Suchen Sie nach? hochwertige Gesichtserkennungsdatensätze Um Ihre KI- und maschinelles Lernenprojekte zu erhöhen? Suchen Sie nicht weiter! Wir haben eine Liste von 19 kostenlosen Datensätzen für die Gesichtserkennung erstellt, die best für Aufgaben wie AI -Algorithmusentwicklung, Modelltraining und Pc Imaginative and prescient Analysis.
Warum Gesichtserkennungsdatensätze unerlässlich sind
Die Gesichtserkennung spielt eine wichtige Rolle in modernen KI -Anwendungen, von der Verbesserung der Sicherheitssysteme bis zur Erstellung personalisierter Benutzererlebnisse. Der globale Markt für Gesichtserkennung wird voraussichtlich wachsen von 5,01 Milliarden US -Greenback in 2023 auf 12,67 Milliarden US -Greenback bis 2030 mit einer CAGR von 14,5%. Angetrieben von Fortschritten in der KI und der steigenden Nachfrage nach kontaktloser Authentifizierung.
Kostenlose Datensätze sind für Entwickler und Forscher von wesentlicher Bedeutung und bieten kostengünstige, vielfältige und intestine strukturierte Daten für Schulungen robuster Modelle. Diese Datensätze unterstützen Innovationen in Bereichen wie Emotionserkennung, Altersschätzung und Pose -AnalyseSie helfen Ihnen, in diesem sich schnell entwickelnden Bereich wettbewerbsfähig zu bleiben.
19 kostenlose Gesichtsdatensätze für das Gesichtserkennungsmodell Coaching
Ein Gesichtserkennungssystem kann seine Pc -Imaginative and prescient -Aufgaben nur dann ausführen, wenn sie auf Qualitätsbilddatensätzen trainiert werden. Ohne einen Datensatz zur Qualitätsbilderkennung können Sie möglicherweise kein robustes Gesichtserkennungssystem entwickeln. Aber wir haben eine Lösung.
Erkunden Sie ein Repository von hochwertigen offenen Datensätzen, auf die kostenlos zugegriffen werden kann.
Fangen wir an.
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Beschriftete Gesichter in freier Wildbahn (Hyperlink)
Ein weiterer kostenloser Datensatz mit großem Gesichtsbild, der in freier Wildbahn gekennzeichnet ist, enthält ungefähr 13.000 Gesichtsfotos, die speziell für die Ausführung uneingeschränkter Gesichtserkennungsaufgaben entwickelt wurden. Die Bilder werden aus dem Net gesammelt und mit dem Namen der Individual gekennzeichnet.
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Promi (Hyperlink)
Celebfaces ist ein frei verfügbarer Bilddatensatz mit Gesichtsattributbildern von mehr als 200.000 Prominenten. Jedes dieser Bilder wird mit 40 Attributen kommentiert. Darüber hinaus umfassen die Anmerkungen 10.000 und mehr Identitäten und Landmark -Lokalisierung. Es wurde von MMLAB für nichtkommerzielle Forschungszwecke sowie zur Erkennung, Lokalisierung und Attributerkennung von Gesichtsanlagen entwickelt.
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Tufts Face -Datenbank (Hyperlink)
Die Tufts Face-Datenbank ist eine großflächige heterogene Gesichtserkennungsdatenbank mit verschiedenen Bildmodalitäten, einschließlich fotografischer Bilder, computergestützter Skizzen von Gesichtern sowie 3D-, Wärme- und Infrarotbildern von Teilnehmern. Diese umfassende Sammlung von über 10.000 Bildern hat Teilnehmer beider Geschlechter, eine große Altersspanne und aus verschiedenen Ländern.
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Vergleich des Google -Gesichtsausdrucks (Hyperlink)
Der Vergleich des Google Facial Expression ist ein weiterer groß angelegter freier Datensatz mit Gesichtsbild-Tripletts. Der Mensch kommentieren die Bilder weiter, um anzugeben, welches Paar unter den drei den ähnlichsten Gesichtsausdruck aufweist.
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Umdfaces (Hyperlink)
Umdfaces ist eines der größten Datensätze und verfügt über mehr als 367.000 kommentierte Gesichter bei 8.200 Probanden. Die Datenbank enthält außerdem mehr als 3,7 Millionen kommentierte Frames aus Movies unter Verwendung von Gesichtsschlüsselpunkten von 3.100 Probanden.
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Gesichtsbilder mit markierten Wahrzeichenpunkten (Hyperlink)
Dieser kostenlose Datensatz für Gesichtserkennung enthält 7049 Bilder, die jeweils mit bis zu 15 Tastaturen gekennzeichnet sind. Die Tastoint professional Bild können variieren, aber 15 ist das Most. Alle Keypoint -Daten werden in einer CSV -Datei bereitgestellt.
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Utkface (Hyperlink)
Der UTK Face -Datensatz enthält 20.000 Bilder von Menschen jeden Alters. Es enthält Informationen zu Alter, ethnischer Zugehörigkeit und Geschlecht.
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Morph (Hyperlink)
Morph ist ein Datensatz zur Schätzung des Alters aus Gesichtern. Es hat 55.134 Bilder von 13.617 Personen im Alter von 16 bis 77 Jahren.