Erkenntnisse als Affiliate Editor für KI und Robotik mit 100 Peer Opinions

Foto von Annie Spratt An Unsplash

ICH Ich werde erzählen, was ich über den akademischen Peer-Evaluation-Prozess gelernt habe, während ich mich von einem zögerlichen Gutachter zu einem Affiliate Editor für die IEEE-Briefe zu Robotik und Automatisierung (Affect Issue 4,6).

Während die meisten traditionellen wissenschaftlichen und technischen Veröffentlichungen erfordern Erfahrung in der Publikation und akademische Qualifikationen, um als Gutachter zu fungieren, Maschinelles Lernen und Datenwissenschaft könnten eine Ausnahme sein. Ein wesentlicher Treiber für die weitverbreitete Einführung und Nutzung der Datenwissenschaft battle Open-Supply-Projekte und Repositorien. Viele einflussreiche Mitwirkende an der Open-Supply-Datenwissenschaft sind nicht immer publizierte Forscher, sondern verfügen durch Praxis und Experimente über tiefgreifende Kenntnisse des Fachgebiets. Darüber hinaus gibt es erst seit wenigen Jahren formale akademische Abschlüsse im maschinellen Lernen, und viele aktuelle Forscher haben unterschiedliche Hintergründe. Ich zum Beispiel habe einen Hintergrund im Maschinenbau.

Vor diesem Hintergrund hoffe ich, dass wenn Sie ein Machine-Studying-Praktiker sind, der neugierig auf den Überprüfungsprozess ist und sich beteiligen möchtedieser Artikel sollte einen gewissen Wert bieten.

· Meine Geschichte
· Was ist Peer Evaluation?
Sollten die Mitglieder der Redaktion nicht die Experten sein?
· Peer Evaluation-Prozess
· Warum Sie Peer Reviewing in Betracht ziehen sollten
· Wie können Sie sich engagieren?
Peer Opinions mit Internet of Science verfolgen
Muss ich ein veröffentlichter Forscher sein?
· Wie viel Zeit nimmt es in Anspruch?
· Abschluss
· Vorlage für Kaltakquise-E-Mail
· Haftungsausschluss

Im August 2024erreichte ich 100 verifizierte Peer Opinions für 9 verschiedene wissenschaftliche Zeitschriften und Konferenzens. Obwohl ich meine erste Überprüfung bereits 2016 durchgeführt habe, begann mir der Prozess erst Mitte 2022 wirklich Spaß zu machen.

Peer Evaluation-Metriken aus meinem Internet of Science Profil. Bild vom Autor.

Als Doktorand (2015–2020) hat es mir nie wirklich Spaß gemacht, Arbeiten zu rezensieren. Stattdessen habe ich es hauptsächlich als akademische Verpflichtung als mein Betreuer mich darum bat. Außerdem traute ich mir nicht zu, die Arbeit anderer kritisch zu beurteilen, da ich nur wenige Veröffentlichungen vorzuweisen hatte.

Nach meinem Abschluss fiel es mir schwer, über neue Forschungsergebnisse auf dem Laufenden zu bleiben. Als Scholar gehörte das Lesen von Artikeln zum Job. In der Industrie las ich jedoch nur die beliebtesten Artikel. Um über die neuesten Forschungsergebnisse auf dem Laufenden zu bleiben, meinen akademischen Verpflichtungen nachzukommen und ein stärkeres Forschungsprofil aufzubauen, begann ich, E-Mails an Redakteure verschiedener Zeitschriften zu senden, um mein Interesse an einer Tätigkeit als Gutachter zu bekunden. Obwohl ich von quick allen eine Antwort erhielt, alle Von den Zeitschriften wurden mir zunächst nur 2–3 Artikel zugeteilt. Mit der Zeit bekam ich auch von Zeitschriften, die ich nicht kontaktiert hatte, Rezensionsanfragen.

Ende 2023 habe ich mich beworben bei IEEE RA-L für die Rolle des Affiliate Editor und wurde schließlich ausgewählt für die Mensch-Roboter-Interaktion Schiene.

Im Relaxation dieses Artikels werde ich Folgendes erklären:

  • Die Bedeutung von Peer Evaluation und Was Der Prozess beinhaltet,
  • Warum Sie sollten erwägen, akademische Veröffentlichungen zu überprüfen und Wie Sie können loslegen
  • Zeitaufwand und andere zu berücksichtigende Faktoren

Abschließend möchte ich noch ein Vorlage für Kaltakquise-E-Mail die Sie verwenden können, um Redakteure zu erreichen.

Obwohl es einige Kontroversen über die Wirksamkeit des Peer-Evaluation-Prozesses gibt, nicht Ich halte mich für versiert genug, um diesen Aspekt zu kommentieren. Stattdessen werde ich mich darauf konzentrieren, meine Erfahrungen und Erkenntnisse weiterzugeben.

Von admin

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