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Wenn Sie eine neue Karriere starten oder Ihre Fähigkeiten verbessern möchten, müssen Sie dafür nicht gleich an die Universität gehen, oder, um ehrlich zu sein, überhaupt nicht. In dieser digitalen Welt gibt es so viele On-line-Programme, Bootcamps, Zertifizierungen und Kurse, die Ihnen den Einstieg ohne die absurd hohen Kosten erleichtern.
Für diejenigen unter Ihnen, die ihre Fähigkeiten verbessern möchten, ohne Studiengebühren zahlen zu müssen, ist dieser Weblog genau das Richtige. Ich gehe 9 Berufszertifikate durch, die Ihnen sofort den Einstieg erleichtern, oder Sie können diese Zertifizierungen auf die nächste Ebene bringen und einen Abschluss erwerben.
IBM Knowledge Engineering
Hyperlink: IBM Knowledge Engineering
Dauer: 6 Monate, 10 Stunden professional Woche
Niveau: Anfänger
Ein Kurs von Anfang bis Ende, vom Anfänger bis zum Experten. Dieser von IBM angebotene Datentechnikkurs ist ein professionelles Zertifikat, das aus 16 Kurseinheiten besteht. In diesem Kurs erlernen Sie die aktuellsten praktischen Fähigkeiten und Kenntnisse, die Datentechniker in ihrer täglichen Arbeit einsetzen. Anschließend vertiefen Sie sich in die Erstellung, Gestaltung und Verwaltung relationaler Datenbanken und wenden Konzepte der Datenbankverwaltung (DBA) auf RDBMSs wie MySQL, PostgreSQL und IBM Db2 an.
Mit der Zeit entwickeln Sie praktische Kenntnisse in NoSQL und Huge Knowledge mithilfe von MongoDB, Cassandra, Cloudant, Hadoop, Apache Spark, Spark SQL, Spark ML und Spark Streaming. Am Ende des Kurses können Sie ETL und Datenpipelines mit Bash, Airflow und Kafka implementieren, Knowledge Warehouses entwerfen, befüllen und bereitstellen sowie BI-Berichte und interaktive Dashboards erstellen.
Dieses Programm wird von ACE® empfohlen. Nach Abschluss können Sie bis zu 12 Faculty-Credit erwerben.
IBM Knowledge Science
Hyperlink: IBM Knowledge Science
Dauer: 6 Monate, 10 Stunden professional Woche
Niveau: Anfänger
Dieses über Coursera erhältliche IBM Knowledge Science Skilled Certificates wurde entwickelt, um Anfängern beizubringen, was Knowledge Science ist und wie man wie ein Knowledge Scientist denkt und arbeitet. Sie lernen, die aktuellsten praktischen Fähigkeiten zu beherrschen und die Instruments, Sprachen und Bibliotheken kennenzulernen, die von professionellen Knowledge Scientists verwendet werden, darunter Python und SQL.
Sie lernen außerdem die Grundlagen des Importierens und Bereinigens von Datensätzen, des Analysierens und Visualisierens der Daten sowie des anschließenden Erstellens und Bewertens von Modellen und Pipelines für maschinelles Lernen mit Python. Und zu guter Letzt wenden Sie Ihre neuen Fähigkeiten in realen Projekten an und erstellen ein Portfolio von Datenprojekten, mit denen Sie Arbeitgebern Ihre Kompetenz demonstrieren.
Dieses Programm wird von ACE® und FIBAA empfohlen. Nach Abschluss können Sie bis zu 12 Faculty-Credit und 6 ECTS-Credit erwerben.
IBM Full Stack Softwareentwickler
Hyperlink: IBM Full Stack Softwareentwickler
Dauer: 5 Monate, 10 Stunden professional Woche
Niveau: Anfänger
Beginnen Sie Ihre Reise und bereiten Sie sich auf eine Karriere im wachstumsstarken Bereich der Softwareentwicklung vor. In diesem Programm erlernen Sie gefragte Fähigkeiten und Instruments für die Entwicklung von Entrance-Finish-, Again-Finish- und Cloud-native-Anwendungen.
Sie lernen, wie Sie Full-Stack-Cloud-native-Anwendungen erstellen, bereitstellen, testen, ausführen und verwalten. Zu den abgedeckten Technologien gehören Cloud Foundations, GitHub, Node.js, React, CI/CD, Container, Docker, Kubernetes, OpenShift, Istio, Datenbanken, NoSQL, Django ORM, Bootstrap, Anwendungssicherheit, Microservices, Serverless Computing und mehr.
Dieses Programm wird von ACE® und FIBAA empfohlen. Nach Abschluss können Sie bis zu 18 Faculty-Credit und 6 ECTS-Credit erwerben.
IBM Datenanalyst
Hyperlink: IBM Datenanalyst
Dauer: 5 Monate, 10 Stunden professional Woche
Niveau: Anfänger
Dieser von IBM angebotene Kurs vermittelt Ihnen die Grundprinzipien der Datenanalyse und ein besseres Verständnis von Datenmanipulation, Analysetechniken und mehr. Er besteht aus 8 Kursen, wie z. B. Einführung in die Datenanalyse, Excel-Grundlagen für die Datenanalyse, Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos, Python für Knowledge Science, KI und Entwicklung, Python-Projekt für Knowledge Science, Datenbanken und SQL für Knowledge Science mit Python, Datenanalyse mit Python, Datenvisualisierung mit Python und IBM Knowledge Analyst Capstone Mission
Diese Kurse bringen Ihre Karriere als Datenanalyst in Schwung, indem sie Ihnen die Prinzipien und Grundlagen der Datenanalyse vermitteln und Ihnen gleichzeitig die Möglichkeit geben, praktische Fähigkeiten zu erwerben. Sie erhalten außerdem Projekterfahrung und Datenanalysetools wie SQL, Python und Jupyter Notebooks, die Ihnen helfen zu verstehen, wie Ihr Alltag als Datenanalyst aussehen wird.
Dieses Programm wird von ACE® und FIBAA empfohlen. Nach Abschluss können Sie bis zu 12 Faculty-Credit und 6 ECTS-Credit erwerben.
Spezialisierung auf maschinelles Lernen
Hyperlink: DeepLearning.AI Spezialisierung auf maschinelles Lernen
Dauer: 2 Monate à 10 Wochenstunden
Niveau: Anfänger
Meistern Sie grundlegende KI-Konzepte und entwickeln Sie praktische Fähigkeiten im maschinellen Lernen im anfängerfreundlichen 3-Kurs-Programm des KI-Visionärs Andrew Ng. Dieses Programm vermittelt Ihnen die Grundlagen des maschinellen Lernens und zeigt Ihnen, wie Sie diese Techniken zum Erstellen realer KI-Anwendungen nutzen.
Sie lernen, wie Sie mit NumPy und Scikit-Be taught ML-Modelle erstellen und überwachte Modelle für Vorhersage- und binäre Klassifizierungsaufgaben erstellen und trainieren. Außerdem lernen Sie, wie Sie mit TensorFlow ein neuronales Netzwerk erstellen und trainieren, um eine Klassifizierung mehrerer Klassen durchzuführen und Entscheidungsbäume und Baumensemblemethoden zu erstellen und zu verwenden.
Wenn Sie diese Spezialisierung abschließen, können Sie Faculty-Credit erwerben, wenn Sie zu einem der folgenden On-line-Studiengänge zugelassen und eingeschrieben sind.
IBM AI-Entwickler
Hyperlink: IBM AI-Entwickler
Dauer: 6 Monate, 4 Stunden professional Woche
Niveau: Anfänger
Wie wir bereits wissen, revolutionieren KI und generative KI unsere Welt, und das bedeutet, dass die Nachfrage nach KI-Softwareentwicklern mit den richtigen Spitzenkompetenzen sprunghaft ansteigt. Mit diesem IBM AI Developer Skilled Certificates erwerben Sie die gefragte Experience in der Entwicklung KI-gestützter Chatbots und Apps und können Ihre KI-Karriere in nur 6 Monaten starten.
KI-Entwickler sind hochgeschätzte Softwareingenieure, die KI und generative KI-gestützte Apps und virtuelle Assistenten entwerfen, entwickeln und implementieren. In diesem Kurs erlernen Sie die Grundlagen der Softwareentwicklung, KI, generativen KI, Immediate Engineering, HTML-, JavaScript- und Python-Programmierung. Durch praktische Übungen und Projekte sammeln Sie praktische Erfahrung beim Erstellen von KI-Apps, über die Sie in Interviews sprechen können.
Wenn Sie dieses Berufszertifikat erwerben, können Sie Faculty-Credit erwerben, wenn Sie zu einem der folgenden On-line-Studiengänge zugelassen und eingeschrieben sind.
Google Datenanalyse
Hyperlink: Google Datenanalyse
Dauer: 6 Monate, 10 Stunden professional Woche
Niveau: Anfänger
Der sehr beliebte Kurs „Knowledge Analytics Skilled Certification“ von Google vermittelt Ihnen die Vorgehensweisen und Prozesse, die von Affiliate Knowledge Analysts verwendet werden. Da immer mehr Unternehmen ihre Betriebsabläufe und Daten in die Cloud verlagern, ist das Verständnis von Cloud Computing und dem damit verbundenen Datenzugriff eine wichtige und stark nachgefragte Fähigkeit.
Sie erlernen wichtige analytische Fähigkeiten wie Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung sowie Instruments wie Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung und Tableau. Mithilfe dieser Fähigkeiten lernen Sie, Datenergebnisse in Dashboards, Präsentationen und häufig verwendeten Visualisierungsplattformen zu visualisieren und darzustellen.
Dieses Skilled Certificates hat eine ACE®-Empfehlung. Es ist an teilnehmenden US-Schools und -Universitäten als Studienkredit gültig.
Google IT-Assist
Hyperlink: Google IT-Assist
Dauer: 6 Monate, 10 Stunden professional Woche
Niveau: Anfänger
Die Tech-Branche hat so viel zu bieten. Es ist, als würde man ein Haus von Grund auf neu bauen, und jeder Auftragnehmer ist dafür verantwortlich, dass die verschiedenen Ebenen aufgrund seiner Fachkenntnisse immer den Goldstandard erfüllen. Hier kommt der IT-Assist ins Spiel.
In dieser Google IT Assist Skilled-Zertifizierung lernen Sie die täglichen Aufgaben des IT-Helps kennen, darunter Computermontage, drahtlose Vernetzung, Set up und Kundendienst. Sie lernen auch, wie Sie Probleme identifizieren, um sie mithilfe von Instruments wie Linux, Area Title Methods, Command-Line Interface und Binärcode zu beheben und zu debuggen.
Dieses Skilled Certificates hat eine ACE®-Empfehlung. Es ist an teilnehmenden US-Schools und -Universitäten als Studienkredit gültig.
Google Projektmanagement
Hyperlink: Google Projektmanagement
Dauer: 6 Monate, 10 Stunden professional Woche
Niveau: Anfänger
Die Technologiebranche entwickelt sich schnell und jeden Tag werden neue Projekte veröffentlicht. Hier stelle ich das Projektmanagement und seine Bedeutung in jeder Branche vor. Ohne Projektmanagement hätten viele dieser neuen Instruments nie bereitgestellt werden können, sodass wir nie Zugriff darauf hätten.
Projektmanagement ist die Anwendung von Prozessen, Methoden, Fähigkeiten, Wissen und Erfahrung, um bestimmte Ziele zu erreichen und den Erfolg eines Projekts sicherzustellen. In dieser Google Mission Administration Skilled-Zertifizierung lernen Sie, wie Sie Projekte effektiv dokumentieren, lernen die Grundlagen des agilen Projektmanagements und Scrum kennen, üben strategische Kommunikation und entwickeln Ihre Problemlösungsfähigkeiten.
Dieses Skilled Certificates hat eine ACE®-Empfehlung. Es ist an teilnehmenden US-Schools und -Universitäten als Studienkredit gültig.
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Hier sind sie: 9 verschiedene Spezialisierungskurse, mit denen Sie in 5 bis 6 Monaten ins Berufsleben einsteigen und berufsbereit sind. Diese Spezialisierungskurse sind sehr glaubwürdig und viele Menschen stürzen sich nach Abschluss des Kurses direkt in die Branche. Wenn Sie Ihre Ausbildung fortsetzen und auf die nächste Ebene bringen möchten, können Sie dies mit diesen 9 Kursen tun.
Nisha Arya ist Datenwissenschaftlerin, freiberufliche technische Redakteurin und Redakteurin und Neighborhood-Managerin für KDnuggets. Sie ist besonders daran interessiert, Karriereberatung oder Tutorials für die Datenwissenschaft sowie theoriebasiertes Wissen rund um die Datenwissenschaft bereitzustellen. Nisha deckt ein breites Themenspektrum ab und möchte die verschiedenen Möglichkeiten erkunden, wie künstliche Intelligenz die Langlebigkeit des menschlichen Lebens verbessern kann. Als eifrige Lernerin möchte Nisha ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern und gleichzeitig anderen helfen, Anleitung zu geben.