron Acemoglu, Iqbal Dhaliwal und Francisco Gallego werden mit beiden Organisationen zusammenarbeiten, um die Auswirkungen und das Potenzial dieser verschiedenen Anwendungsfälle zu untersuchen Produktivität der Lehrer und Lernen der Schüler.
Können KI-Instruments geschlechtsspezifische Vorurteile in Schulen reduzieren?
Forscher arbeiten mit dem italienischen Bildungsministerium zusammen, um zu bewerten, ob KI-Instruments helfen können Geschlechterunterschiede in der Leistung der Schüler schließen durch die Auseinandersetzung mit den unbewussten Vorurteilen der Lehrer. Die J-PAL-Mitglieder Michela Carlana und Will Dobbie werden zusammen mit Francesca Miserocchi und Eleonora Patacchini die Auswirkungen von zwei KI-Instruments untersuchen, eines, das Lehrern hilft, Leistungen vorherzusagen, und eines zweiten, das Echtzeit-Suggestions über die Vielfalt ihrer Entscheidungen gibt.
Kann KI Berufsberatern dabei helfen, mehr Jobmöglichkeiten zu entdecken?
In Kenia prüfen Forscher, ob ein KI-Software dies kann Identifizieren Sie übersehene Fähigkeiten und erschließen Sie Beschäftigungsmöglichkeiteninsbesondere für Jugendliche, Frauen und Menschen ohne formale Bildung. In Zusammenarbeit mit den NGOs Swahilipot und Tabiya werden Jasmin Baier und J-PAL-Forscher Christian Meyer bewerten, wie das Software die Arbeitssuchstrategien und die Beschäftigung der Menschen verändert. Diese Studie wird Licht auf KI als Ergänzung und nicht als Ersatz für menschliches Fachwissen in der Berufsberatung werfen.
Ich freue mich auf
Da sich der Einsatz von KI im sozialen Sektor weiterentwickelt, sind diese Bewertungen ein erster Schritt zur Entdeckung wirksamer, verantwortungsvoller Lösungen, die zur Linderung von Armut und Ungleichheit am weitesten beitragen.
Dhaliwal von J-PAL bemerkt: „J-PAL hat eine lange Geschichte in der Bewertung innovativer Technologien und ihrer Fähigkeit, das Leben der Menschen zu verbessern. Obwohl KI ein unglaubliches Potenzial hat, müssen wir seinen Nutzen maximieren und mögliche Schäden minimieren. Wir sind unseren Spendern, Sponsoren und Mitarbeitern für ihre katalytische Unterstützung bei der Einführung von PAIE dankbar, die uns dabei helfen wird, genau das zu erreichen, indem wir die Beweise für die Auswirkungen von KI-Innovationen weiter ausbauen.“
J-PAL ist außerdem auf der Suche nach neuen Mitarbeitern, die seine Imaginative and prescient der Entdeckung und Erweiterung realer KI-Lösungen teilen. Ziel ist es, mehr Regierungen und Organisationen des sozialen Sektors zu unterstützen, die KI verantwortungsvoll einsetzen möchten, und wird die Finanzierung neuer Evaluierungen weiter ausbauen und politische Leitlinien auf der Grundlage der neuesten Forschungsergebnisse bereitstellen.
Um mehr über Mission AI Proof zu erfahren, abonnieren zum Publication oder Kontakt von J-PAL paie@povertyactionlab.org.