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Als wir aufwuchsen, wurde vielen von uns gesagt, Bildung sei ein Privileg – und das ist sie auch. Da sich die Zeiten jedoch ändern und die Nutzung von Technologie zunimmt, besteht ein Bedarf an mehr Fachkräften, die über diese einzigartigen technischen Fähigkeiten verfügen.
Wenn Sie von der Welt der Technik fasziniert sind, aber zögern, sich darauf einzulassen, weil Sie nicht sicher sind, ob sie das Richtige für Sie ist, ist dieser Weblog genau das Richtige für Sie. Ich werde eine Liste kostenloser Kurse durchgehen, die Ihnen helfen können, grundlegende Kenntnisse der Informatik zu erwerben.
Informatik: Programmieren mit einem Ziel
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Im letzten Jahrtausend waren „Lesen, Schreiben und Rechnen“ die Grundlagen der Bildung, heute sind wir beim Lesen, Schreiben und Rechnen angelangt. Programmieren zu lernen ist ein wesentlicher Bestandteil der Bildung, daher ist das Verständnis der Natur der Informatik das, was jeder Neuling wissen sollte.
In weniger als 4 Wochen deckt dieser Kurs die erste Hälfte unseres Buches Laptop Science: An Interdisciplinary Method ab (die zweite Hälfte wird in unserem Coursera-Kurs Laptop Science: Algorithms, Concept, and Machines behandelt). Der Kurs beginnt mit der Einführung grundlegender Programmierelemente wie Variablen, Bedingungen, Schleifen, Arrays und I/O und befasst sich dann mit Funktionen, wobei wichtige Konzepte wie Rekursion, modulare Programmierung und Code-Wiederverwendung vorgestellt werden. Aber das ist noch nicht alles – Sie werden etwas tiefer in die objektorientierte Programmierung eintauchen, wo Sie die Programmiersprache Java verwenden und rechnergestütztes Problemlösen erlernen.
Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen
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Sobald Sie die Grundlagen verstanden haben, besteht Ihr nächstes Ziel darin, tiefer in Algorithmen, die Theorie dahinter und das Verständnis von Maschinen als Ganzes einzutauchen. Der Kurs besteht aus 11 Modulen, in denen Sie klassische Algorithmen sowie wissenschaftliche Techniken zur Leistungsbewertung und klassische theoretische Modelle erlernen, mit denen wir grundlegende Fragen zur Berechnung wie Berechenbarkeit, Universalität und Widerspenstigkeit beantworten können. Sobald Sie diese Module verstanden haben, schließen Sie mit der Maschinenarchitektur (einschließlich der Programmierung in Maschinensprache und ihrer Beziehung zur Codierung in Java) und dem Logikdesign (einschließlich eines vollständigen, von Grund auf neu entwickelten CPU-Designs) ab.
Mathematische Fähigkeiten im Bereich Information Science
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Viele Leute unterschätzen die Notwendigkeit, Mathematik zu lernen, wenn es um Informatik geht. Manche sagen, es sei zwingend notwendig, andere meinen, es sei nicht nötig. Ich persönlich bin der Meinung, es kann nicht schaden, etwas zu lernen, das Ihr Verständnis verbessern kann. Aber Tatsache ist, dass Information Science Mathematik enthält. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegende Mathematik, die Sie benötigen, um ein erfolgreicher Information Scientist, Machine Studying Engineer oder Software program Engineer zu sein.
Sie lernen die Mengenlehre kennen, darunter Venn-Diagramme, Eigenschaften der reellen Zahlenlinie, Intervallnotation und Algebra mit Ungleichungen sowie die Verwendung von Summations- und Sigma-Notation. Sie werden sich auch eingehender mit Exponenten, Logarithmen und der natürlichen Logarithmusfunktion sowie der Wahrscheinlichkeitstheorie, darunter dem Satz von Bayes, befassen.
Programmieren lernen: Die Grundlagen
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Das Erlernen einer Programmiersprache bedeutet im wahrsten Sinne des Wortes, eine neue Sprache zu lernen. Das kann sehr entmutigend klingen, muss es aber nicht, wenn Sie Python lernen. Python ist aufgrund seiner Einfachheit eine der beliebtesten Programmiersprachen. Warum additionally nicht mit dem Erlernen von Python beginnen?
In diesem Kurs lernen Sie alles über Python, von Variablen und Funktionen bis hin zu Tupeln und Wörterbüchern. Dieser Kurs vermittelt Ihnen auf unterhaltsame und nützliche Weise die grundlegenden Bausteine der Programmierung. In weniger als 4 Wochen könnten Sie ein Junior-Python-Spezialist werden.
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Lernen sollte nicht so teuer sein – vor allem, wenn Sie ein Neuling sind. Es gibt viele kostenlose Ressourcen und es kann sehr schwierig sein, die richtige auszuwählen. Hier kommt KDnuggets ins Spiel. Wir stellen Ihnen großartige Lernressourcen zur Verfügung, um sicherzustellen, dass Sie eine erfolgreiche Lernreise unternehmen und Ihren Traumjob bekommen.
Nisha Arya ist Datenwissenschaftlerin, freiberufliche technische Redakteurin und Redakteurin und Group-Managerin für KDnuggets. Sie ist besonders daran interessiert, Karriereberatung oder Tutorials für die Datenwissenschaft sowie theoriebasiertes Wissen rund um die Datenwissenschaft bereitzustellen. Nisha deckt ein breites Themenspektrum ab und möchte die verschiedenen Möglichkeiten erkunden, wie künstliche Intelligenz die Langlebigkeit des menschlichen Lebens verbessern kann. Als eifrige Lernerin möchte Nisha ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern und gleichzeitig anderen helfen, Anleitung zu geben.