Automatisieren von Github -Workflows mit Claude 4

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Claude Opus 4 ist das bisher fortschrittlichste und leistungsstärkste KI-Modell von Anthropic und setzt einen neuen Benchmark für Codierung, Argumentation und langlebige Aufgaben. Es kann autonom komplexe, mehrstündige Aufgaben erledigen, den Fokus aufrechterhalten und außergewöhnliche Ergebnisse über Tausende von Schritten liefern.

In diesem Tutorial lernen wir, wie Sie Claude Opus 4 verwenden, um GitHub -Workflows zu automatisieren, die zur Lösung von Github -Problemen, zur Durchführung von Codeüberprüfungen und zur Verwaltung von Pull -Anforderungen (PRS) verwendet werden können. Wir werden lernen, wie Sie die Claude -App in Ihrem Github -Repository einrichten und sie direkt durch Kommentare aufrufen.

Einrichten von Claude -Code

1. Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal aus, um Claude Code weltweit zu installieren:

   npm set up -g @anthropic-ai/claude-code

2. Besuchen Sie die Anthropische Konsole und erstellen Sie ein Konto.
3. Fügen Sie Ihr Konto mit einer Kredit- oder Debitkarte mindestens 10 US -Greenback in Guthaben hinzu.
4. Starten Sie den Claude -Code, indem Sie zu Ihrem Projektverzeichnis navigieren und ausgeführt werden:
5. Befolgen Sie die Eingabeaufforderungen, mit der anthropischen Konsole eine Verbindung herzustellen:

• Ein Browserfenster wird geöffnet und Sie dazu veranlasst, sich bei Ihrem anthropischen Konto anzumelden.
• Kopieren Sie den von der Konsole generierten Authentifizierungscode und fügen Sie ihn in das Claude -Code -Terminal ein.

Nach der Authentifizierung kann Claude Code verwendet werden.

Einrichten der GitHub -App mit Claude Code

1. Öffnen Sie Ihr Terminal und geben Sie Claude ein, um den Claude -Code zu starten.
2. Geben Sie in Claude Code nach, um Github-App zu installieren, um die Claude-App für GitHub-Aktionen einzurichten.
   
3. Navigieren Sie zu Ihrem Github -Repository und erstellen Sie eine Pull -Anfrage. Zusammenführen Sie die Pull -Anfrage zusammen, um sicherzustellen, dass das Repository für die Claude -Integration bereit ist.
   
   Screenshot von Kingabzpro/BBC-Information-Klasse-Mlops
4. Öffnen Sie Ihre GitHub -Aktion -Workflow -Datei (GitHub/Workflows/Claude.yml) und fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu:

   mannequin: 'claude-sonnet-4-20250514'

   
   Screenshot von .Github/Workflows/Claude.yml

   Dies stellt sicher, dass das neueste Claude 4 -Modell in der Claude -App verwendet wird.

5. Besuchen Sie die Seite Claude Github App: https://github.com/apps/claude.
6. Installieren Sie die App und gewähren Sie sie auf Ihr Repository.

Erstellen der Pull -Anfrage mit den GitHub -Problemen

Für dieses Tutorial haben wir die ausgewählt Ausgabe Nr. 9 von der Kingabzpro/BBC-Information-Klasse-Mlops Github -Repository.

1. Gehen Sie zu Ausgabe Nr. 9 im Repository.
2. Geben Sie im Kommentarbereich des Issues den folgenden Befehl ein:

   @claude add the docker compose file based mostly on the problem description

   Der @claude Erwähnung löst die GitHub -Aktion aus und ermöglicht es Claude, die Problembeschreibung zu analysieren und sie als Kontext zu verwenden, um den erforderlichen Code zu generieren.

   
   Screenshot von Kingabzpro/BBC-Information-Klasse-Mlops
3. Sobald Claude die Aufgabe erledigt hat, wird alle erforderlichen Dateien erstellt und eine Choice zum direkten Erstellen einer Pull -Anfrage angezeigt.
   
   Screenshot von Kingabzpro/BBC-Information-Klasse-Mlops
4. Klicken Sie auf den von Claude bereitgestellten PR -Hyperlink erstellen und fusionieren Sie die Änderungen in Ihr Repository.

Screenshot von Kingabzpro/BBC-Information-Klasse-Mlops

Die Änderungen werden implementiert, und in den meisten Fällen löst Claude das Downside mit einer Genauigkeit von 90% basierend auf dem bereitgestellten Kontext.

Andere Anwendungsfälle von Github Claude App

Wir haben die GitHub -Problembeschreibung verwendet, um Änderungen zu erstellen und die Pull -Anfrage zu erstellen. Sie können den folgenden Anwendungsfall auch mit demselben Workflow ausprobieren:

1. Automatisierte Code -Überprüfung: Analysieren Sie Pull Requests (PRS) auf Codequalität, potenzielle Fehler und die Einhaltung von Requirements.
2. PR -Administration: Erstellen, aktualisieren Sie und verwalten Sie Pull -Anforderungen automatisch.
3. Triage ausgeben: Analysieren Sie Probleme, kategorisieren Sie sie und schlagen Sie Fixes vor oder implementieren Sie.
4. Debugging und Fehlerbehebung: Suchen Sie Fehler, implementieren Sie Fixes und erstellen Sie PRs zur Überprüfung.
5. Dokumentationsaktualisierungen: Aktualisieren Sie die Dokumentation automatisch basierend auf Codeänderungen.
6. Refactoring -Code: Verbesserung der Code -Lesbarkeit, der Leistung oder der Wartbarkeit.

Letzte Gedanken

Anthropic entwickelt sich schnell als Anbieter von AI-Modellanbieter für Codierungs- und Software program-Engineering-Aufgaben. Das Unternehmen bietet ein umfassendes Ökosystem an, das den gesamten Entwicklungsprozess automatisiert, einschließlich Erstellen, Checks, Debuggen, Bereitstellen und Überwachungsanwendungen. Mit Claude Code und seinen Erweiterungen können Entwickler all diese Schritte nahtlos automatisieren, was es zu einem leistungsstarken Werkzeug zur Staffnung von Workflows macht.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) ist ein zertifizierter Datenwissenschaftler, der es liebt, maschinelles Lernenmodelle zu bauen. Derzeit konzentriert er sich auf die Erstellung von Inhalten und das Schreiben von technischen Blogs über maschinelles Lernen und Datenwissenschaftstechnologien. Abid hat einen Grasp -Abschluss in Technologiemanagement und einen Bachelor -Abschluss in Telekommunikationstechnik. Seine Imaginative and prescient ist es, ein KI -Produkt zu bauen, das ein Diagramm neuronales Netzwerk für Schüler mit psychische Erkrankungen mit kämpfender Krankheiten unterhält.