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Sie sind wahrscheinlich in Ihrer Rolle und fragen sich, wie Sie Ihre Fähigkeiten mit dem neuen Increase der generativen KI verbessern können. Nun, keine Sorge, das Crew von KDnuggets hat alles für Sie. Der KI-Bereich entwickelt sich schneller, als wir blinzeln können – insbesondere die generative KI.
Viele von uns nutzen generative KI in ihren täglichen Arbeitsabläufen und auch privat. Wenn Sie jedoch daran interessiert sind, wie Sie Ihre Fähigkeiten verbessern, generative KI nutzen und vor allem das Gefühl haben können, dass Ihr Arbeitsplatz nicht gefährdet ist, sollten Sie sich am besten darüber informieren.
In diesem Weblog gehe ich auf eine Reihe von Spezialisierungskursen zur generativen KI für bestimmte Berufe ein.
Generative KI für Datenanalysten
Hyperlink: Generative KI für Datenanalysten
Die Artwork und Weise, wie Organisationen Entscheidungen mithilfe generativer KI treffen, nimmt zu. Daher liegt es in Ihrer Verantwortung als Datenanalyst, zu verstehen, wie die generative KI-Datenanalyse Ihre Organisation verbessern kann.
In diesem von IBM angebotenen Spezialisierungskurs lernen Sie reale Anwendungsfälle generativer KI sowie beliebte Modelle und Instruments generativer KI für die Generierung von Textual content, Code, Bildern, Audio und Video kennen. Sie vertiefen sich in Konzepte des generativen KI-Immediate-Engineerings, verwenden Immediate-Techniken wie Zero-Shot und Few-Shot und erkunden verschiedene Immediate-Engineering-Ansätze und Instruments wie IBM Watson, Immediate Lab, Spellbook und Mud.
Anschließend erweitern Sie Ihr Wissen, indem Sie die Bausteine und Basismodelle der generativen KI, wie GPT, DALL-E und IBM Watson Studio, sowie die ethischen Implikationen, Überlegungen und Herausforderungen bei der Verwendung generativer KI in verschiedenen Branchen verstehen.
Generative KI für die Cybersicherheit
Hyperlink: Generative KI für die Cybersicherheit
Ich glaube, dass Cybersicherheit nicht so viel Aufmerksamkeit bekommt, wie sie verdient. Sie sind die Masterminds hinter der Absicherung einer Organisation, um sicherzustellen, dass sie effektiv arbeiten kann. Als Cybersicherheitsexperte ist das Erlernen generativer KI-Fähigkeiten ein wesentlicher Bestandteil Ihres täglichen Werkzeugkastens.
In diesem Spezialisierungskurs von IBM lernen Sie zunächst den Unterschied zwischen generativer KI und diskriminativer KI. Anschließend tauchen Sie ein und erkunden reale Anwendungsfälle generativer KI und entdecken beliebte Modelle generativer KI. Sie werden sich auch mit technischen Konzepten generativer KI befassen. Und nicht zuletzt lernen Sie die grundlegenden Konzepte der Verwendung generativer KI für die Cybersicherheit kennen und erfahren, wie Sie Techniken generativer KI auf reale Szenarien anwenden, darunter UBEA, Bedrohungsinformationen, Berichtszusammenfassung und Playbooks, und deren Auswirkungen und Schwachstellen bewerten.
Generative KI für Dateningenieure
Hyperlink: Generative KI für Dateningenieure
Als Dateningenieur drehen sich Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten um die effiziente Datenerfassung, -generierung, -transformation und -speicherung. Mithilfe von generativem A können Sie Instruments verwenden, die jede der Datentechnikaufgaben in einer ETL-Pipeline effizienter, effektiver und komfortabler gestalten können.
Dieser IBM-Spezialisierungskurs richtet sich nicht nur an Dateningenieure, sondern an alle, die sich für den Einsatz generativer KI im Daten-Engineering interessieren. In drei Kursen im eigenen Tempo lernen Sie zunächst die Unterschiede zwischen generativer und diskriminativer KI kennen. Sie vertiefen sich in reale Anwendungsfälle generativer KI und erkunden beliebte Modelle und Instruments generativer KI für die Generierung von Textual content, Code, Bildern, Audio und Video. Und nicht zuletzt lernen Sie Immediate-Techniken wie Zero-Shot und Few-Shot kennen und erkunden verschiedene Immediate-Engineering-Ansätze und häufig verwendete Immediate-Engineering-Instruments wie IBM Watsonx, Immediate Lab, Spellbook und Mud.
Generative KI für Softwareentwickler
Hyperlink: Generative KI für Softwareentwickler
Heutzutage können Sie als Softwareentwickler von dieser revolutionären Technologie der generativen KI in vielerlei Hinsicht profitieren, zum Beispiel durch das Schreiben von qualitativ hochwertigem Code mit weniger Fehlern. Generative KI für Softwareentwickler steigert nachweislich deren allgemeine Effektivität und Effizienz – was generative KI zu einer unverzichtbaren und unverzichtbaren Fähigkeit für Softwareentwickler macht.
Dieser IBM-Spezialisierungskurs richtet sich an Personen im Softwareentwicklungssektor, die die Leistungsfähigkeit generativer KI in ihrem täglichen Arbeitsablauf nutzen möchten. Er richtet sich jedoch nicht nur an Softwareentwickler, sondern auch an bestehende und angehende Webentwickler, Entwickler mobiler Apps, Frontend-Entwickler, Backend-Entwickler, Full-Stack-Entwickler, DevOps-Experten und Website Reliability Engineers (SREs).
In dieser Spezialisierung beginnen Sie mit den Grundlagen der generativen KI, einschließlich ihrer Verwendungsmöglichkeiten, Modelle und Instruments zur Generierung von Textual content, Code, Bildern, Audio und Video. Fahren Sie mit dem Immediate Engineering fort und erkunden Sie verschiedene Immediate-Engineering-Ansätze und Immediate-Engineering-Instruments, darunter IBM Watsonx, Immediate Lab, Spellbook und Mud.
Generative KI für Produktmanager
Hyperlink: Generative KI für Produktmanager
Benötigen Sie Unterstützung bei der Entwicklung, Markteinführung und Auslieferung Ihrer Produkte? Als Produktmanager können Sie generative KI nutzen, um einige Ihrer Aufgaben abzugeben. Ob es sich um die Automatisierung von Aufgaben oder die Personalisierung der Benutzererfahrung handelt, generative KI kann bei Design und Entwicklung in der Produktpipeline helfen.
Diese IBM-Spezialisierung hilft Produktmanagern, egal ob sie neu oder erfahren sind, sich mit generativer KI vertraut zu machen und Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie sie diese Technologie zu ihrem Vorteil nutzen können. Sie lernen zunächst, wie man generative KI von diskriminativer KI unterscheidet, und vertiefen sich dann in reale Anwendungsfälle generativer KI und erkunden beliebte Modelle generativer KI.
Anschließend beherrschen Sie generative KI-Immediate-Engineering-Konzepte für reale Geschäftsanwendungen. Erfahren Sie mehr über Immediate-Techniken wie Zero-Shot und Few-Shot, verschiedene Immediate-Engineering-Ansätze und Instruments wie IBM Watsonx und Spellbook. Zu guter Letzt erkunden Sie spezifische generative KI-Techniken und -Prozesse, mit denen Produktmanager bessere Produkte in kürzerer Zeit liefern können.
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5 verschiedene Spezialisierungskurse für 5 verschiedene Berufe. Obwohl der Inhalt dieser Spezialisierungskurse sehr ähnlich ist, liegt der Hauptunterschied darin, wie sie auf die jeweilige Berufsbezeichnung zugeschnitten sind, um sicherzustellen, dass Sie als Lernender den größtmöglichen Nutzen daraus ziehen und ihn in Ihrem täglichen Arbeitsablauf anwenden können.
Nisha Arya ist Datenwissenschaftlerin, freiberufliche technische Redakteurin und Redakteurin und Group-Managerin für KDnuggets. Sie ist besonders daran interessiert, Karriereberatung oder Tutorials für die Datenwissenschaft sowie theoriebasiertes Wissen rund um die Datenwissenschaft bereitzustellen. Nisha deckt ein breites Themenspektrum ab und möchte die verschiedenen Möglichkeiten erkunden, wie künstliche Intelligenz die Langlebigkeit des menschlichen Lebens verbessern kann. Als eifrige Lernerin möchte Nisha ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern und gleichzeitig anderen helfen, Anleitung zu geben.