Wie wir die LLM -Kosten mit 5 Codezeilen um 90% reduziert haben
admin Fühlen Sie, wenn alles scheint Um intestine zu arbeiten, bis Sie unter die Motorhaube schauen und feststellen, dass Ihr System 10 × mehr Kraftstoff verbrennt, als es nötig ist? Wir…
Machine Learning
Drei essentielle Hyperparameter -Tuning -Techniken für bessere Modelle für maschinelles Lernen
Lernmodell (ML) sollte nicht auswendig lernen Die Trainingsdaten. Stattdessen sollte es lernen intestine aus den angegebenen Trainingsdaten, damit sie können verallgemeinern Intestine zu neuen, unsichtbaren Daten. Die Standardeinstellungen eines ML…
Was wäre, wenn ich im Jahr 2020 KI hätte: Mieten
von Shopify sagte kürzlich seinen Mitarbeitern in einem internen Memo: „Bevor sie nach mehr Mitarbeiter und Ressourcen bitten, müssen die Groups nachweisen, warum sie nicht das bekommen können, was sie…
Kann Langextract chaotische klinische Notizen in strukturierte Daten verwandeln?
Langextrakt ist ein von Entwickler bei Google Dadurch wird es einfach, unordentliche, unstrukturierte Textual content in saubere, strukturierte Daten zu verwandeln, indem Sie LLMs nutzen. Benutzer können einige wenige Beispiele…
Fein Ihres Themamodellierungs-Workflows mit Bertopic einstellen
Die Themenmodellierung bleibt ein kritisches Device in der KI- und NLP -Toolbox. Während Großsprachenmodelle (LLMs) den Textual content außergewöhnlich intestine verarbeiten und hochrangige Themen aus massiven Datensätzen extrahieren müssen, erfordert…
„Meine größte Lektion bestand darin, dass Area -Experience mehr wichtig ist als die algorithmische Komplexität.“
In der Autor Highlight -Serie chatten die TDS -Redakteure mit Mitgliedern unserer Group über ihren Karriereweg in Knowledge Science und KI, ihr Schreiben und ihre Inspirationsquellen. Heute sind wir begeistert,…
Was bedeutet „Greatest Practices folgen“ im Zeitalter der KI?
Verpassen Sie nie eine neue Ausgabe von Die Variableunser wöchentlicher E-newsletter mit einer erstklassigen Auswahl an Picks der Redakteure, Deep Dives, Group Information und mehr. Die Fußabdruck von AI wächst…
So verwenden Sie LLMs für leistungsstarke automatische Bewertungen
Besprechen Sie, wie Sie automatische Bewertungen mit LLM als Richter durchführen können. LLMs werden heute für eine Vielzahl von Anwendungen häufig verwendet. Ein häufig unterschätzter Aspekt von LLMs ist jedoch…
Tipps zum Festlegen der Erwartungen in KI -Projekten
AI -Projekt zum Erfolg, das Mastering -Erwartungsmanagement steht an erster Stelle. Bei der Arbeit mit AI -Projets ist Unsicherheit nicht nur ein Nebeneffekt, sondern die gesamte Initiative. Die meisten Menschen,…
Entmystifizierende Cosinus -Ähnlichkeit | Auf Knowledge Science
ist eine häufig verwendete Metrik zur Operationalisierung von Aufgaben wie semantischer Such- und Dokumentvergleich im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Einführende NLP-Kurse bieten häufig nur eine hochrangige Rechtfertigung für…