Ein Unternehmen zu gründen und zu führen ist keine leichte Aufgabe. Gründer müssen Aufgaben übernehmen, die über ihre Komfortzone und ihr Spezialgebiet hinausgehen. Daran führt kein Weg vorbei, wenn die Finanzierung begrenzt ist und die Belegschaft noch begrenzter ist. Daher stehen die meisten neuen Unternehmen kurz nach dem Begin vor einer Reihe von Herausforderungen und Stolpersteinen. Viele davon beziehen sich ausnahmslos auf verschiedene Aspekte des Finanzgeschäfts, bei denen ein Mangel an Fachwissen und Arbeitskräften viel Raum für Fehler lässt.
Einige der häufigsten Finanzprobleme, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, können sogar eine existenzielle Bedrohung darstellen, wenn sie nicht überwunden werden. Besonders problematisch sind dabei die fehlende genaue Nachverfolgung des Cashflows, ungenaue Finanzmodelle und Schwierigkeiten bei der Erfüllung von Berichts- und Steuerpflichten. Die gute Nachricht ist, dass sich KI anscheinend zu einer perfekten Lösung für alle drei Probleme entwickelt. Hier erfahren Sie, warum KI für diese Anwendungsfälle hervorragend geeignet ist und was dies für Unternehmen in Zukunft bedeuten wird.
Lösung von Cashflow-Schwierigkeiten
Zweifellos ist die Aufrechterhaltung eines positiven Cashflows ein erfolgskritisches Unterfangen für ein Unternehmen. Es ist jedoch eine Aufgabe, an der die meisten Startups scheitern, was zu ihrem Untergang führt. Im Jahr 2023 82 % der gescheiterten Startups nannten Cashflow-Probleme als Hauptursache für ihre Schließung. Schlimmer noch, die meisten dieser Probleme waren nicht das Ergebnis schwacher Verkäufe. Sie resultierten aus mangelnder Transparenz bei Zu- und Abflüssen, was zu unzureichendem Risikomanagement führte. Eine häufige Ursache ist, dass vielen jungen Unternehmen das Private fehlt, um eine gründliche Finanzüberwachung in Echtzeit durchzuführen. Hier kann künstliche Intelligenz eine große Hilfe sein. Sie kann eine rund um die Uhr verfügbare Überwachungs- und Analyselösung sein, die kostspielige Fehler und Versehen eliminiert. Unternehmen wie Panax wenden es bereits an, um die Aggregation und Analyse von Finanzdaten in Echtzeit zu ermöglichen.
Ihre Lösung bietet eine einheitliche Schnittstelle, mit der Unternehmen ihre finanzielle Gesundheit verfolgen können. Sie ersetzt die Arbeit, die normalerweise in einem Labyrinth aus miteinander verbundenen Excel-Tabellen erledigt wird. Stattdessen nimmt das System Daten von den Finanzinstituten eines Unternehmens auf, sobald diese verfügbar sind. Anschließend führt es eine automatische Kategorisierung der Transaktionen durch, indem es Mustervergleiche und ERP-Daten verwendet, sofern diese bereitgestellt werden. Das Ergebnis ist eine detailreiche Visualisierung, die zeigt, woher das Geld eines Unternehmens kommt und wohin es fließt. Entscheidungsträger können sogar datengestützte Prognosen für die Zukunft anfordern und diese mit realen Ergebnissen vergleichen.
Präzisere Modellierung
Das Verständnis der aktuellen und zukünftigen Kapitalverfügbarkeit ist von entscheidender Bedeutung für strategische Geschäftsentscheidungen. Allerdings brauchen Unternehmensleiter auch realistische Prognosen über die zukünftige Entwicklung ihres Unternehmens. Dazu sind punktgenaue Prognosen für Absatz, Umsatz und Wachstum erforderlich, die gleichzeitig betriebliche Herausforderungen und Veränderungen berücksichtigen. Dieser Prozess wird allgemein als Modellierung bezeichnet und ist in der Regel teuer, zeitaufwändig und leicht falsch. Um ihn richtig zu machen, müssen unzählige Datenquellen kombiniert und interpretiert und Erkenntnisse aus historischen Vergleichen angewendet werden. Es gibt eine ganze Branche, die sich dieser Aufgabe widmet, und Fachwissen ist immer noch schwer zu finden. Die KI-Technologie der aktuellen Technology kann jedoch den Großteil dieser Aufgabe bereits nahezu fehlerfrei erledigen.
Es gibt bereits mehrere KI-Produkte auf dem Markt, die erweiterte Modellierungsfunktionen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen bieten. Die meisten bieten eine Level-and-Click on-Oberfläche, mit der sich die Auswirkungen von allem modellieren lassen – von Personaländerungen bis hin zu neuen Marketingmaßnahmen und allem, was dazwischen liegt. Einige ermöglichen es Unternehmensleitern, tägliche strategische Entscheidungen zu simulieren, um wahrscheinliche Ergebnisse zu ermitteln. Aktuelle Lösungen können auch Daten aus praktisch jeder strukturierten oder unstrukturierten Quelle eines Unternehmens aufnehmen. Das ist eine große Sache, insbesondere für kleinere Unternehmen, denen dedizierte Datenteams fehlen, um ihre verfügbaren Daten zu bereinigen und zu formatieren.
Erfüllung von Berichts- und Steuerpflichten
KI könnte auch bald eines der berüchtigtsten Probleme der Unternehmen lösen: den Umgang mit Steuern und Meldepflichten. In den USA ist das Steuerrecht labyrinthisch und undurchsichtig. Die Scenario in anderen Industrieländern ist nicht viel besser. Das zwingt Unternehmen jeder Größe dazu, enorme Ressourcen für die Finanzberichterstattung und Steuerkonformität aufzuwenden. Es ist schwer, sich einen Geschäftsprozess vorzustellen, der besser zu den Stärken der KI-Technologie der aktuellen Technology passt.
Künstliche Intelligenz zeichnet sich durch die Analyse riesiger Datenmengen und die Synthese der daraus gewonnenen Informationen aus. Dadurch können einige der komplexesten Anwendungen des Steuerrechts auf einfache Fragen reduziert werden, die Geschäftsinhaber verstehen und beantworten können. Durch die Bereitstellung eines einfachen, abfragenden Steuererklärungsprozesses können kleinere Unternehmen jede Steuersenkungsstrategie nutzen, die größere Unternehmen häufig nutzen. Ein System mit einer umfassenden Sicht auf das Steuerrecht sollte auch die Genauigkeit der Einreichung erhöhen und die potenzielle rechtliche Haftung verringern.
Einige der bekanntesten Namen der Buchhaltungswelt sind sich einig, dass KI die Zukunft der Unternehmenssteuervorbereitung ist. Schwergewichte wie Ernst & Younger haben sich an der technologischen Spitze positioniert Vorreiter der Bewegung. Zahlreiche Startups setzen auf Instruments, die es CPAs ermöglichen, Unternehmen schnellere und kostengünstigere Steuer-Compliance-Providers anzubieten. Gemeinsam machen diese und andere Unternehmen die automatisierte Zukunft des Reportings und des Steuerpflichtmanagements schon heute zur Realität.
KI wird mehr Unternehmen zum Überleben und Gedeihen verhelfen
Unterm Strich lassen sich mit den heutigen KI-Instruments bereits hervorragende Fortschritte bei der Lösung langjähriger und hartnäckiger Geschäftsprobleme erzielen. Ihr gemeinsamer Beitrag dürfte einen großen Beitrag zur Verbesserung der derzeit düsteren Überlebensraten von Startups leisten. Sie sollten Unternehmensleitern auch dabei helfen, intelligentere und zeitgerechtere strategische Entscheidungen zu treffen und Compliance-Fallstricke zu vermeiden. Das ist ein Rezept für stärkere, gesündere Unternehmen mit robustem Wachstum und geringeren Gemeinkosten – und das alles dank einiger einzigartiger KI-Anwendungen.
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