Nutzung generativer KI: Förderung von beispiellosem Wachstum und Erfolg

Produktivität, Effizienz, Kreativität.

Dies sind drei Wörter, die in jeder Branche und Organisation von immenser Bedeutung sind. Generative KI hat das Potenzial, es jedem Einzelnen zu ermöglichen, diese Parameter zu verbessern. Aber was macht atemberaubende generative Großartiges aus, das sich jedes Tech- und Nicht-Tech-Unternehmen wünscht?

Generative KI gibt es schon seit geraumer Zeit, aber Anwendungen wie ChatGPT, MidJourney, DeepFake usw. haben sie enorm beliebt gemacht. Die zunehmende Durchdringung unseres Lebens durch KI wirft die Frage auf: Wie kann man mit diesem KI-Growth zurechtkommen? Diese Frage versuchen wir heute anhand umfangreicher Recherchen, Beispiele und Studien zu beantworten.

Grundlagen zuerst | Generative KI verstehen

Generative KI stellt eine Reihe von Algorithmen dar, die auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz basieren und die wir zum Erstellen von Inhalten verwenden können. So wie Menschen jede Artwork von Inhalt erstellen können, wie Audio, Video, Bilder, Textual content usw., kann die generative KI durch ihre speziellen Instruments dasselbe tun.

Durch ihre beeindruckenden Fähigkeiten kann generative KI die in das System eingegebenen Anforderungen verstehen und ein passendes Ergebnis im gewünschten Format erstellen. Sie können Instruments wie ChatGPT verwenden, um Textinhalte zu erstellen, einschließlich Slogans, Blogs, E-newsletter usw.

Warum auf den KI-Pattern einsteigen?

A McKinsey-Bericht kommt zu dem Schluss, dass generative KI der Wirtschaft einen Mehrwert in Billionenhöhe bringen kann. Mit den begrenzten Anwendungsfällen generativer KI, die bisher gefunden wurden, können sie zwischen 2,6 und 4,4 Billionen US-Greenback einbringen.

Der Großteil dieses Wertes wird zu vier Bereichen beitragen:

• Kundenbetrieb
• Advertising and marketing und Vertrieb
• Software program-Engineering
• Forschung und Entwicklung

In jedem dieser Bereiche kann generative KI bei richtiger Anwendung die Arbeitsweise eines Einzelnen verbessern. Es hat das Potenzial, die Produktivität des Arbeitnehmers durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben zu verbessern.

Anwendungen generativer KI

Generative KI hat mehrere Anwendungen, von denen jede Artwork von Organisation profitiert;

Bilderzeugung

Geben Sie eine Texteingabe ein und ein KI-Instrument wie MidJourney oder Dall-E generiert ein Bild. Ebenso können Sie solche Instruments verwenden, um Bilder zu verbessern, die Ästhetik zu verbessern und mehr Particulars hinzuzufügen.

Verwenden Sie generative KI, um Bilder zu vervollständigen, indem Sie weitere Teile hinzufügen oder den Bildstil, die Beleuchtung, die Type usw. ändern. Sie können die Bildausrichtung ändern von;

• Ändern Sie die helle Textur des Bildes von dunkel zu hell oder von Tag zu Nacht.
• Ändern Sie die Bildfarbe von monochrom in farbig.
• Ändern Sie den Bildstil von Unique zu Gemälde, Monet, van Gogh, Cinquecento, 3D, künstlerisch usw.
• Konvertieren skizzenbasierter und semantischer Bilder in realistische Bilder.
• Verwandeln Sie Nahaufnahmen in Emojis und animierte Charaktere.

Erstellen Sie Movies

Mithilfe der generativen KI können Sie jetzt Movies von Grund auf erstellen. KI kann Ihnen dabei helfen, sich wiederholende und langwierige Aufgaben bei der Videoerstellung zu automatisieren, einschließlich Komponieren, Hinzufügen von Effekten, Animationen, Erzählen, Hinzufügen von Charakteren usw.

Mit KI können Sie auch den zukünftigen Body in einem Video vorhersagen. Mit dem Verständnis zeitlicher und räumlicher Elemente kann die KI die nächste Sequenz in einem Video nahezu genau erzeugen.

Zu den spezifischen Anwendungsfällen bei der Videogenerierung gehören:

• Wiederherstellung alter Movies zur Verbesserung ihrer Qualität durch KI-gestützte Hochskalierung.
• Gesichtssynthese und Stimmklonen mit Deep-Faux-Technologie.

Musik machen

Die nächste erstaunliche Aufgabe, die KI erfüllen kann, besteht darin, Musik zu erstellen, indem sie die vorhandenen Muster und Musikeingaben lernt. Verwenden Sie KI, um Originalmusik für quick jeden Zweck zu erstellen.

KI verwendet Textual content-to-Speech-Generatoren (TTS), die aus Textual content realistische Audiodaten erstellen können. Es kann auch eine vorhandene Audiodatei und deren Stimme bewerten, um ähnliche Audioinhalte zu erstellen.

Textual content erstellen und generieren

Eine der am häufigsten praktizierten Anwendungen generativer KI ist das Erstellen von Texten. Hier erobern Instruments wie ChatGPT die Branche im Sturm und ermöglichen es jedem, Inhalte mit Eingabeaufforderungen zu generieren.

Das Schöne an der Textgenerierung besteht darin, dass ein KI-Modell den Schreibstil und den Ton erlernen kann, um Inhalte im erforderlichen Format und Normal zu erstellen.

Bei der Textgenerierung kann KI einige erstaunliche Dinge leisten, darunter:

• Textmanipulation mit vorherigem Verständnis des Tons und Codecs.
• Textzusammenfassung längerer Auszüge schriftlicher Inhalte.
• Wir vereinfachen komplexe Inhalte.
• Klassifizierung von Textual content anhand vorgewählter Parameter wie Stimmung, Thema, Ton usw.

Codegenerierung und -vervollständigung

Eine weitere erstaunliche Anwendung generativer KI besteht darin, dass sie bei der Vervollständigung und Generierung von Code helfen kann. Sie können ein Programmiercode-Snippet einreichen und es bitten, dasselbe zu vervollständigen, oder das KI-Instrument bitten, Code von Grund auf neu zu erstellen.

Bei der Codegenerierung kann generative KI bei Folgendem helfen:

• Erstellen von Testfällen zur Codeanalyse und Bewertung der Softwarefunktionalität.
• Automatisierte Fehlerbehebung im geschriebenen Code.
• Implementierung von Machine-Studying-Modellen in bestehende Software program.

Beginnen Sie mit der Nutzung von KI, um Kundenprobleme zu verstehen und zu lösen. KI hat das Potenzial, Ihnen dabei zu helfen, die Schritte zur Lösung eines Issues klar zu definieren oder eine Lücke zu schließen, die Ihren Mitbewerbern fehlt.

Anpassung und Verfolgung des KI-Booms

Selbst ein eigenständiges, intelligentes KI-Modell wie ChatGPT benötigt Schulung und Unterstützung. ChatGPT wurde mit 45 Terabyte Daten versorgt, und auf 1 Terabyte Speicher können bis zu 250 Full-HD-Filme oder 500 Stunden HD-Video gespeichert werden.

Nach dem Coaching können ChatGPT und andere KI-Modelle die gewünschte Reaktion generieren. Damit ein Unternehmen mit der aktuellen Dynamik Schritt halten kann, muss es seine KI-Leistungen steigern.

Bevor Sie einen Schritt unternehmen, müssen Sie verstehen, dass KI vorhanden ist und kein Konzept mehr ist. KI floriert bereits und Unternehmen profitieren von der Nutzung ihrer Fähigkeiten.

1. Identifizieren und testen Sie generative KI-Anwendungsfälle

   Der erste Schritt zur Weiterentwicklung der generativen KI besteht darin, die Anwendungsfälle zu identifizieren, in denen Sie entsprechende Lösungen implementieren können. Zu den meisten Aufgaben im Zusammenhang mit generativer KI gehört das Erstellen von Texten, Bildern und Movies. Finden Sie heraus, ob es andere Anwendungsfälle gibt, die für Ihr Unternehmen und Ihre Aufgaben related sind.

   Sobald Sie die Anwendungsfälle identifiziert haben, führen Sie die folgenden Exams mit Ihren Geschäftsanforderungen durch. Messen Sie jedes Instrument und jeden Anwendungsfall mit den gewünschten Ergebnissen.

2. Feinabstimmung und strategische Änderungen am bestehenden Modell

   Unabhängig davon, ob Sie ein bestehendes KI-Modell aktualisieren oder ein neues erstellen, ist die richtige Strategie für eine reibungslose Implementierung unerlässlich. Versuchen Sie zur Feinabstimmung, die internen Fähigkeiten zu verbessern und die vorhandenen Talente, Ressourcen und Investitionen zu nutzen, um den Teil der KI-Implementierung anzukurbeln.

   Der entscheidende Teil besteht hier jedoch darin, die Funktionalität vollständig zu verstehen und über umfassende Domänenkenntnisse zu verfügen. Ohne entsprechendes Wissen ist die Bewältigung des KI-Booms nicht möglich. Nehmen Sie sich daher Zeit für die Schulung und finden Sie die richtigen Leute für alle Aufgabenbereiche.

3. Überprüfen Sie jeden Anwendungsfall

   Sobald Sie das zu implementierende KI-Modell identifiziert haben, messen Sie jeden Anwendungsfall mit dem Modell. Messen Sie den Fortschritt und gehen Sie auf alle Vor- und Nachteile ein. Identifizieren Sie die Fähigkeit von KI, den Geschäftsablauf zu unterstützen, bestehende Probleme zu lösen und neue Funktionen bereitzustellen.

   Mithilfe dieses Schemas können Sie die Projekte und Anwendungsfälle mit höchster Priorität identifizieren, die mit einer besseren Ausführung durch KI abgeschlossen werden können. Ein Anwendungsfall kann der Einsatz von KI sein, um Ihre Kunden zu verstehen.

4. Gestalten Sie jeden Prozess sorgfältig

   Sie können schnell einen auf KI basierenden Ausführungsplan erstellen, der sich durch die Mensch-KI-Verbindung auszeichnet. Von der Erstellung eines einfachen Arbeitsablaufs mit minimalem menschlichen Eingriff bis hin zu einem komplexen Arbeitsablauf, bei dem KI und Menschen Seite an Seite zusammenarbeiten, gibt es mehrere Möglichkeiten.

5. Wählen Sie die richtigen Instruments für die KI-Implementierung

   ChatGPT ist der unausgesprochene König, wenn es um die Generierung von Inhalten geht, aber es gibt spezielle Instruments für andere Zwecke wie Advertising and marketing, Vertrieb, Kundendienst usw.

   Die meisten KI-Instruments sind Klassifikatoren. Klassifikatoren können trainiert und modelliert werden, um zwischen Bildern verschiedener Motive zu unterscheiden. Neben Klassifikatoren gibt es Basis-Modelle und Transformers-Architekturen. Ersteres basiert auf einer großen Menge an Datenquellen und kann zur Lösung bestehender und zukünftiger Probleme angepasst werden.

6. Führen Sie Pilottests durch

   Führen Sie Pilottests durch und messen Sie die Ergebnisse ganz einfach. Erstellen Sie beispielsweise einen Weblog mit KI-Instruments und veröffentlichen Sie ihn auf Ihrer Web site. Messen Sie die Leistung des Blogbeitrags mit denen, die von einem Menschen geschrieben wurden. Welchen Unterschied sehen Sie? Ist KI besser oder schlechter als von Menschen geschriebene Inhalte?

7. Messen, prüfen und identifizieren Sie Verbesserungen

   Nehmen Sie auf der Grundlage der Ergebnisse der Pilottests Verbesserungen am KI-Ausführungsplan vor. Durch diese Verbesserungen können Sie bessere Ergebnisse erzielen. Diese Verbesserungen werden jedoch nicht aufhören; Da die KI immer leistungsfähiger wird, kann sich der Implementierungsprozess weiter ändern und verbessern.

Abschluss

KI ist Teil des globalen Entwicklungssystems und hat das Potenzial, Unternehmen zum Besseren zu verändern. Wo sie neue Möglichkeiten schafft, hat KI auch das Potenzial, bestehende Systeme und Prozesse zu verbessern.

Konzentrieren Sie sich bei der Implementierung von KI-Systemen auf Ihre Organisationsstruktur, Anforderungen und Anwendungsfälle. Der Schlüssel zum Erfolg generativer KI liegt darin, ihre Einzigartigkeit zu erkennen und die Implementierung an Ihr Unternehmen anzupassen.

Identifizieren Sie die Anforderungen, erstellen Sie einen individuellen Plan und setzen Sie ihn strategisch um.