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Wenn Sie den Wechsel in eine neue Branche planen, fragen Sie sich als Erstes, welchen Kurs Sie belegen sollen. Gehe ich zurück an die Universität? Wo fange ich an? Wie wäre es mit KOSTENLOSEN Kursen?
Die Tech-Welt wächst ständig und immer mehr Organisationen finden neue Wege, um digital zu werden – und zwar schnell! Dazu benötigen sie die Hilfe von Informatikern, Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und mehr. Der Hauptaspekt, den all diese verschiedenen Arten von Tech-Experten gemeinsam haben, sind ihre Informatikkenntnisse.
Informatik ist der Kern ihrer Kompetenzen und darf auf keinen Fall fehlen!
In diesem Weblog gehe ich auf sechs Kurse ein, die Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten vermitteln, die Sie für eine Karriere in der Informatik benötigen.
Informatik: Programmieren mit einem Ziel
Verknüpfung: Informatik: Programmieren mit einem Ziel
Niveau: Anfängerniveau
Erfahrung: Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich
Dauer: 88 Stunden oder 3 Wochen mit 29 Stunden professional Woche
Tempo: Flexibler Zeitplan
Module: 10
In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Programmierelemente wie Variablen, Bedingungen, Schleifen, Arrays und E/A kennen und gehen dann zu Funktionen über. Dabei werden wichtige Konzepte wie Rekursion, modulare Programmierung und Code-Wiederverwendung vorgestellt. Außerdem lernen Sie die objektorientierte Programmierung kennen.
Der Kurs verwendet die Programmiersprache Java und vermittelt grundlegende Fähigkeiten zur Lösung rechnergestützter Probleme, die in vielen modernen Computerumgebungen anwendbar sind. Ziel ist es, Java-Kenntnisse zu erwerben, wobei der Schwerpunkt auf grundlegenden Konzepten der Programmierung liegt, nicht auf Java an sich.
Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen
Verknüpfung: Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen
Niveau: Mittelstufe
Erfahrung: Informatik: Zielgerichtetes Programmieren empfohlen (siehe oben)
Dauer: 20 Stunden oder 3 Wochen mit 6 Stunden professional Woche
Tempo: Flexibler Zeitplan
Module: 11
In diesem Kurs lernen Sie klassische Algorithmen sowie wissenschaftliche Techniken zur Leistungsbewertung im Kontext moderner Anwendungen kennen. Anschließend beschäftigen Sie sich mit klassischen theoretischen Modellen, mit denen wir grundlegende Fragen zur Berechnung wie Berechenbarkeit, Universalität und Widerspenstigkeit beantworten können.
Sie schließen mit der Maschinenarchitektur (einschließlich der Programmierung in Maschinensprache und ihrer Beziehung zur Codierung in Java) und dem Logikdesign (einschließlich eines vollständigen, von Grund auf neu erstellten CPU-Designs) ab.
Der Kurs betont die Beziehungen zwischen Anwendungsprogrammierung, Berechnungstheorie, echten Computern und der Geschichte und Entwicklung des Fachgebiets, einschließlich der Artwork der Beiträge von Boole, Shannon, Turing, von Neumann und anderen.
Algorithmen, Teil I
Verknüpfung: Algorithmen, Teil I
Niveau: Mittelstufe
Erfahrung: Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen empfohlen (siehe oben)
Dauer: 54 Stunden oder 3 Wochen mit 18 Stunden professional Woche
Tempo: Flexibler Zeitplan
Module: 13
In diesem Kurs werden Sie sich mit Algorithmen und Datenstrukturen befassen, wobei der Schwerpunkt auf Anwendungen und wissenschaftlichen Leistungsanalysen von Java-Implementierungen liegt. Teil I behandelt elementare Datenstrukturen, Sortier- und Suchalgorithmen. Ihr Verständnis von Algorithmen muss clear sein. Im Laufe Ihrer Karriere in der Informatik werden Sie häufig auf Algorithmen zurückgreifen – daher ist Ihr Wissen darüber unerlässlich.
Algorithmen, Teil II
Verknüpfung: Algorithmen, Teil II
Niveau: Mittelstufe
Erfahrung: Algorithmen, Teil I empfohlen (siehe oben)
Dauer: 62 Stunden oder 3 Wochen mit 20 Stunden professional Woche
Tempo: Flexibler Zeitplan
Module: 14
Dieser Kurs ist Teil II des Algorithmenabschnitts und konzentriert sich stärker auf Algorithmen zur Graphen- und Stringverarbeitung. Sie lernen beispielsweise ungerichtete/gerichtete Graphen, minimale Spannbäume, reguläre Ausdrücke, Datenkomprimierung und mehr kennen.
Analyse von Algorithmen
Verknüpfung: Analyse von Algorithmen
Niveau: Fortgeschrittenes Niveau
Erfahrung: Algorithmen Teil I und Teil II empfohlen (siehe oben)
Dauer: 20 Stunden oder 3 Wochen mit 6 Stunden professional Woche
Tempo: Flexibler Zeitplan
Module: 9
In diesem Kurs werden generierende Funktionen und reelle Asymptotik behandelt. Anschließend lernen Sie die symbolische Methode im Kontext von Anwendungen in der Analyse von Algorithmen kennen und behandeln grundlegende Strukturen wie Permutationen, Bäume, Zeichenfolgen, Wörter und Abbildungen.
Rechnerarchitektur
Verknüpfung: Rechnerarchitektur
Niveau: Fortgeschrittenes Niveau
Dauer: 49 Stunden oder 3 Wochen mit 16 Stunden professional Woche
Tempo: Flexibler Zeitplan
Module: 21
Wenn Sie noch einen Schritt weiter gehen und wirklich alle Aspekte der Informatik verstehen möchten, habe ich diesen Kurs zur Computerarchitektur für Sie zusammengestellt. In diesem Kurs lernen Sie, die Computerarchitektur komplexer moderner Mikroprozessoren zu entwerfen. Sie lernen etwas über Pipeline-Überprüfung, Cache, Superskalar, Speicherschutz, parallele Programmierung und mehr.
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Wenn Sie einen neuen Übergang beginnen, sollten Sie das Beste aus kostenlosen Ressourcen herausholen! In diesem Artikel habe ich Ihnen einen Fahrplan bereitgestellt, mit dem Sie Ihre Reise in die Informatik beginnen können, ohne einen Cent ausgeben zu müssen.
Nisha Arya ist Datenwissenschaftlerin, freiberufliche technische Redakteurin und Redakteurin und Neighborhood-Managerin für KDnuggets. Sie ist besonders daran interessiert, Karriereberatung oder Tutorials für die Datenwissenschaft sowie theoriebasiertes Wissen rund um die Datenwissenschaft bereitzustellen. Nisha deckt ein breites Themenspektrum ab und möchte die verschiedenen Möglichkeiten erkunden, wie künstliche Intelligenz die Langlebigkeit des menschlichen Lebens verbessern kann. Als eifrige Lernerin möchte Nisha ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern und gleichzeitig anderen helfen, Anleitung zu geben.