SAN FRANCISCO-5. März 2025-Ceramic.ai ist heute aus Stealth mit Software program for Basis Mannequin Coaching Infrastruktur hervorgegangen, mit der Unternehmen generative KI-Modelle effizienter erstellen und feinstimmen können.
Ceramic.ai wurde von Anna Patterson, dem ehemaligen Google VP of Engineering and Gradient Ventures-Gründer, gegründet.
Ceramic.ai sagte auch, dass es sich um 12 Millionen US -Greenback an Saatgutfinanzierung von NEA, IBM, Samsung Subsequent, Earthshot Ventures und Alumni Ventures gesichert hat.
„Inmitten eines Anstiegs der KI -Einführung werden zu viele Unternehmen immer noch durch Maßstabsgrenzen behindert – von unerschwinglichen Kosten bis hin zu begrenzten Infrastrukturen“, sagte Patterson, CEO. „Wir demokratisieren den Zugang zur Hochleistungs-KI-Infrastruktur, damit Unternehmen die Komplexität des KI-Trainings steuern können, ohne Hunderte von Millionen an Forschungs- und technischen Ressourcen auszugeben. Bei der KI von Enterprise geht es jedoch nicht nur um bessere Instruments, sondern darum, wie Unternehmen arbeiten. Wenn die AI -Adoption a wäre
Baseballspiel, wir würden immer noch die Nationalhymne singen. “
Globale KI -Investitionen verzeichnen bis 2027 ein explosives Wachstum von 16 Milliarden US -Greenback im Jahr 2023 auf schätzungsweise 143 Milliarden US -Greenback. Trotz dieser Ausgabensteigerungen haben 74 Prozent der Unternehmen immer noch Schwierigkeiten, die KI effektiv zu skalieren und Wert zu erreichen. Eine große Herausforderung besteht darin, dass der Aufbau der KI-Infrastruktur teuer, komplex und ressourcenintensiv ist. Während Tech -Giganten Milliarden für die Entwicklung proprietärer KI -Infrastruktur ausgeben, fehlt den meisten Unternehmen die technischen Ressourcen, um ihre eigenen KI -Modelle zu optimieren und zu skalieren.
Die aktuelle AI -Infrastruktur kann bis zu 10 -fach, jedoch nicht zu 100x skalieren. Das exponentielle Wachstum erfordert eine vollständige Neugestaltung. Ceramic.ai verbindet diese Lücke, indem sie eine unternehmungslösliche Plattform bereitstellt, die nicht nur schneller, sondern grundsätzlich skalierbarer ist, um die nächste Era von KI zu versorgen, was die Komplexität und die Kosten des KI-Modelltrainings dramatisch verringert.
Das Modell der Softwareplattform kann mit langen Kontexten und einer beliebigen Clustergröße trainieren und es Unternehmen ermöglichen, ihre eigenen KI -Modelle schneller zu entwickeln, zu trainieren und zu skalieren als herkömmliche Methoden. Für kleinere Modelle ist Ceramic.ai auf NVIDIA H100 GPUs bis zu 2,5 x schneller als bis zu aktuelle hochmoderne Plattformen und für groß angelegte Langkaltextmodelle. Keramic.ai ist die einzig praktikable Wahl für schnelles Coaching.
Ceramic.ai hat eine umfassende Plattform entwickelt, die sich mit den zentralen Herausforderungen des KI -Bereitstellers der Unternehmen befasst:
● Geschwindigkeit und Effizienz: Die Trainingsinfrastruktur von Ceramic.AI bietet eine höhere Effizienz von bis zu 2,5X als Open-Supply-Stapel, wodurch die Schulungskosten gesenkt und gleichzeitig die Modellleistung verbessert werden.
● Exklusive Langkontext-Trainingsfunktion: Ceramic.ai ist die einzige Plattform, die große Modelle für langkontextdaten schulen kann und die unübertroffene Qualität und Leistung bietet. Das Unternehmen übertrifft alle gemeldeten Benchmarks für ein lang kontextbezogenes Modelltraining und hält auch für 70B+ Parametermodelle eine hohe Effizienz bei.
● Überlegene Argumentationsmodellleistung: Keramik trainierte ein Argumentationsmodell für die Problemlösung und erreichte einen genauen Spielpass@1-Punktzahl bei GSM8K von 92% Tuning Metas LLAMA70B 3.3 Basismodell von 78% und übertrifft Deepseeks R1 84%.
● Optimierte Datenverarbeitung: Die Trainingsdaten für Keramikformen, sodass sichergestellt wird, dass jeder Mikro-Batch nach Thema ausgerichtet ist. Aktuelle Ansätze maskieren entweder andere Dokumente weg, verlieren den Vorteil einer längeren Kontextlänge oder achten auf irrelevante Dokumente und lernen schlechte Gewohnheiten. Indem wir Schulungsdaten neu ordnen, erhöhen wir in 64K- oder 128K-Kontexten, alle zum gleichen Thema, die Anzahl der Datenpunkte, an denen die Aufmerksamkeit quadratisch gelernt werden kann.
Ceramic.ai wurde von einem Expertenteam in groß angelegten Infrastrukturen erbaut und hat bereits dazu beigetragen, Unternehmen zu reduzieren und die Modelltrainingseffizienz in frühen Versuchen zu verbessern. Sie arbeiten mit Lambda, AWS und anderen für beschleunigtes Coaching zusammen.
„Ceramic.ai ist ein Spielveränderer für KI-Entwickler und Unternehmen, die eine höhere Effizienz und eine überlegene Preisleistung anstreben“, sagte Sam Khosroshahi, VP, BD & Strategic Tätigkeiten I AI & Machine Studying bei Lambda. „In unseren Angeboten bieten unsere Angebote Kunden eine beschleunigte Full-Stack-Lösung, die sowohl von Infrastruktur als auch von Modellkompetenz unterstützt und unterstützt wird. Auf diese Weise können Kunden schnellere Ergebnisse, reduzierte Entwicklungskosten und hochwertige Lösungen erzielen. “
„Der meteorische Aufstieg von AI struggle wie eine Rakete, die an einen Pferdekutsch befördert wurde-bisher“, sagte Lila Tretikov, Partnerin und Leiterin der AI-Strategie, NEA. „Anna und ihr Crew in Keramic.ai haben algorithmisch einen kritischen Engpass im Modelltraining zerstört und es schneller, effizienter und skalierbarer gemacht. Mit Keramik können Unternehmen ihre bereits large AI -Schulungs -Workloads 100x skalieren – ohne den entsprechenden Anstieg der Kosten oder der Komplexität. “
„Unsere Investition in Keramik zeigt, wie IBM Innovation fördert und Partnerschaften in hochstrategischen Gebieten verfestigt“, sagte Emily Fontaine, Vizepräsidentin von IBM World Head of Enterprise Capital. „Wir freuen uns, mit Keramik zusammenzuarbeiten, um die kIRTIC -Notwendigkeit zu befriedigen, die Kosten für die KI -Rechenkosten zu senken und das Coaching effizienter und zugänglicher zu gestalten.“