Digitale Technologien wie Smartphones und maschinelles Lernen haben die Bildung revolutioniert. Beim Frühjahrssymposium 2024 des McGovern Institute for Mind Analysis zum Thema „Transformational Methods in Psychological Well being“ waren sich Experten aus allen Wissenschaftsbereichen – darunter Psychiatrie, Psychologie, Neurowissenschaften, Informatik und andere – einig, dass diese Technologien auch bei der Weiterentwicklung der Diagnose und Behandlung von psychischen Störungen und neurologischen Erkrankungen eine wichtige Rolle spielen könnten.
Das Symposium wurde gemeinsam vom McGovern Institute, MIT Open Studying, McClean Hospital, dem Poitras Heart for Psychiatric Problems Analysis am MIT und dem Wellcome Belief veranstaltet. Es warnte vor der Zunahme psychischer Probleme und zeigte das Potenzial neuer Diagnose- und Behandlungsmethoden auf.
John Gabrieli, Grover-Hermann-Professor für Gesundheitswissenschaften und -technologie am MIT, eröffnete das Symposium mit dem Aufruf zu einer Anstrengung auf Augenhöhe mit dem Manhattan-Projekt, bei dem in den 1940er-Jahren führende Wissenschaftler zusammenarbeiteten, um scheinbar Unmögliches zu erreichen. Zwar stelle die psychische Gesundheit eine ganz andere Herausforderung dar, betonte Gabrieli, doch seien Komplexität und Dringlichkeit des Issues ähnlich. In seinem späteren Vortrag „Wie kann die Wissenschaft der Psychiatrie dabei helfen, die psychische Gesundheit zu verbessern?“ verwies er auf einen Anstieg der Selbstmordtodesfälle bei Teenagern um 35 Prozent zwischen 1999 und 2000 und auf einen Anstieg der Notaufnahmebesuche von Jugendlichen zwischen 5 und 18 Jahren, die einen Selbstmordversuch oder Suizidgedanken erlebt hatten, um 100 Prozent zwischen 2007 und 2015.
„Wir haben keine moralischen Zweifel, aber wir alle, die heute sprechen, halten dieses Treffen teilweise ab, weil wir diese Dringlichkeit spüren“, sagte Gabrieli, der auch Professor für Gehirn- und Kognitionswissenschaften, Direktor der Built-in Studying Initiative (MITili) am MIT Open Studying und Mitglied des McGovern Institute ist. „Wir müssen als Gemeinschaft von Wissenschaftlern und Partnern aller Artwork gemeinsam etwas tun, um etwas zu bewirken.“
Ein dringendes Drawback
Im Jahr 2021 gab der US-Surgeon Basic Vivek Murthy eine Warnung zur Zunahme psychischer Probleme bei Jugendlichen heraus; 2023 gab er eine weitere heraus, in der er vor den Auswirkungen sozialer Medien auf die psychische Gesundheit von Jugendlichen warnte. Auf dem Symposium zitierte Susan Whitfield-Gabrieli, wissenschaftliche Mitarbeiterin am McGovern Institute und Professorin für Psychologie sowie Direktorin des Biomedical Imaging Heart an der Northeastern College, diese jüngsten Warnungen und sagte, sie unterstreichen die Notwendigkeit, „neue Interventionsmethoden zu entwickeln“.
Auch andere Referenten des Symposiums wiesen auf wachsende psychische Probleme bei Jugendlichen und Heranwachsenden hin. Christian Webb, außerordentlicher Professor für Psychologie an der Harvard Medical Faculty, erklärte, dass 15 bis 20 Prozent aller Teenager bis zum Ende der Adoleszenz mindestens eine Episode klinischer Despair erlebt hätten, wobei Mädchen am stärksten gefährdet seien. Die meisten Jugendlichen, die an Depressionen leiden, würden keine Behandlung erhalten, fügte er hinzu.
Auch Erwachsene mit psychischen Problemen brauchen neue Behandlungsmethoden. John Krystal, Robert L. McNeil Jr. Professor für translationale Forschung und Vorsitzender der Psychiatrieabteilung der medizinischen Fakultät der Yale College, wies auf die begrenzte Wirksamkeit von Antidepressiva hin, die normalerweise erst nach etwa zwei Monaten wirken. Bei Patienten mit behandlungsresistenter Despair besteht eine 75-prozentige Wahrscheinlichkeit eines Rückfalls innerhalb eines Jahres nach Beginn der Behandlung mit Antidepressiva. Behandlungen für andere psychische Störungen, darunter bipolare und psychotische Störungen, haben schwere Nebenwirkungen, die Patienten von der Therapietreue abhalten können, sagte Virginie-Anne Chouinard, Forschungsleiterin bei McLean OnTrackTM, einem Programm für Erstpsychosen am McLean Hospital.
Neue Behandlungen, neue Technologien
Neue Technologien, darunter Smartphone-Technologie und künstliche Intelligenz, spielen bei den Beiträgen der Symposiumsredner eine zentrale Rolle.
In einem Vortrag über KI und das Gehirn diskutierte Dina Katabi, Thuan- und Nicole-Pham-Professorin für Elektrotechnik und Informatik am MIT, neue Wege zur Erkennung von Parkinson und Alzheimer sowie anderen Krankheiten. In der frühen Forschungsphase wurden Geräte entwickelt, die analysieren können, wie sich Bewegung in einem Raum auf das umgebende elektromagnetische Feld auswirkt, und wie drahtlose Signale Atmungs- und Schlafphasen erkennen können.
„Mir ist klar, dass das wie ein Traumland klingt“, sagte Katabi. „Aber das ist es nicht! Dieses Gerät wird heute von echten Patienten verwendet, ermöglicht durch eine Revolution in neuronalen Netzwerken und künstlicher Intelligenz.“
Parkinson kann oft erst diagnostiziert werden, wenn bereits erhebliche Beeinträchtigungen aufgetreten sind. In einer Reihe von Studien sammelte Katabis Group Daten zur nächtlichen Atmung und trainierte ein maßgeschneidertes neuronales Netzwerk, um Fälle von Parkinson zu erkennen. Sie fanden heraus, dass das Netzwerk bei seiner Erkennung eine Genauigkeit von über 90 Prozent erreichte. Als nächstes analysierte das Group mithilfe von KI zwei Sätze von Atemdaten, die im Abstand von sechs Jahren von Patienten gesammelt wurden. Konnte ihr maßgeschneidertes neuronales Netzwerk Patienten identifizieren, die beim ersten Besuch keine Parkinson-Diagnose hatten, später aber eine erhielten? Die Antwort struggle größtenteils ja: Maschinelles Lernen identifizierte 75 Prozent der Patienten, die später eine Diagnose erhielten.
Die frühzeitige Erkennung von Hochrisikopatienten könnte einen wesentlichen Unterschied bei Intervention und Behandlung ausmachen. Ähnliches ergab eine Studie von Jordan Smoller, Professor für Psychiatrie an der Harvard Medical Faculty und Direktor des Heart for Precision Psychiatry am Massachusetts Basic Hospital, dass ein KI-gestütztes Modell zur Vorhersage des Suizidrisikos 45 Prozent der Selbstmordversuche oder Todesfälle mit einer Genauigkeit von 90 Prozent erkennen kann, und zwar etwa zwei bis drei Jahre im Voraus.
In weiteren Präsentationen, darunter einer Reihe von Blitzvorträgen, wurden neue und aufkommende Behandlungsmethoden vorgestellt, etwa die Verwendung von Ketamin zur Behandlung von Depressionen, die Verwendung von Smartphones (einschließlich täglicher Textumfragen und Achtsamkeits-Apps) zur Behandlung von Depressionen bei Jugendlichen, Stoffwechselinterventionen bei psychotischen Störungen, die Verwendung von maschinellem Lernen zur Erkennung von Beeinträchtigungen durch THC-Intoxikation und eine familienorientierte Behandlung statt Einzeltherapie bei Depressionen bei Jugendlichen.
Verständnis fördern
Die Häufigkeit und Schwere von negativen Auswirkungen auf die psychische Gesundheit von Kindern, Jugendlichen und Erwachsenen zeigen, dass die Erforschung der psychischen Gesundheit finanziell gefördert werden muss – und dass die Erkenntnisse offen geteilt werden müssen.
Niall Boyce, Leiter des Bereichs „Psychische Gesundheit“ beim Wellcome Belief – einer globalen Wohltätigkeitsstiftung, die sich der wissenschaftlichen Lösung dringender gesundheitlicher Probleme verschrieben hat – erläuterte die Finanzierungsphilosophie der Stiftung, Forschung zu unterstützen, die „kollaborativ, kohärent und fokussiert“ ist und sich auf die Frage konzentriert, „was für die am stärksten Betroffenen am wichtigsten ist“. Die Forschungsleiterinnen von Wellcome, Anum Farid und Tayla McCloud, betonten die Bedeutung von Projekten, an denen Menschen mit eigener Erfahrung psychischer Probleme beteiligt sind, und von „Blue Sky Considering“, das Risiken eingeht und das Verständnis auf progressive Weise voranbringen kann. Wellcome verlangt, dass alle veröffentlichten Forschungsergebnisse, die aus seiner Finanzierung resultieren, offen und zugänglich sind, um ihren Nutzen zu maximieren.
Ob durch therapeutische Modelle, pharmazeutische Behandlungen oder maschinelles Lernen – die Sprecher des Symposiums waren sich einig, dass transformative Ansätze zur psychischen Gesundheit Zusammenarbeit und Innovation erfordern.
„Um die psychische Gesundheit zu verstehen, müssen wir die unglaubliche Vielfalt der Menschen verstehen“, sagte Gabrieli. „Wir müssen alle uns heute zur Verfügung stehenden Mittel nutzen, um neue Behandlungen zu entwickeln, die bei Menschen wirken, bei denen unsere herkömmlichen Behandlungen nicht wirken.“