Einführung
Agentische KI ist ein spannendes Konzept! Es geht darum, KI zu schaffen, die selbstständig arbeiten kann, ohne dass wir ihr ständig sagen, was sie tun soll. Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen superintelligenten Assistenten; Es wartet nicht nur auf Bestellungen, sondern sagt vorher, was Sie brauchen, und erledigt es. Diese Idee erregt großes Aufsehen, da sie die Artwork und Weise, wie wir Technologie nutzen, für immer verändern könnte. Führungskräfte wie Invoice Gates und Andrew Ng sprechen darüber, wie Agentic AI nicht nur die Technologiewelt verändern, sondern auch enorme Auswirkungen auf die Gesellschaft haben wird. In diesem Artikel erfahren Sie, was High-Führungskräfte zu Agentic AI denken!
Was ist Agentische KI?
Agentische KI bezieht sich auf Systeme, die auf der Grundlage ihrer Programmierung autonom Situationen analysieren, Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen können, im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die auf menschliche Eingaben angewiesen ist, um Antworten zu generieren (wie in aktuellen Sprachmodellen wie z. B. zu sehen ist). Öffnen Sie AI’s o1). Agentische KI kann Aufgaben ohne kontinuierliche Eingabeaufforderungen iterieren, überarbeiten und verbessern.
Andrew Ng bietet eine aufschlussreiche Analogie, um den Unterschied zwischen traditionellen nicht-agentischen KI-Workflows und agentischen KI-Workflows zu erklären. Er vergleicht den herkömmlichen Ansatz damit, jemanden zu bitten, einen Aufsatz von Anfang bis Ende zu schreiben, ohne jemals die Rücktaste zu verwenden:
„Die Artwork und Weise, wie die meisten von uns heute Sprachmodelle verwenden, ist ein bisschen so, als würde man jemanden bitten, sich an eine Tastatur zu setzen und einen Aufsatz von Anfang bis Ende zu schreiben, ohne jemals die Rücktaste zu benutzen. Trotz der Herausforderung, die dies darstellt, bewältigen Sprachmodelle dies bemerkenswert intestine.“
— Andrew Ng, Gründer von DeepLearning.ai
Im Gegensatz dazu beschreibt Ng, wie agentische KI diesen Prozess verbessert, indem sie es dem Modell ermöglicht, iterativ zu denken, zu überarbeiten und zu verbessern.
„Bei einem Agenten-Workflow iteriert die KI – schreibt einen Aufsatzentwurf, führt notwendige Recherchen durch, entwirft, überprüft, überarbeitet und verbessert sich weiter. Dieser iterative Prozess führt zu deutlich besseren Ergebnissen.“ — Andrew Ng, Gründer von DeepLearning.ai
Dieser Wandel von statischen, auf Eingabeaufforderungen basierenden KI-Modellen zu dynamischen, iterativen Agenten ist eine monumentale Veränderung. Anstatt an die Einschränkungen von Einzelschrittantworten gebunden zu sein, ermöglichen Agenten-KI-Workflows kontinuierliches Suggestions und Verbesserungen, wodurch die Technologie weitaus leistungsfähiger und an komplexe Aufgaben anpassbar wird. Die Auswirkungen davon sind enorm, nicht nur in der Wissenschaft oder bei der Erstellung von Inhalten, sondern in Bereichen wie Forschung, Problemlösung und Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen.
Um es einfacher und besser zu verstehen, schauen Sie sich Folgendes an:
Quelle: Sequoia-Hauptstadt
Die Perspektiven von Führungskräften zur Agenten-KI
Sam Altman, CEO von OpenAI
„Das haben wir bei den großen technologischen Revolutionen der Vergangenheit gesehen. Jede technologische Revolution ist schneller geworden, und diese wird bei weitem die schnellste sein. Hilfreiche Agenten stehen kurz davor, zur Killerfunktion der KI zu werden.“
In dieser Erklärung betont Altman, dass der nächste Durchbruch für KI die Einführung von „hilfsbereiten Agenten“ sein wird – KI-Systeme, die nicht nur auf Befehle reagieren, sondern auch Benutzerbedürfnisse antizipieren, autonom arbeiten und Branchen und das tägliche Leben grundlegend verändern.
Laut Altman wird die Geschwindigkeit, mit der sich KI-Agenten weiterentwickeln und eingeführt werden, alle bisherigen technologischen Fortschritte übertreffen. Diese Agenten werden die ultimative Anwendung von KI sein und komplexe, dynamische Aufgaben in nahtlose Prozesse umwandeln, die sowohl die persönliche Produktivität als auch den Geschäftsbetrieb verändern.
Jeff Bezos, Gründer und Vorstandsvorsitzender von Amazon
„KI-Agenten werden zu unseren digitalen Assistenten und helfen uns, die Komplexität der modernen Welt zu meistern. Sie werden unser Leben einfacher und effizienter machen.“
Bezos stellt sich KI-Agenten vor, die als persönliche Assistenten fungieren und nicht nur grundlegende Befehle ausführen, sondern auch tief in das tägliche Leben integriert werden und alles von Terminen bis hin zu komplexen Entscheidungsprozessen verwalten.
Diese Agenten werden in der Lage sein, Aufgaben mit einem Grad an Autonomie zu erledigen, der über herkömmliche KI-Anwendungen hinausgeht, wodurch die kognitive Belastung des Einzelnen verringert wird und er sich auf kritischere oder kreativere Aktivitäten konzentrieren kann. Für Unternehmen werden diese digitalen Assistenten eine beispiellose Effizienz bieten, indem sie sich wiederholende oder alltägliche Aufgaben automatisieren und es menschlichen Mitarbeitern ermöglichen, Innovationen und strategische Entscheidungen zu priorisieren.
Satya Nadella, CEO von Microsoft
„KI-Agenten werden in Zukunft die primäre Artwork und Weise sein, wie wir mit Computern interagieren. Sie werden in der Lage sein, unsere Bedürfnisse und Vorlieben zu verstehen und uns proaktiv bei Aufgaben und Entscheidungen zu helfen.“
Nadella stellt sich eine Zukunft vor, in der sich die traditionelle Benutzeroberfläche – sei es eine Tastatur, eine Maus oder sogar Sprachbefehle – zu einem dynamischeren, KI-gesteuerten Erlebnis entwickeln wird. Diese Agenten verstehen Benutzerpräferenzen, analysieren Verhaltensmuster und antizipieren Bedürfnisse, bevor sie explizit geäußert werden.
Anstatt dass Benutzer aktiv nach Lösungen oder Informationen suchen, werden KI-Agenten ihnen präventiv relevante Daten und Optionen zur Verfügung stellen und so die Artwork und Weise, wie wir arbeiten, kommunizieren und leben, grundlegend verändern. Dieser Wandel wird die Technologie intuitiver machen und es dem Menschen ermöglichen, sich auf strategischere oder kreativere Aufgaben zu konzentrieren, während er routinemäßige Entscheidungen an die KI delegiert.
Invoice Gates, Mitbegründer von Microsoft
Invoice Gates, ein langjähriger Verfechter der transformativen Kraft der Technologie, betont das disruptive Potenzial von KI-Agenten. Er glaubt, dass diese Systeme die Artwork und Weise, wie Menschen mit Technologie interagieren, neu definieren werden:
„Agenten werden nicht nur die Artwork und Weise verändern, wie jeder mit Computern interagiert. Sie werden auch die Softwareindustrie auf den Kopf stellen und die größte Revolution im Computerbereich herbeiführen, seit wir von der Eingabe von Befehlen zum Tippen auf Symbole übergegangen sind.“
Laut Gates könnte die Einführung der agentischen KI einen grundlegenden Wandel darstellen, ähnlich dem Übergang von textbasierten Benutzeroberflächen zu grafischen Benutzeroberflächen. Diese Agenten ermöglichen ein intuitiveres, gesprächigeres und proaktiveres Computing und ermöglichen es Benutzern, Aufgaben schneller und effizienter zu erledigen.
Andrew Ng, Gründer von DeepLearning.AI und AI Fund
Andrew Ng hat seine große Begeisterung über die Zukunft der Agenten-Workflows zum Ausdruck gebracht. Er hebt ihr Potenzial hervor, selbst die fortschrittlichsten heute verwendeten Modelle zu übertreffen:
„Wenn man einen Agenten-Workflow nimmt und ihn um GPT-3.5 herum wickelt, ist er sogar besser als GPT-4. Und das hat erhebliche Konsequenzen für die Artwork und Weise, wie wir Bauanwendungen angehen.“
Ngs Erkenntnisse legen nahe, dass KI-Agenten, selbst wenn sie mit älterer Technologie arbeiten, fortschrittlichere Modelle übertreffen können, wenn sie die Autonomie erhalten, ihre Umgebung zu iterieren und daraus zu lernen. Seine Arbeit zur Agenten-KI weist auf eine Zukunft hin, in der Maschinen anpassungsfähiger, intelligenter und in der Lage sind, komplexe Probleme selbst zu lösen.
Andrej Karpathy, ehemaliger Direktor für KI bei Tesla
Andrej Karpathy sieht in der Agenten-KI einen wichtigen Schritt hin zur künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI). Er erklärt, dass KI-Agenten die Zukunft darstellen, wie wir dieses Ziel erreichen werden:
„Ich denke, es ist für viele Menschen sehr offensichtlich, dass AGI die Kind einer Artwork KI-Agent annehmen wird … es ist äußerst inspirierend, darüber nachzudenken.“
Karpathy betont auch das langfristige Engagement, das für die Entwicklung effektiver KI-Agenten erforderlich ist. Der Aufbau eines Techniques, das Aufgaben autonom bewältigen kann, ist ein langfristiges Unterfangen. Es erfordert kontinuierliche Innovation, Engagement und Iteration über ein Jahrzehnt oder länger, um diese Systeme zum Leben zu erwecken.
KI-Agenten in der Unternehmenslandschaft
Über die Gedanken einzelner Innovatoren hinaus sehen Unternehmensführer auch das enorme Potenzial der agentischen KI in der Wirtschaft. Diese Systeme sind bereit, Branchen zu revolutionieren, die Effizienz zu steigern und Abläufe in einem beispiellosen Tempo zu skalieren.
Satya Nadella, CEO von Microsoft
Nadella betont den proaktiven Charakter von KI-Agenten und sagt voraus, dass sie bald zur primären Schnittstelle zwischen Mensch und Laptop werden werden:
„KI-Agenten werden in Zukunft die primäre Artwork und Weise sein, wie wir mit Computern interagieren. Sie werden in der Lage sein, unsere Bedürfnisse und Vorlieben zu verstehen und uns proaktiv bei Aufgaben und Entscheidungen zu helfen.“
Dies deutet auf eine Zukunft hin, in der Benutzer nicht nur KI-Systeme um Hilfe bitten; Die Systeme antizipieren die Bedürfnisse der Benutzer und bieten Lösungen an, bevor überhaupt eine Anfrage gestellt wird.
Jeff Bezos, Gründer von Amazon
Jeff Bezos ist seit langem ein Verfechter von KI und Automatisierung. In seiner Imaginative and prescient werden KI-Agenten als persönliche Assistenten fungieren und Benutzern helfen, die wachsende Komplexität des modernen Lebens zu bewältigen:
„KI-Agenten werden zu unseren digitalen Assistenten und helfen uns, die Komplexität der modernen Welt zu meistern. Sie werden unser Leben einfacher und effizienter machen.“
Jacob Kalvo, CEO von Stay Proxies
Kalvo weist darauf hin, dass die wahre Stärke der agentischen KI in ihrer Fähigkeit liegt, unabhängig zu agieren und es Unternehmen zu ermöglichen, schnell Innovationen voranzutreiben:
„Agentische KI entfaltet ihre wahre Stärke in der Fähigkeit, unabhängig zu handeln. Mit agentischer KI können Unternehmen ihre Abläufe skalieren und Innovationen mit unglaublicher Geschwindigkeit schaffen.“
Kalvos Erkenntnisse finden Anklang in der breiteren Geschäftswelt, wo die Skalierbarkeit und Effizienz von KI-Agenten Branchen revolutionieren können, vom Kundenservice bis zur Produktentwicklung.
Lesen Sie auch: Umfassender Leitfaden zum Erstellen von KI-Agenten von Grund auf
Abschluss
Der Aufstieg der Agenten-KI signalisiert einen Wandel in der Artwork und Weise, wie wir mit Computern interagieren und wie Unternehmen arbeiten. Obwohl diese Technologie noch in den Kinderschuhen steckt, birgt sie das Potenzial, die Mensch-Laptop-Interaktion neu zu definieren. Wie bei jeder neuen Erfindung erfordert der weitere Weg jedoch eine sorgfältige Abwägung sowohl der Chancen als auch der Risiken. Auf dem Weg in diese neue Ära ist eines sicher: Agentische KI ist nicht nur ein technologischer Fortschritt; Es ist ein Paradigmenwechsel, der die Artwork und Weise verändern wird, wie wir leben, arbeiten und mit der Welt interagieren.
Um in diesem sich entwickelnden Bereich der Agenten-KI an der Spitze zu bleiben, melden Sie sich bei uns an Agentisches KI-Pionierprogramm Heute!
Häufig gestellte Fragen
A. Agentische KI bezieht sich auf Systeme der künstlichen Intelligenz, die autonomes Verhalten zeigen, Entscheidungen treffen und auf eine Weise handeln, die einem menschlichen Agenten ähnelt. Im Gegensatz zu einfachen automatisierten Systemen kann Agentic AI auf der Grundlage seines Verständnisses seiner Umgebung und Ziele Aktionen begründen, planen und ausführen.
A. Während viele KI-Systeme darauf ausgelegt sind, die menschliche Entscheidungsfindung zu unterstützen oder zu erweitern, arbeitet Agentic AI unabhängig. Es kann Entscheidungen ohne ständige menschliche Aufsicht treffen. Diese Autonomie unterscheidet sie von aufgabenspezifischer KI (wie Empfehlungssystemen), die menschliche Eingaben oder Einschränkungen erfordert.
A. Agentische KI kann komplexe Aufgaben übernehmen und unabhängige Entscheidungen in Echtzeit treffen, ohne auf menschliche Eingaben warten zu müssen. Dies ermöglicht effizientere Systeme in Bereichen wie autonome Fahrzeuge, Robotik und dynamische Problemlösung in unvorhersehbaren Umgebungen.
A. Ein Hauptanliegen bei Agentic AI ist das Risiko, die Kontrolle zu verlieren, wenn seine Ziele nicht mit menschlichen Werten übereinstimmen. Es gibt auch Bedenken hinsichtlich der ethischen Entscheidungsfindung, der Rechenschaftspflicht für KI-Aktionen und der Frage, wie viel Autonomie diese Systeme unter Wahrung der menschlichen Kontrolle haben sollten.
A. Agentische KI wird in Branchen wie autonomen Fahrzeugen, Robotik, Finanzen und Verteidigung eingesetzt. Selbstfahrende Autos verlassen sich beispielsweise auf Agentic AI, um ohne menschliches Eingreifen Entscheidungen über Navigation, Hindernisvermeidung und Passagiersicherheit zu treffen.
Hallo, ich bin Pankaj Singh Negi – Senior Content material Editor | Leidenschaft für das Geschichtenerzählen und die Erstellung überzeugender Erzählungen, die Ideen in wirkungsvolle Inhalte verwandeln. Ich liebe es, über Technologie zu lesen, die unseren Lebensstil revolutioniert.