Ray: Verteiltes Computing für alle, Teil 1
admin Dies ist der erste Teil einer zweiteiligen Reihe über verteiltes Rechnen mit Ray. Dieser Teil zeigt, wie Sie Ray auf Ihrem lokalen PC verwenden, und Teil 2 zeigt, wie Sie…
Artificial Intelligence
Ein Coding-Leitfaden zum Entwerfen und Orchestrieren erweiterter ReAct-basierter Multi-Agent-Workflows mit AgentScope und OpenAI
In diesem Tutorial erstellen wir ein fortschrittliches Multi-Agent-Incident-Response-System mit AgentScope. Wir orchestrieren mehrere ReAct-Agenten mit jeweils klar definierten Rollen wie Routing, Triage, Analyse, Schreiben und Überprüfung und verbinden sie durch…
So filtern Sie in semantischen Modellen nach Datumsangaben, einschließlich oder ohne zukünftige Datumsangaben
Stellen Sie sich vor, wir haben drei Maßnahmen: Verkaufsbetrag Verkaufsbetragsbudget Verkaufsbetrag im Vorjahr Wenn wir uns eine Tabelle mit diesen Zahlen ansehen, sehen wir Folgendes (vorausgesetzt, wir haben aktuelle Daten…
DeepSeek-Forscher wenden einen Matrixnormalisierungsalgorithmus von 1967 an, um Instabilität in Hyperverbindungen zu beheben
DeepSeek-Forscher versuchen, ein konkretes Drawback beim Coaching großer Sprachmodelle zu lösen. Restverbindungen machten sehr tiefe Netzwerke trainierbar, Hyperverbindungen erweiterten diesen Reststrom und das Coaching wurde dann im großen Maßstab instabil.…
Die wahre Herausforderung beim Information Storytelling: Akzeptanz für Einfachheit gewinnen
Ich hatte schon immer ein Händchen für das Geschichtenerzählen von Daten. Wissen Sie, die Muster zu finden und visuelle Darstellungen zu erstellen, die tatsächlich Sinn machten. Ich hatte die Prinzipien…
Warum benötigt Ihre Konversations-KI gute Äußerungsdaten?
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Chatbots und virtuelle Assistenten aufwachen, wenn Sie „Hey Siri“ oder „Alexa“ sagen? Dies liegt an der Sammlung von Textäußerungen oder in die Software program…
Rekursive Sprachmodelle (RLMs): Vom MIT-Blueprint zum RLMEnv von Prime Mind für Lengthy Horizon LLM-Agenten
Rekursive Sprachmodelle Ziel ist es, den üblichen Kompromiss zwischen Kontextlänge, Genauigkeit und Kosten in großen Sprachmodellen zu durchbrechen. Anstatt ein Modell zu zwingen, eine riesige Eingabeaufforderung in einem Durchgang zu…
Ausgefallene Karrieren, die die Zukunft der Daten sind
Intelligenz (KI) geht die Zukunft der Daten über die traditionellen Rollen von Datenanalysten oder Datenwissenschaftlern hinaus. Heute höre ich mehr denn je, dass so viele meiner Kollegen und Branchenexperten Bedenken…
Was ist Lebenderkennung? Schluss mit Spoofing und Deepfakes
Wenn Sie beim Onboarding oder bei der Authentifizierung auf Biometrie angewiesen sind, Lebenderkennung (auch genannt Erkennung von PräsentationsangriffenPAD) ist entscheidend, um zu stoppen biometrisches Spoofing– von gedruckten Fotos und Bildschirmwiederholungen…
So entwerfen Sie transaktionale Agenten-KI-Systeme mit LangGraph unter Verwendung von zweiphasigem Commit, menschlichen Unterbrechungen und sicheren Rollbacks
In diesem Tutorial implementieren wir mithilfe von LangGraph ein Agenten-KI-Muster, das Argumentation und Aktion als transaktionalen Workflow und nicht als einmalige Entscheidung behandelt. Wir modellieren ein zweiphasiges Commit-System, in dem…