Der Turingtest struggle ein Versuch, der vom britischen Mathematiker und Datenforscher Alan Turing im Jahr 1950 durchgeführt wurde. Der Take a look at wurde erstellt, um einer Individual zu ermöglichen, intelligente Dinge zu verstehen, die für die Fähigkeit eines Menschen erforderlich sind.
- Syfte: Das Ziel einer Maske ist es, intelligente Wahrnehmungen wie die eines Menschen hervorzurufen.
- Methode: Eine Area kommuniziert per SMS mit einem Freund oder einer Individual und einer Maske.
- Bedömning: Um die Benutzerfreundlichkeit von Maschinen und Geräten zu steigern, muss die Maschine gründlich getestet werden.
- Bethlehem: Getestet für die Nutzung künstlicher Intelligenz.
Im Studium Am 9. Mai wurde GPT-4 auf dem Pre-Print-Server arXiv veröffentlicht. Die neueste Model der künstlichen Intelligenz namens ChatGPT hat im Turing-Take a look at 54 Prozent der Zeit erreicht. Dies ist ein Delta-Studiengang, bei dem der Kunde die Fähigkeit besitzt, eine Frage von einem Mann zu einem anderen zu beantworten, und die Frage von GPT-4 eher eine Hälfte des Kurses. Denn ein grundlegender Ansatz zur KI-Technologie besteht darin, zunächst einen Computertest zu bestehen, bei dem eine Maschine den Turing-Take a look at bestanden hat. Ein Take a look at, der 1950 von Alan Turing durchgeführt wurde, um zu beweisen, dass eine Maschine für einen Menschen unsichtbar sein kann.
An den Studien waren 500 Personen beteiligt, die mit einer Faust ficken und in einer Minute antworten – und das struggle’s, ELIZA (ein KI-Programm aus den 1960er Jahren), GPT-3.5 und GPT-4. Nach vielen Gesprächen ist es an der Zeit, den Weg mit einem Mann oder einer KI zu besprechen. Die Ergebnisse zeigen, dass GPT-4 im Durchschnitt 54 Prozent der Zeit verbraucht, verglichen mit 50 Prozent für GPT-3.5, 22 Prozent für ELIZA und 67 Prozent für den tatsächlichen Menschen.
Dieses Ergebnis ist für die KI eine Goldmedaille, da es nach gründlicher persönlicher Kommunikation sucht und zu ernsthaften Problemen und potenziellen Risiken führen kann. Umgekehrt kann ein Turingtest-Take a look at in einer neuen Type durchgeführt werden, wobei der Schwerpunkt auf anderen Aspekten der menschlichen Intelligenz und Interaktion liegt. Darüber hinaus diskutieren wir, dass Ihr KI-System, das Menschen missverstehen kann, „soziale und wirtschaftliche Denkprozesse vorantreiben“ kann.
Basierend auf der KI-Technologie, wie sie beispielsweise durch die Leistung von GPT-4 veranschaulicht wird, müssen die Entwickler fundiertes Wissen und praktische Erfahrungen mit der Nutzung von Basistechnologien sammeln. Es ist wichtig, dass alle Beteiligten die Möglichkeiten und Grenzen dieses Rahmens berücksichtigen, einschließlich unserer Einbindung in das KI-System und dessen Inhalte im Rahmen.