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Wenn Sie Dateningenieur werden möchten, kann dies überfordernd sein, da die Werkzeuge und Fähigkeiten, die Sie erlernen müssen, ziemlich einschüchternd wirken können. Wenn Sie nach Stellen als Dateningenieur suchen, werden Sie feststellen, dass die Stellenbeschreibungen sehr viel verlangen, sodass die Leute wegschauen.
Sie sollten jedoch nicht alle Anforderungen erfüllen, solange Sie die Grundlagen beherrschen. Das Erlernen der Grundlagen des Knowledge Engineering kann Ihnen dabei helfen, Ihre Karriere als Knowledge Engineer zu steuern.
In diesem Weblog gehe ich auf fünf kostenlose On-line-Kurse ein, die Ihnen die Grundlagen des Knowledge Engineering näherbringen.
Knowledge Engineering für alle
Verknüpfung: Knowledge Engineering für alle
Wie der Titel schon sagt, ist dieser von DataCamp angebotene Kurs für alle, die sich für Knowledge Engineering interessieren, egal ob Sie Anfänger sind oder schon auf halbem Weg – dieser Kurs ist für alle, die sich für Knowledge Engineering interessieren. Dieser Kurs ist eine No-Code-Einführung in Knowledge Engineering, in der Sie alles über Knowledge Engineers erfahren.
Sie erfahren, wie Dateningenieure die Grundlagen legen und wie Datenwissenschaftler ihre Aufgaben damit erledigen können. Es ist wichtig, den Unterschied zwischen einem Dateningenieur und einem Datenwissenschaftler zu verstehen. Von der Datenspeicherung bis zu Datenverarbeitungstechniken lernen Sie, wie Sie Datenpipelines entwickeln und wie Sie Parallel- und Cloud-Computing in Ihren Datentechnikprojekten einsetzen.
Knowledge Engineering Kurs für Anfänger
Verknüpfung: Knowledge Engineering Kurs für Anfänger
Vielleicht sind Sie nicht der Typ, der einem schriftlichen Kursplan folgt, und Sie brauchen das Gefühl, in einer Unterrichtsumgebung zu sein. Dieser 3-stündige Knowledge-Engineering-Kurs für Anfänger wird von freeCodeCamp angeboten.
In diesem Kurs für Anfänger lernen Sie die Grundlagen des Knowledge Engineering. Sie lernen Datenbanken, Docker und analytisches Engineering kennen, erkunden fortgeschrittene Themen wie den Aufbau von Datenpipelines mit Airflow und beschäftigen sich mit Batchverarbeitung mit Spark und Streaming-Daten mit Kafka. Der Kurs gipfelt in einem umfassenden Projekt, bei dem Sie Ihre Fähigkeiten beim Erstellen einer vollständigen Finish-to-Finish-Pipeline auf die Probe stellen.
ASUx: Datentechnik
Verknüpfung: ASUx: Datentechnik
In 5 Wochen, 1-9 Stunden professional Woche, erhalten Sie einführende Einblicke in das Knowledge Engineering der Arizona State College. In diesem Kurs erhalten Sie interaktive Movies, die Ihnen helfen, sowohl die analytischen Konzepte als auch die Software program zu verstehen.
Der Schwerpunkt liegt auf der Arbeit mit Datenbanken im Knowledge Engineering und der Interaktion mit ihnen über SQL. Durch das Erlernen der Datenbankstruktur und der Verknüpfung von Daten aus mehreren Tabellen können Sie sich ein solides Grundwissen im Knowledge Engineering aneignen, mit dem Sie später Berichte mit SQL erstellen und Skripte für die Datenverarbeitung schreiben können.
Python und Pandas für Knowledge Engineering
Verknüpfung: Python und Pandas für Knowledge Engineering
Die Beherrschung von Python und Pandas ist für Ihre Karriere als Dateningenieur unerlässlich. Eine sehr beliebte Programmiersprache bzw. Bibliothek – wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, wird Ihre Karriere als Dateningenieur von Erfolg gekrönt sein.
In knapp 4 Wochen lernen Sie, wie Sie Entwicklungsumgebungen einrichten, Daten bearbeiten und reale Probleme effizient lösen. Sie lernen außerdem die grundlegende Python-Syntax und Datenstrukturen, Pandas DataFrames zur Datenbearbeitung und Alternativen zu Pandas für Huge Knowledge.
IBM Knowledge Engineering Skilled-Zertifikat
Verknüpfung: IBM Knowledge Engineering Skilled-Zertifikat
Nehmen wir an, Sie sind der Typ Mensch, der einen Kurs von Anfang bis Ende durchzieht, vom Anfänger bis zum Experten. Dieser Kurs könnte für Sie geeignet sein. Dieser von IBM angebotene Knowledge-Engineering-Kurs ist ein professionelles Zertifikat, das aus 16 Kursabschnitten besteht und in 6 Monaten abgeschlossen werden kann, wenn Sie 10 Stunden professional Woche investieren.
In diesem Kurs erlernen Sie die aktuellsten praktischen Fähigkeiten und Kenntnisse, die Dateningenieure in ihrer täglichen Arbeit einsetzen. Anschließend beschäftigen Sie sich mit der Erstellung, Gestaltung und Verwaltung relationaler Datenbanken und der Anwendung von Konzepten der Datenbankverwaltung (DBA) auf RDBMSs wie MySQL, PostgreSQL und IBM Db2. Mit der Zeit entwickeln Sie praktische Kenntnisse in NoSQL und Huge Knowledge mithilfe von MongoDB, Cassandra, Cloudant, Hadoop, Apache Spark, Spark SQL, Spark ML und Spark Streaming.
Am Ende des Kurses können Sie ETL und Datenpipelines mit Bash, Airflow und Kafka implementieren, Knowledge Warehouses entwerfen, füllen und bereitstellen sowie BI-Berichte und interaktive Dashboards erstellen.
Einpacken
In diesem Weblog möchte ich Sie durch die Grundlagen des Knowledge Engineering führen, von kleinen Kursen bis hin zur vollständigen Zertifizierung. Jeder lernt auf einem anderen Niveau und wir alle lernen auch auf unterschiedliche Weise. Die Wahl eines für Sie geeigneten Kurses ist wichtig, um die Grundlagen des Knowledge Engineering zu erlernen.
Nisha Arya ist Datenwissenschaftlerin, freiberufliche technische Redakteurin und Redakteurin und Neighborhood-Managerin für KDnuggets. Sie ist besonders daran interessiert, Karriereberatung oder Tutorials für die Datenwissenschaft sowie theoriebasiertes Wissen rund um die Datenwissenschaft bereitzustellen. Nisha deckt ein breites Themenspektrum ab und möchte die verschiedenen Möglichkeiten erkunden, wie künstliche Intelligenz die Langlebigkeit des menschlichen Lebens verbessern kann. Als eifrige Lernerin möchte Nisha ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern und gleichzeitig anderen helfen, Anleitung zu geben.