Midyear 2025 AI Reflection | Auf Information Science
admin . Ein halbes Jahr liegt bereits hinter uns, obwohl es angesichts aller (KI-) Neuheiten länger schien. Die Erwartungen an KI -Entwicklungen waren für 2025 und einige hoch und einige Prime…
Machine Learning
Wie Metriken (und LLMs) Sie betrügen können: Ein Feldleitfaden zu Paradoxen
Überblick Nur optische Illusionen oder umwerfende Rätsel. Sie können auch logisch sein, was bei näherer Untersuchung anfänglichen Beobachtungen abfällt. In der Information Science entstehen Paradoxien, wenn wir Zahlen zum Nennwert…
Die Genauigkeit ist tot: Kalibrierung, Diskriminierung und andere Metriken, die Sie tatsächlich benötigen
Wir, Datenwissenschaftler, zitieren am meisten – aber auch die irreführendsten. Wir haben vor langer Zeit herausgefunden, dass Modelle für weit mehr als nur Vorhersagen entwickelt wurden. Wir erstellen Modelle, um…
Sorgen um KI? Nutzen Sie es zu Ihrem Vorteil
Verpassen Sie nie eine neue Ausgabe von Die Variableunser wöchentlicher Publication mit einer erstklassigen Auswahl an Picks der Redakteure, Deep Dives, Neighborhood Information und mehr. Die Debatte um AIs Auswirkungen…
Bist du LLMs unfair?
Hype um KI, einige schlecht informierte Ideen über die Natur der LLM-Intelligenz schweben herum, und ich möchte einige davon ansprechen. Ich werde Quellen bereitstellen – die meisten von ihnen Vordruck…
Erstellen eines сustom MCP Chatbot | Auf Information Science
Eine Methode zur Standardisierung der Kommunikation zwischen AI -Anwendungen und externen Instruments oder Datenquellen. Diese Standardisierung hilft, die Anzahl der erforderlichen Integrationen zu verringern (von n*m bis n+m): Sie können…
Der Fingerabdruck mit fünf Sekunden: In Shazams On the spot Tune ID
Dieser Beitrag wird hinter dem Faucet fortgesetzt, einer Serie, in der die verborgenen Mechanik der alltäglichen Technologie erforscht wird – von Uber über Spotify bis hin zu Suchmaschinen. Ich werde…
Mein ehrlicher Rat für angehende Ingenieure für maschinelles Lernen
Willst du maschinelles Lerningenieure sein. Ich verstehe es. Es ist ein großartiger Job, mit interessanter Arbeit, toller Bezahlung und insgesamt ist es sehr cool. Es ist jedoch definitiv kein Spaziergang…
Änderung der Datenvalidierung mit der Linie auf Spaltenebene auf Spaltenebene
Instruments wie DBT machen das Erstellen von SQL -Datenpipelines einfach und systematisch. Trotz der zusätzlichen Struktur und der klar definierten Datenmodelle können Pipelines dennoch komplex werden, was die Debugging -Probleme…
Eine Einführung in Distant -Modellkontext -Protokollserver
Ich habe zuletzt im Dezember 2024 über das Modellkontextprotokoll (MCP) geschrieben, kurz vor dem exponentiellen Wachstum des Themas in das, was es heute ist. Ich erinnere mich, dass ich zu…