MAD Design Fellows 2024 bekannt gegeben | MIT Information

Seit ihrer Gründung im Jahr 2022 unterstützt die MIT Morningside Academy for Design (MAD) MIT-Absolventen mit einem Gemeinschaftsodass die Empfänger Designforschung und -projekte betreiben und gleichzeitig eine Gemeinschaft bilden können. Aus verschiedenen Bereichen des Designs erforschen sie Lösungen in Bereichen wie Nachhaltigkeit, Gesundheit, Architektur, Stadtplanung, Ingenieurwesen und soziale Gerechtigkeit.

Am 1. Mai gab MAD bekannt, Design Fellows-Jahrgang 2024 im MIT Museum.

Sofia ChiapperoMCP-Pupil im Institut für Stadtforschung und Stadtplanung Und MITdesignX Accomplice: Chiappero arbeitet an der Schnittstelle zwischen Gemeindeentwicklung und Technologie und möchte die Herausforderungen angehen, denen unterversorgte Gemeinden in Lateinamerika gegenüberstehen, die von Vertreibung bedroht sind. Durch eine Mischung aus Sozialwissenschaften und digitaler Inklusion möchte sie einen neuen Ansatz zur Erforschung menschlicher Interaktionen entwickeln und diese in virtuellen Umgebungen nachbilden, mit dem ultimativen Ziel, die Identität dieser Gemeinden zu bewahren und ihnen Sichtbarkeit für ein stabiles Wachstum zu verleihen.

Clemence CouteauMBA-Kandidat im MIT Sloan College of Administration: Couteau geht den Anstieg postnataler Depressionen unter amerikanischen Müttern an, indem es eine digitale Lösung entwickelt, die gefährdeten schwangeren Frauen dabei hilft, ihre psychische Gesundheit zu verbessern. Dabei handelt es sich um einen selbstgesteuerten Therapie-Chatbot in einer mobilen App, der auf dem „ROSE“-Protokoll basiert.

Mateo FernandezMArch-Pupil im Fakultät für Architektur: Fernandez erforscht, wie man sich von der aktuellen Bauindustrie lösen kann, indem er Alternativen entwirft, wie etwa den Bau von Gebäuden mit Biomaterialien oder den Einsatz moderner 3D-Drucktechnologien für den Bau.

Charlotte FolinusDoktorand im Maschinenbau Abteilung: Folinus entwickelt neue Methoden für die Entwicklung von Softrobotern und verwendet diese Instruments, um Softroboter für sanfte Interaktionen, unsichere Umgebungen und lange mechanische Lebensdauern zu entwickeln. „Ich freue mich wirklich, von Menschen umgeben zu sein, die Dinge können, die ich nicht kann. Dann bin ich die beste Model meiner selbst. Ich denke, das ist die Group, die ich hier finden werde“, sagt sie.

Alexander Htet KyawMasterstudent im Fakultät für Architektur und das Fakultät für Elektrotechnik und Informatik Und MITdesignX Accomplice: Htet Kyaws aktuelle Forschung nutzt Robotermontage, multimodale Interaktion und generative KI, um konventionelle Fertigungs- und Herstellungsverfahren herauszufordern. Er arbeitet an einem KI-gesteuerten Workflow, der Designabsichten durch Robotermontage in greifbare Objekte umsetzt.

Dení López Doktorand im Institut für Stadtforschung und Stadtplanung: Als Design Fellow nutzt López Designforschung, um den Umfang von „Bicheeche Diidxa“ zu bewerten und zu erweitern. Dabei handelt es sich um eine langjährige partizipative Aktionsforschungsinitiative zur Katastrophenresilienz, die sich auf fünf zapotekische Gemeinden entlang des Flusses Los Perros in Oaxaca, Mexiko konzentriert.

Caitlin MorrisDoktorand in Medienkunst und -wissenschaften: Morris‘ Forschung untersucht die Rolle multisensorischer Einflüsse auf Kognition und Lernen und versucht, Brücken zwischen digitalen und rechnergestützten Schnittstellen und praktischen, gemeinschaftsorientierten Lern- und Lehrmethoden zu finden und zu bauen.

Maxine Perroni-ScharfDoktorand im Fakultät für Elektrotechnik und Informatik: Perroni-Scharf arbeitet derzeit an der Entwicklung von Techniken, die die Entdeckung und Entwicklung extremaler Metamaterialien ermöglichen – 3D-gedruckte Materialien, die excessive Eigenschaften aufweisen, die nicht aus ihrer chemischen Zusammensetzung, sondern aus ihrer Struktur resultieren. Diese können für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden, vom Batteriedesign bis zur Zugänglichkeit.

Lyle RegenwetterDoktorand im Maschinenbau Abteilung: Regenwetter entwickelt Methoden, um Designanforderungen wie Sicherheitsbeschränkungen und Leistungsziele in den Trainingsprozess generativer KI-Modelle zu integrieren.

Zane SchemmerDoktorand im Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwesen: Schemmers Forschung zielt darauf ab, den CO2-Fußabdruck der gebauten Umwelt durch die Gestaltung effizienter Strukturen zu minimieren, bei denen die Verfügbarkeit lokaler Materialien berücksichtigt wird.