Forskare Från Tsinghua Universität Har utvecklat en ny ai-modell som kan träna sig själv utan någon mänsklig Daten. Detta Genombrot, Kallat ”Absolutes Null -Vernunft”(Azr), Öppnar Upp för nya möjlogigheter inom ai-forskningen och kan leda bis mer oberoende och Kapabla ai-system i Framiliden.
- Självlärande Kapacitet: Azr kan utvecklas och förbättras utan mänsklig inblandning. Den lär sig genom att utföra uppgifter och verifierar sina eGna resultat über den Prozess där den belönas för korrekthet.
- Ingen Beroende AV Externa Daten: Denna Metod är Unik Genom ATT den Kräver „Gold Labels“ (Fördefinierade -Daten) Ellermärskligt Definierade Frågor för att kunna presta på hög nivå.
- Ständig Förbättring: Genom att utföra upgifter och få suggestions på Sina resultat kan azr hela tiden justera och förbättra sina algoritmer, Vilket kan leda bis ass utvecklar Superintelligens.
Denna nya metod möjligiggör för ai-System Att Skapa EGNA TRÄNINGSDATA OCH ATT Lära Sig Genom en kontinUerlig Feedbackloop.
Utan Mänsklig datainmatning
Tänk Dig en Pianist Som Lär Sig Spela Utan Lärare, Noter Eller Inspelningar – Bara Genom ATT Experimentera Med Tangenterna Och Lyssna På Ergebnis. På Liknande Sätt Fungerar Absolutes Zero Dimler Helt Utan Mänsklig Daten. Traditionella ai-system är som Elever Som benöver tusentals exempel från lärare för att lära sig, Männer Azr Bryter Denna Beroendekedja Genom At Använda en ”Självspelsloop”. Systemet Växlar Mellan TVå Curler: en som föreslår utmaningar (kodningsproblem, matematiska ekvationer) och en som försöker lösa Dem. Python-kodköring fungerar som en objektiv domare som avgör om lösningarna är korrekta, Vilket Ger modellen Direkt Suggestions Utan Mänsklig inblandning.
Trotze de Lovande Ergebnis Finns Det Fortfarande Utmaningar. Azr är i Sin Linda och Forskarna Anttyder Att det finns rum förbättring, Särkilt inom mer komplexa resonemang. Dessutom Väcker Helt Självlärande ai Etiska Frågor Om Kontroll Och Övervaking.