Wer wird die Daten beschriften?
Die erste Frage, die Sie stellen sollten, betrifft das Datenbeschriftungsteam. Trainingsdaten Das Labeling-Staff leistet gute Arbeit und erledigt seine normalen Aufgaben. Mit einer Schulung zu fachspezifischen Begriffen und Konzepten durch medizinische Experten könnten sie jedoch Datensätze entwickeln, die den vom Projekt geforderten Kompetenzen entsprechen.
Wenn die Datenbeschriftungsaufgabe ausgelagert wird und die Belegschaft größer ist, lässt sich die Arbeit außerdem leichter auf große Gruppen erfahrener und geschulter Annotatoren verteilen. Nachverfolgung, Zusammenarbeit und einheitliche Qualität können ebenfalls gewährleistet werden.
- Bitten Sie um eine Musterüberprüfung der erledigten Aufgaben. Achten Sie auf Genauigkeit in den Datensätzen.
- Informieren Sie sich über die Schulungs- und Rekrutierungskriterien. Erfahren Sie mehr über die Schulungsmethoden, Qualitätsmaßstäbe, Moderation und Validierungschecklisten.
Ist es skalierbar?
Der Datenbeschriftungsdienstleister sollte über ein intestine ausgebildetes Staff im Gesundheitsbereich verfügen, das schnell starten und skalieren kann. Sie sollten ausschließlich mit Experten aus dem Gesundheitswesen zusammenarbeiten, die die Arbeit beschleunigen und gleichzeitig die Qualität aufrechterhalten können.
Interne VS. externe Groups – was ist besser?
Die Wahl zwischen internen und externen Groups ist immer ein heikler Balanceakt. Aber wägen Sie die beiden ab, basierend auf der Lieferzeit, den Kosten für die Skalierung von Datenkennzeichnungsdiensten und der spezifischen Erfahrung im Gesundheitswesen.
Ein internes Staff verfügt möglicherweise nicht über die erforderliche Gesundheitskompetenz und benötigt eine umfassende Schulung, um mit den Experten gleichzuziehen. Eine externe Belegschaft könnte jedoch medizinischer Datensatz Sie verfügen über umfassendes Know-how im Bereich Etikettierung und sind daher die idealen Kandidaten für einen schnellen Begin und eine schnelle Skalierung.
Wenn die Erfahrungen aus den Medizin- und Gesundheitswissenschaften mit fortschrittlichen Werkzeugen kombiniert werden, können die Kosten und der Zeitaufwand für die Datenverarbeitung erheblich gesenkt werden.
Erfüllen sie die gesetzlichen Anforderungen?
Das richtige Datenverarbeitungsteam sollte geschult werden, um seine Aufgaben sicher auszuführen. Das Staff sollte von medizinischen Experten oder Datenwissenschaftlern vorbereitet werden, um sicherzustellen, elektronische Gesundheitsakten der Patienten bleiben anonym.
Die Drittanbieter kümmern sich um die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen für Patienten, einschließlich HIPAA- und DSGVO-Konformitätszertifizierungen. Bild auswählen Annotationsdienste mit einem ISO-9002-Zertifikat, das beweist, dass sie strenge Maßnahmen ergreifen, um den Datenschutz und die Organisation der Kunden zu wahren.
Wie hält der Anbieter die Kommunikation mit den verwalteten Mitarbeitern aufrecht?
Wählen Sie einen Datenkennzeichnungspartner, der eine klare und regelmäßige Kommunikation pflegt, um Unstimmigkeiten bei Anweisungen, Anforderungen und Projektanforderungen zu vermeiden. Ein Mangel an Kommunikation, ein Echtzeit-Austausch projektkritischer Informationen und ein unzureichendes Suggestions-Loop-System können sich negativ auf die Qualität der Arbeit und die Lieferfristen auswirken. Es ist wichtig, einen Drittanbieter zu wählen, der die neuesten Instruments für die Zusammenarbeit verwendet und über bewährte Systeme verfügt, um Produktivitätsprobleme zu erkennen, bevor sie sich auf das Projekt auswirken.
Ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie arbeitete mit Shaip zusammen, um eine KI-gestützte Radiologielösung zu entwickeln. Shaip lieferte hochwertige medizinische Bildannotationsdienste und beschriftete Tausende von CT-Scans und MRTs mit präzisen anatomischen Strukturen und Anomalien. Durch die Zusammenarbeit mit Shaips Staff erfahrener Annotatoren für Gesundheitsdaten konnte das Unternehmen seine KI-Algorithmen darauf trainieren, Krankheiten mit hoher Genauigkeit zu erkennen, was letztendlich die Patientenergebnisse verbesserte und die Gesundheitskosten senkte.
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