Generative künstliche Intelligenz verändert die Artwork und Weise, wie Menschen in und zwischen Sprachen und Kulturen schreiben, lesen, sprechen, denken, sich einfühlen und handeln. Im Gesundheitswesen können Lücken in der Kommunikation zwischen Patienten und Praktikern die Ergebnisse der Patienten verschlechtern und Verbesserungen in der Praxis und Pflege verhindern. Die Sprache/AI -Inkubator, die durch Finanzierung durch die ermöglicht wird MIT Human Perception Collaborative (Mithic) bietet eine potenzielle Reaktion auf diese Herausforderungen.
Das Projekt stellt eine Forschungsgemeinschaft vor, die in den Geisteswissenschaften verwurzelt ist und die interdisziplinäre Zusammenarbeit im gesamten MIT fördern wird, um das Verständnis der Auswirkungen der Generativen KI auf die linguistische und interkulturelle Kommunikation zu vertiefen. Der Fokus des Projekts auf Gesundheitsversorgung und Kommunikation soll Brücken in sozioökonomischen, kulturellen und sprachlichen Schichten aufbauen.
Der Inkubator wird gemeinsam von geleitet von Leo Celiein Arzt und der Forschungsdirektor und leitende Forschungswissenschaftler mit dem Institut für medizinisches Ingenieurwesen und Wissenschaft (Imes) und Per urlaubProfessor für die Praxis in Deutsch und Zweitsprachenstudien und Direktor von MITs Globale Sprachen Programm.
„Die Grundlage für die Bereitstellung von Gesundheitsversorgung ist das Wissen über Gesundheit und Krankheit“, sagt Celi. „Wir sehen trotz massiver Investitionen schlechte Ergebnisse, weil unser Wissenssystem gebrochen ist.“
Eine zufällige Zusammenarbeit
Urlaub und Celi trafen sich während einer Mitithic -Startveranstaltung. Die Gespräche während des Eventempfangs zeigten ein gemeinsames Interesse daran, Verbesserungen in der medizinischen Kommunikation und Praxis mit KI zu untersuchen.
„Wir versuchen, Information Science in die Bereitstellung von Gesundheitswesen einzubeziehen“, sagt Celi. „Wir haben Sozialwissenschaftler (bei IMES) rekrutiert, um unsere Arbeit voranzutreiben, weil die Wissenschaft, die wir schaffen, nicht impartial ist.“
Die Sprache ist ein nichtneutraler Mediator in der Gesundheitsversorgung, glaubt das Group und kann ein Segen oder Hindernis für eine wirksame Behandlung sein. „Später, nachdem wir uns kennengelernt hatten, schloss ich mich einer seiner Arbeitsgruppen an, deren Schwerpunkt auf Metaphern für Schmerzen lag: die Sprache, die wir beschreiben, und ihre Messung“, fährt Urlaub fort. „Eine der Fragen, die wir in Betracht gezogen haben, battle, wie eine effektive Kommunikation zwischen Ärzten und Patienten auftreten kann.“
Die Technologie, die argumentieren, wirkt sich ausgewirkt und ihre Auswirkungen hängen sowohl von Benutzern als auch von Schöpfer ab. Wenn KI und große Sprachmodelle (LLMs) Macht und Bedeutung gewinnen, erweitert sich ihre Verwendung um Felder wie Gesundheitswesen und Wohlbefinden.
Rodrigo Gameiro, ein Arzt und Forscher des MIT -Labors für Computerphysiologie, ist ein weiterer Programmteilnehmer. Er merkt an, dass sie in den verantwortlichen KI -Entwicklung und -umsetzung der Laborzentren arbeiten. Das Entwerfen von Systemen, die KI effektiv nutzen, insbesondere bei der Berücksichtigung von Herausforderungen im Zusammenhang mit der Kommunikation zwischen sprachlichen und kulturellen Unterschieden, die im Gesundheitswesen auftreten können, erfordert einen nuancierten Ansatz.
„Wenn wir KI -Systeme erstellen, die mit der menschlichen Sprache interagieren, lehren wir nicht nur Maschinen, wie sie Wörter verarbeiten können.
Die Komplexitäten der Sprache können sich auf die Behandlung und die Patientenversorgung auswirken. „Schmerz kann nur durch Metapher kommuniziert werden“, fährt Urlaub fort, „aber Metaphern stimmen nicht immer, sprachlich und kulturell überein.“ Smiley-Gesichter und Eins-zu-10-Skalen-Schmerzmesswerkzeuge Englischsprachige medizinische Fachkräfte können ihre Patienten beurteilen-können nicht intestine über rassistische, ethnische, kulturelle und sprachliche Grenzen hinweg reisen.
„Die Wissenschaft muss ein Herz haben“
LLMs können Wissenschaftlern möglicherweise helfen, die Gesundheitsversorgung zu verbessern, obwohl es einige systemische und pädagogische Herausforderungen zu berücksichtigen gibt. Die Wissenschaft kann sich auf die Ergebnisse konzentrieren, um die Menschen auszuschließen, die sie helfen sollen, argumentiert Celi. „Die Wissenschaft muss ein Herz haben“, sagt er. „Messen der Effektivität der Schüler, indem sie die Anzahl der Veröffentlichungen oder Patente zählen, die sie produzieren, fehlt den Punkt.“
Der Punkt, sagt Urlaub, besteht darin, sorgfältig zu untersuchen und gleichzeitig anzuerkennen, was wir nicht wissen, und zitieren, was Philosophen als epistemische Demut bezeichnen. Das Wissen, argumentieren die Ermittler, sind vorläufig und immer unvollständig. Intelligentierte Überzeugungen können angesichts neuer Beweise überarbeitet werden.
„Niemands mentaler Sicht auf die Welt ist vollständig“, sagt Celi. „Sie müssen eine Umgebung schaffen, in der Menschen ihre Vorurteile anerkennen.“
„Wie teilen wir Bedenken zwischen Sprachpädagogen und anderen, die an AI interessiert sind?“ Urlaub fragt. „Wie können wir die Beziehung zwischen medizinischen Fachkräften und Sprachpädagogen identifizieren und untersuchen, die an der Potenzial der KI interessiert sind, die Beseitigung von Kommunikationslücken zwischen Ärzten und Patienten zu beseitigen?“
Die Sprache in Gameiros Schätzung ist mehr als nur ein Werkzeug zur Kommunikation. „Es spiegelt Kultur, Identität und Machtdynamik wider“, sagt er. In Situationen, in denen ein Affected person aufgrund der Place des Arztes als Autorität möglicherweise nicht bequem Schmerzen oder Beschwerden beschreibt oder weil ihre Kultur denjenigen verlangt, die als Autoritätspersonen wahrgenommen werden, können Missverständnisse gefährlich sein.
Das Gespräch ändern
Die Einrichtung von AI mit Sprache kann medizinischen Fachkräften helfen, diese Bereiche genauer zu steuern und digitale Rahmenbedingungen bereitzustellen, die wertvolle kulturelle und sprachliche Kontexte anbieten, in denen Affected person und Praktiker auf datengesteuerte, forschungsgestützte Instruments zur Verbesserung des Dialogs stützen können. Institutionen müssen überdenken, wie sie Mediziner aufklären und die Gemeinden einladen, die sie in das Gespräch dienen, sagt das Group.
„Wir müssen uns fragen, was wir wirklich wollen“, sagt Celi. „Warum messen wir, was wir messen?“ Die Vorurteile, die wir zu diesen Interaktionen mit sich bringen – Ärzte, Patienten, ihre Familien und ihre Gemeinden – bleiben Hindernisse für eine verbesserte Versorgung, Urlaub und Gameiro sagen.
„Wir wollen Leute miteinander verbinden, die anders denken und KI für alle arbeiten lassen“, fährt Gameiro fort. „Technologie ohne Zweck ist nur ausschließend.“
„Zusammenarbeit wie diese können eine tiefe Verarbeitung und bessere Ideen ermöglichen“, sagt Urlaub.
Das Erstellen von Räumen, in denen Ideen zu KI und Gesundheitsversorgung potenziell Handlungen werden können, ist ein Schlüsselelement des Projekts. In der Sprache/KI-Inkubatorin battle im Mai sein erstes Kolloquium am MIT, das von Mena Ramos, einem Arzt und Mitbegründer und CEO des CEO, geführt wurde Globales Ultraschallinstitut.
Das Kolloquium enthielt auch Präsentationen von Celi sowie Alfred Spector, einen Gastwissenschaftler bei MIT’s Abteilung für Elektrotechnik und Informatikund Douglas Jones, ein leitender Anbieter der Human Language Know-how Group des MIT Lincoln Laboratory. Für August ist ein zweites Sprache/KI -Inkubator -Kolloquium geplant.
Eine stärkere Integration zwischen den sozialen und harten Wissenschaften kann möglicherweise die Wahrscheinlichkeit erhöhen, lebensfähige Lösungen zu entwickeln und Verzerrungen zu verringern. Wenn Patienten und Ärzte die Beziehung betrachten und gleichzeitig jeden gemeinsamen Eigentum an der Interaktion die Ergebnisse anbieten, kann dies dazu beitragen, die Ergebnisse zu verbessern. Die Erleichterung dieser Gespräche mit KI kann die Integration dieser Perspektiven beschleunigen.
„Neighborhood -Befürworter haben eine Stimme und sollten in diese Gespräche aufgenommen werden“, sagt Celi. „KI und statistische Modellierung können nicht alle Daten sammeln, die erforderlich sind, um alle Personen zu behandeln, die sie brauchen.“
Die Bedürfnisse der Gemeinschaft und die verbesserten Bildungsmöglichkeiten und -praktiken sollten mit interdisziplinären Ansätzen für den Wissenserwerb und -übertragung verbunden sein. Die Artwork und Weise, wie Menschen die Dinge sehen, werden durch ihre Wahrnehmungen und andere Faktoren begrenzt. „Wessen Sprache modellieren wir?“ Gameiro fragt nach dem Aufbau von LLMs. „Welche Sprachsorten werden aufgenommen oder ausgeschlossen?“ Da Bedeutung und Absichten über diese Kontexte wechseln können, ist es wichtig, diese beim Entwerfen von KI -Instruments zu erinnern.
„KI ist unsere Likelihood, die Regeln neu zu schreiben“
Die Zusammenarbeit gibt zwar ein großes Potenzial, aber es gibt schwerwiegende Herausforderungen zu bewältigen, einschließlich der Festlegung und Skalierung der technologischen Mittel zur Verbesserung der Kommunikation des Patientenanbieters mit KI, der Ausweitung der Möglichkeiten für die Zusammenarbeit mit marginalisierten und unterversorgten Gemeinden sowie Überdenken und Überarbeitung der Patientenversorgung.
Aber das Group ist nicht entmutigt.
Celi ist der Ansicht, dass es Möglichkeiten gibt, die Erweiterung zwischen Menschen und Praktikern zu lösen und gleichzeitig Lücken in der Gesundheitsversorgung anzugehen. „Unsere Absicht ist es, die Schnur, die zwischen Gesellschaft und Wissenschaft geschnitten wurde, wieder herzustellen“, sagt er. „Wir können Wissenschaftler und der Öffentlichkeit befähigen, die Welt zusammen zu untersuchen und gleichzeitig die Grenzen zu erkennen, die bei der Überwindung ihrer Vorurteile hervorgerufen wurden.“
Gameiro ist ein leidenschaftlicher Verfechter der Fähigkeit von AI, alles zu ändern, was wir über Medizin wissen. „Ich bin ein Arzt und ich glaube nicht, dass ich hyperbolisch bin, wenn ich sage, dass ich glaube, dass AI unsere Likelihood ist, die Regeln dessen, was Medizin kann und wer wir erreichen können, neu zu schreiben“, sagt er.
„Bildung verändert den Menschen von Objekten zu Probanden“, argumentiert Urlaub und beschreibt den Unterschied zwischen desinteressierten Beobachtern und aktiven und engagierten Teilnehmern des neuen Pflegemodells, das er aufbauen möchte. „Wir müssen die Auswirkungen der Technologie auf die Grenzen zwischen diesen Seinszuständen besser verstehen.“
Celi, Gameiro und Urlaub Jedes Verfechter von Mitithic-ähnlichen Räumen im gesamten Gesundheitswesen, Orte, an denen Innovation und Zusammenarbeit ohne die Artwork von willkürlichen Benchmarks-Institutionen auftreten dürfen.
„AI wird alle diese Sektoren verändern“, glaubt Urlaub. „Mitithic ist ein großzügiges Rahmen, das es uns ermöglicht, mit Flexibilität Unsicherheit zu nutzen.“
„Wir möchten unsere Befugnis einsetzen, eine Gemeinschaft unter unterschiedlichem Publikum aufzubauen und gleichzeitig zuzugeben, dass wir nicht alle Antworten haben“, sagt Celi. „Wenn wir scheitern, weil wir es nicht geschafft haben, groß genug davon zu träumen, wie eine neu gestaltete Welt aussehen könnte.“