Laut einer von Expereo in Auftrag gegebenen Umfrage unter Technologieführern
Mehr als ein Drittel (35 %) der globalen Unternehmen haben Probleme, wichtige Fähigkeiten in den Bereichen KI, Daten und Automatisierung zu behalten oder anzuziehen, was ihre optimistischen KI-Ambitionen gefährdet. Dies geht aus einer Studie eines IDC InfoBrief hervor, die im Auftrag von Expereo“Unternehmenshorizonte 2024Dies verdeutlicht, dass es ein bedenklich geringes Angebot an KI-Experience gibt, obwohl KI für CIOs auf der ganzen Welt mittlerweile die höchste Priorität hat.
Die Befragung von 650 Technologieführern in globalen Unternehmen in Europa, den USA und im Asien-Pazifik-Raum ergab, dass die Unternehmen nicht nur Schwierigkeiten haben, wichtige Talente anzuwerben oder zu halten, sondern dass auch ihre derzeitigen externen Technologiepartner nicht auf ihre KI-Ambitionen ausgerichtet sind. 29 Prozent der weltweiten CIOs gaben an, dass ihre derzeitigen externen Technologiepartner nicht über die richtigen Kapazitäten verfügen, um KI-Initiativen zu unterstützen, und 28 Prozent der weltweiten Befragten sind der Meinung, dass regionale Unterschiede bei der Fähigkeit zur Umsetzung von KI-Initiativen eine zentrale Herausforderung darstellen.
Das andere Haupthindernis bei der Erfüllung von KI-Ambitionen ist die Bewältigung von KI-Governance und Ethik (36 %). Dies bezieht sich auf anhaltende Herausforderungen wie Regulierung, Vertrauen und Datenschutz bei der Verwendung von KI-Instruments in einem Geschäftsumfeld. Dies ist ein weiteres Downside, das mit Unterstützung und Anleitung durch erfahrene KI-Talente gemildert werden könnte.
Die Umfrage ergab auch, dass 42 % der CIOs glauben, dass die Schulung für neue Arbeitsweisen, die sich aus KI ergeben, eine der größten IT-Herausforderungen bei der Unterstützung von Distant- und Hybrid-Mitarbeitern ist, und 39 % sagten, dass es mittlerweile ein Downside sei, zu verstehen, wie Mitarbeiter KI nutzen.
Netzwerkleistung und Flexibilität zählen außerdem zu den Hauptfaktoren, die Unternehmen daran hindern, KI in großem Maßstab zu implementieren. Auf die Frage, was die Netzwerke ihrer Organisation daran hindert oder einschränkt, große Daten- oder KI-Projekte zu unterstützen, antworteten 38 % der weltweiten Befragten, dass es an der Netzwerkleistung, wie etwa der Reaktionsgeschwindigkeit oder Latenz der Anwendungen, liege. 38 % der weltweiten Befragten gaben zudem an, dass ihre Netzwerke nicht in der Lage seien, bei Bedarf flexibel zu skalieren.
Darüber hinaus wurde die Rekrutierung von Netzwerktalenten als der zweitschwierigste Bereich genannt: 36 % der weltweiten Befragten nannten dies als eine der größten Herausforderungen. Tatsächlich conflict die Rekrutierung von Netzwerktalenten sogar noch schwieriger als die von Daten, KI und Automatisierung. Dies deutet darauf hin, dass es nicht nur KI-Talente sind, die Unternehmen an Bord zu holen versuchen, sondern auch die Kerntalente für die Infrastruktur.
Trotz dieser Herausforderungen gehen 32 % der CIOs bei der KI-Implementierung vorsichtig vor, und 44 % sind begeistert und bereit, KI-Initiativen in Angriff zu nehmen. Knapp eines von zehn globalen Unternehmen (8 %) ist überhaupt nicht bereit, KI in Angriff zu nehmen. Auf die Frage, wie lange es dauern wird, bis ihr Unternehmen KI-Initiativen implementiert, gehen mehr als ein Viertel der weltweiten Befragten (36 %) davon aus, innerhalb der nächsten 12 Monate KI-Initiativen für die Cybersicherheit umzusetzen.
„CIOs müssen mit Marktinnovationen, Kundenerwartungen und dem harten Wettbewerb Schritt halten, wenn es um KI geht, und gleichzeitig sicherstellen, dass sie die Technologie verantwortungsbewusst und effektiv übernehmen, ohne Abstriche zu machen“, kommentiert Ben Elms, CEO von Expereo. „Dies ist ein schwieriger Balanceakt, und ohne die erforderlichen Fähigkeiten sollten CIOs angesichts des Wettbewerbs um KI und Kernnetzwerktalente versuchen, wichtiges Fachwissen auszulagern und mit den richtigen Technologieanbietern zusammenzuarbeiten, die das lokale Fachwissen und die Wachstumsinitiativen bieten können, die für sie funktionieren. Netzwerktechnologie, Datenstrategien und eine breitere technische Infrastruktur sind allesamt Schlüsselbereiche, die neben KI-Initiativen laufen und die ebenfalls nicht ignoriert werden dürfen.“
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