Die Welt ist wunderbar vielfältig. Obwohl uns geografische Lage, Grenzen, Sprachen, Ideologien und mehr trennen, vereinen uns Gefühle und die Artwork und Weise, wie wir sie verstehen – manchmal durch unausgesprochene Worte.
Leider verstehen Laptop und Maschinen Emotionen und abstrakte Gefühle nicht – noch nicht. Obwohl die künstliche Intelligenz (KI) ihre Flügel dynamisch über Branchen und Marktsegmente ausbreitet, sind wir noch weit davon entfernt, mit ihr Scharade zu spielen, es sei denn, wir beherrschen Englisch.
Und weil die Welt reich an Vielfalt ist, ist es wichtig, das Web für alle Menschen zugänglich und inklusiv zu machen, unabhängig davon, ob sie Mandarin-Chinesisch, Japanisch, Spanisch, Hindi, Russisch oder eine andere Sprache sprechen.
Genau aus diesem Grund mehrsprachige KI-Textdaten wird entscheidend beim Coaching von KI, insbesondere Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Module. Damit Maschinen menschenähnliche Erfahrungen über Sprachen und Regionen hinweg bieten können, ist die Umwandlung von KI-Algorithmen in Polyglotte der erste Schritt.
In diesem Artikel untersuchen wir, warum dies so wichtig ist, und sehen uns einige Anwendungsfälle und Vorteile davon an.
4 Gründe, warum Machine-Studying-Modelle mit mehrsprachigen KI-Datensätzen trainiert werden sollten
1. Benutzererfahrung und Zugänglichkeit verbessern
Die muttersprachliche Benutzererfahrung ist ein einzigartiger Ansatz, der für Unternehmen den entscheidenden Unterschied machen kann. Ein Bericht über Konsumverhalten zeigt, dass über 55 % der weltweiten Nutzer bevorzugen den Kauf von Produkten auf Web sites, die Inhalte in ihrer Muttersprache anbieten. Außerdem werden Web sites, die nur auf Englisch verfasst sind, von über 87 % der Verbraucher übersehen.
Auch wenn die Statistiken nicht direkt einflussreich sind, bieten sie uns doch einen Einblick in die unterschwelligen Eigenschaften der Benutzer. Deshalb ist es wichtig, Modelle mit mehrsprachige KI-Textdaten ist für Unternehmen von Vorteil, um Inhalte und Nachrichten in ihren Apps, auf Web sites, in E-Mails, im Kundendienst usw. in verschiedenen Sprachen zu präsentieren.
2. Verschaffen Sie sich einen globalen Wettbewerbsvorteil
Mehrsprachigkeit kann Menschen dabei helfen, sich problemlos in der Komplexität der Welt zurechtzufinden und überall ein Gefühl der Zugehörigkeit zu finden. KI ist da keine Ausnahme. Für Unternehmen, die ihre Dienstleistungen und Angebote weltweit ausweiten möchten, ist die Nutzung mehrsprachige KI-Datensätze um ihre Modelle zu trainieren, hilft exponentiell.
Im Zeitalter der Lokalisierung und Hyperpersonalisierung kann dieser strategische Schritt Unternehmen helfen,
- neue Geschäftsmöglichkeiten erkunden
- Erschließung bestehender Märkte durch vertikale und horizontale Diversifizierung
- bieten außergewöhnlichen Kundenservice und ebnen den Weg für schnellere und zuverlässigere Konfliktlösungen und mehr
3. Vorurteile abmildern und kulturelle Sensibilität berücksichtigen
Die Cancel Tradition ist heute die Vorgehensweise der Internetnutzer und das Web reagiert schnell und ohne Vorwarnung auf Anstoß. Beim Coaching von KI-Modellen ist es unvermeidlich, dass Voreingenommenheit entsteht. Eine solche Voreingenommenheit kann sich für Unternehmen als äußerst schädlich erweisen, wenn sie einseitige Ergebnisse liefert, die entweder positiv oder geradezu beleidigend sind.
Jedoch, mehrsprachige KI-Datensätze können helfen, diese Voreingenommenheit zu mildern, indem sie kulturelle Vielfalt durch sprachspezifische Feinheiten, Aussprachen, Nuancen, Kontext und mehr einbringen, um angemessene Antworten zu formulieren. Dies kann von humorvollen Antworten bis hin zu sarkastischen Seitenhieben reichen, die das Benutzererlebnis und letztendlich die Markentreue nur positiv beeinflussen.
4. Mehrsprachiger Insights-Abruf
Obwohl die Welt extrem vernetzt ist, bleiben Teile von Daten und Informationen immer noch in Silos und sind nicht entzifferbar. Die Sprache ist eine Barriere, die das Verständnis solcher Daten, die für Unternehmen und Benutzer von Nutzen sein könnten, erschwert.
Wann Modelle für maschinelles Lernen sind in mehreren Sprachen geschult, dann werden Informationen, die vorher unverständlich waren, verständlich. Solche Erkenntnisse könnten für Unternehmen den Ausschlag geben, wenn es darum geht, fundierte Entscheidungen in Bezug auf bestimmte Regionen zu treffen.
Ein Überblick über die Vorteile mehrsprachiger KI-Datensätze in verschiedenen Branchen
Einzelhandel und E-Commerce
- Lokalisierung von Inhalten in Type von Produktbeschreibungen, Bewertungen, Kundensupport und mehr
- Verbesserte Kundenzufriedenheit
- Mehr Verkäufe, Conversions und Wiederholungskäufe
- Präzise Sentimentanalyse und optimierte ORM-Strategien
Banken und Finanzen
- Absolute Einhaltung von Vorschriften, Mandaten und Auflagen, die für bestimmte Regionen spezifisch sind
- Nahtlose Analyse von Ansprüchen, Versicherungspolicendetails, Dokumenten usw. in regionalen Sprachen
Ausbildung
- Verfügbarkeit von Bildungsinhalten in der Landessprache
- Verbesserte Zugänglichkeit für Lernende, was zu Bindung und anhaltendem Interesse an der Absolvierung von On-line-Lernmodulen führt
- Demokratisierung der Bildung, wo Menschen beispielsweise Python in einer Sprache ihrer Wahl wie Swahili lernen können
Reisen & Gastgewerbe
- Echtzeit-Übersetzungsdienste für Sätze, Texte und Stimmen
- Automatische Übersetzung lokaler Particulars wie Buchungsbelege, Nachrichten, Reiseempfehlungen, Menükarten, Verhaltensregeln und mehr
- Erhöhter Spielraum für die Lead-Generierung durch die Vernakularisierung von Inhalten