Forschungen, die die traditionellen Grenzen akademischer Disziplinen und Grenzen zwischen Wissenschaft, Industrie und Regierung überschreiten, sind zunehmend weit verbreitet und haben manchmal zum Laichen bedeutender neuer Disziplinen geführt. Aber Munther Dahleh, Professor für Elektrotechnik und Informatik am MIT, sagt, dass solche multidisziplinären und interdisziplinären Arbeiten häufig unter einer Reihe von Mängel und Behinderungen im Vergleich zu traditionell fokussierteren disziplinären Arbeiten leidet.
Aber zunehmend, so sagt er, die tiefgreifenden Herausforderungen, die uns in der modernen Welt gegenüberstehen – einschließlich Klimawandel, Verlust von biologischer Vielfalt, der Kontrolle und Regulierung künstlicher Intelligenzsysteme sowie der Identifizierung und Kontrolle von Pandemien – erfordern eine solche Verarbeitung von Fachkenntnissen aus sehr unterschiedlichen Bereichen, einschließlich Ingenieurwesen, Politik, Wirtschaft und Datenanalyse. Diese Erkenntnis hat ihn vor einem Jahrzehnt bei der Schaffung des Pionierin des MIT -Pionierinstituts für Daten, Systeme und Gesellschaft (IDSS) geführt, das darauf abzielt, eine tiefer integrierte und dauerhafte Reihe von Kooperationen zu fördern als die üblichen temporären und advert -hoc -Verbände, die für solche Arbeiten auftreten.
Dahleh hat nun ein Buch geschrieben, in dem der Prozess der Analyse der Landschaft bestehender Disziplinarabteilungen am MIT und der Konzeption einer Möglichkeit, eine Struktur zu schaffen, die darauf abzielt, einige dieser Barrieren auf dauerhafte und sinnvolle Weise abzubauen, um dieses neue Institut zu erstellen. Das Buch “,“Daten, Systeme und Gesellschaft: KI für gesellschaftliches Intestine nutzen„Wurde im März von Cambridge College Press veröffentlicht.
Das Buch, Dahleh, ist sein Versuch, „unser Denken zu beschreiben, das uns zur Imaginative and prescient des Instituts führte. Was struggle die treibende Imaginative and prescient dahinter?“ Es richtet sich an eine Reihe verschiedener Zielgruppen, sagt er, aber insbesondere: „Ich ziele auf Schüler, die nachforschen, dass sie sich mit gesellschaftlichen Herausforderungen verschiedener Typen befassen, aber die Verwendung von KI und Datenwissenschaft. Wie sollten sie über diese Probleme nachdenken?“
Ein Schlüsselkonzept, das die Struktur des Instituts geleitet hat, ist etwas, das er als „Dreieck“ bezeichnet. Dies bezieht sich auf die Interaktion von drei Komponenten: physikalische Systeme, Menschen, die mit diesen physischen Systemen interagieren, und dann Regulierung und Richtlinien in Bezug auf diese Systeme. Jedes dieser Auswirkungen und wird von den anderen auf verschiedene Weise beeinflusst, erklärt er. „Sie erhalten eine komplexe Interaktion zwischen diesen drei Komponenten, und dann gibt es Daten zu all diesen Teilen. Daten sind wie ein Kreis, der sich in der Mitte dieses Dreiecks befindet und all diese Teile verbindet“, sagt er.
Wenn er ein großes, komplexes Downside angeht, schlägt er vor, es ist nützlich, an diesem Dreieck zu denken. „Wenn Sie sich mit einem gesellschaftlichen Downside befassen, ist es sehr wichtig, die Auswirkungen Ihrer Lösung auf die Gesellschaft, die Menschen und die Rolle der Menschen beim Erfolg Ihres Methods zu verstehen“, sagt er. Oft, sagt er: „Lösungen und Technologie haben bestimmte Gruppen von Menschen tatsächlich ausgegrenzt und sie ignoriert. Die große Botschaft besteht additionally immer darin, über die Interaktion zwischen diesen Komponenten nachzudenken, wenn Sie darüber nachdenken, wie Sie Probleme lösen können.“
Als spezifisches Beispiel zitiert er die Covid-19-Pandemie. Das struggle ein perfektes Beispiel für ein großes gesellschaftliches Downside, sagt er und zeigt die drei Seiten des Dreiecks: Es gibt die Biologie, die zunächst wenig verstanden wurde und intensiven Forschungsbemühungen unterliegt. Es gab den Ansteckungseffekt, der mit sozialem Verhalten und Interaktionen zwischen Menschen zu tun hatte; Und es gab die Entscheidungsfindung politischer Führer und Institutionen, in Bezug auf die Schließung von Schulen und Unternehmen oder der Erfordernis von Masken usw. „Das komplexe Downside, mit dem wir konfrontiert waren, struggle die Interaktion all dieser Komponenten in Echtzeit, als die Daten nicht nur verfügbar waren“, sagt er.
Eine Entscheidung zu treffen, beispielsweise die Schließung von Schulen oder Unternehmen, die auf der Kontrolle der Ausbreitung der Krankheit basieren, hatte unmittelbare Auswirkungen auf die Wirtschaftlichkeit und das soziale Wohlbefinden sowie die Gesundheit und Bildung. „Additionally mussten wir all diese Dinge wieder in die Formel abwägen“, sagt er. „Das Dreieck wurde für uns während der Pandemie lebendig.“ Infolgedessen wurde IDSS „ein eingebildeter Ort, teilweise aufgrund der verschiedenen Aspekte des Issues, an dem wir interessiert waren.“
Beispiele für solche Interaktionen gibt es zuhauf, sagt er. Social Media und E-Commerce-Plattformen sind ein weiterer Fall von „Systemen für Menschen, die einen Regulierungsaspekt haben, und sie passen in dieselbe Geschichte, wenn Sie versuchen, Fehlinformationen oder die Überwachung von Fehlinformationen zu verstehen.“
Das Buch präsentiert viele Beispiele für ethische Probleme in der KI, in denen sie betont werden, dass sie mit großer Sorgfalt behandelt werden müssen. Er zitiert selbstfahrende Autos als Beispiel, bei dem Programmierentscheidungen in gefährlichen Situationen ethisch erscheinen können, aber zu negativen wirtschaftlichen und humanitären Ergebnissen führen können. Während die meisten Amerikaner die Idee unterstützen, dass ein Auto seinen Fahrer eher opfern als eine unschuldige Particular person, würden sie ein solches Auto nicht kaufen. Diese Zurückhaltung senkt die Akzeptanzraten und erhöht letztendlich die Opfer.
In dem Buch erklärt er den Unterschied, wie er es sieht, zwischen dem Konzept der „transdisziplinären“ und typischen interdisziplinären Forschung. „Sie alle haben unterschiedliche Rollen und waren auf unterschiedliche Weise erfolgreich“, sagt er. Der Schlüssel ist, dass die meisten dieser Anstrengungen tendenziell vorübergehend sind und ihre gesellschaftlichen Auswirkungen einschränken können. Tatsache ist, dass Menschen aus verschiedenen Abteilungen, die gemeinsam an Projekten arbeiten, eine Struktur gemeinsamer Zeitschriften, Konferenzen, Gemeinsamen Räume und Infrastrukturen sowie ein Gemeinschaftsgefühl fehlt. Die Schaffung einer akademischen Einheit in Type von IDSS, die diese Grenzen explizit auf feste und dauerhafte Weise überschreitet, struggle ein Versuch, diesen Mangel anzugehen. „In erster Linie ging es darum, eine Kultur zu schaffen, in der die Menschen gleichzeitig über all diese Komponenten nachdenken können.“
Er beeilt sich, dass solche Interaktionen natürlich bereits am MIT stattfanden, „aber wir hatten keinen Ort, an dem alle Schüler gleichzeitig mit all diesen Prinzipien interagieren.“ Im IDSS -Doktorandenprogramm beispielsweise gibt es 12 erforderliche Kernkurse – die Hälfte von ihnen aus Statistik und Optimierungstheorie und -berechnung sowie die Hälfte der Sozialwissenschaften und Geisteswissenschaften.
Dahleh trat vor zwei Jahren von der Führung von IDSS zurück, um zur Lehre zurückzukehren und seine Forschung fortzusetzen. Als er jedoch über die Arbeit dieses Instituts und seine Rolle bei der Einbeziehung des Sehens nachdachte, erkannte er, dass im Gegensatz zu seiner eigenen akademischen Forschung, in der jeder Schritt auf dem Weg in den veröffentlichten Artikel sorgfältig dokumentiert ist, „keinen Weg verlassen“ habe, um die Erschaffung des Instituts und das Denken dahinter zu dokumentieren. „Niemand weiß, worüber wir gedacht haben, wie wir darüber nachdachten, wie wir es gebaut haben.“ Jetzt tun sie es mit diesem Buch.
Das Buch, sagt er, lautet: „Die Leute dazu führen, wie all dies im Nachhinein zusammengekommen ist. Ich möchte, dass die Leute dies aus einer historischen Perspektive lesen und so etwas verstehen, wie so etwas passiert ist, und ich gab mein Bestes, um es so verständlich und einfach wie möglich zu machen.“