Alles über KI-gestützte Datenanalyse mit Vizly

Einführung

Generative KI battle an der Spitze der jüngsten Fortschritte in künstliche Intelligenz. Es ist Teil aller wichtigen Sektoren geworden, von der Technologie und Gesundheitspflege für Finanzen und Unterhaltung und verändert unsere Arbeit weiterhin. Es hat uns ermöglicht, qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen und komplexe Aufgaben in Minutenschnelle auszuführen.

Stellen Sie sich nun eine Welt vor, in der Sie mit einfachen Textaufforderungen die Leistungsfähigkeit von Generative KIsodass Sie in Sekundenschnelle Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen können. Willkommen bei Vizly, einem KI-gestützten Datenanalysetool, das sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie verwendet wird, um fortgeschrittene Datenwissenschaft ganz einfach. Mit Vizly können Sie Daten mit interaktiven Visualisierungen visualisieren, mit Ihren Daten chatten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, und komplexe Analysen und prädiktive Erkenntnisse durchführen, einschließlich ANOVA-Modellen und Unterstützung für R und SPSS.

Lernziele

• Demonstrieren Sie, wie Sie Vizly effektiv nutzen können, um komplexe Datenanalyse Aufgaben mithilfe von Textaufforderungen und automatischen Vorschlägen.
• Erläutern Sie den Vorgang des Hochladens und Verwaltens von Daten in Vizly, einschließlich der unterstützten Datenformate und Datenschutzmaßnahmen.
• Erstellen und passen Sie interaktive Visualisierungen mit der sofort einsatzbereiten Unterstützung von Vizly für Plotly an.
• Wenden Sie erweiterte statistische Techniken und prädiktive Erkenntnisse an, z. B. ANOVA-Modelle und andere Analysefunktionen, die normalerweise mit R und SPSS ausgeführt werden.
• Arbeiten Sie effektiv zusammen, indem Sie Freigabefunktionen nutzen, um Datenanalyse Prozess effizienter und wirkungsvoller.

Dieser Artikel erschien im Rahmen der Knowledge Science-Blogathon.

Was ist Vizly?

Vizly ist ein KI-gestütztes Datenanalyse Instrument, das die Datenexploration und das Extrahieren von Erkenntnissen mühelos macht. Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenanalysetools, die viel manuellen Aufwand erfordern, automatisiert Vizly mühsame Aufgaben und steigert die Produktivität durch die Leistungsfähigkeit generativer KI, um umsetzbare Erkenntnisse und interaktive Visualisierungen zu generieren. Es verfügt über eine Reihe wichtiger Funktionen:

Hauptfunktionen von Vizly

• Umsetzbare Erkenntnisse: Chatten Sie mit Ihren Daten und nutzen Sie einfache Texteingabeaufforderungen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Vizly konvertiert Ihre Abfrage in Code, mit dem es eine datengesteuerte Antwort erstellt.
• Interaktive Visualisierungen: Erstellen und bearbeiten Sie beeindruckende, interaktive Visualisierungen mit sofort einsatzbereiter Unterstützung für Plotly
• Automatisierte Vorschläge: Generiert beim Hochladen automatisch interessante Fragen zu Ihrem Datensatz.
• Komplexe Analysen und prädiktive Erkenntnisse: Führen Sie erweiterte Analysen durch, beispielsweise ANOVA-Modelle und analytische Funktionen, die von R und SPSS unterstützt werden. Damit ist es ultimate für Fachleute aus Wissenschaft und Industrie.
• Datenquellen-Assist: Unterstützt CSV-, Excel- und JSON-Dokumente für eine nahtlose Datenanalyse. Datenbankunterstützung ist auf Anfrage verfügbar.
• Müheloses Teilen: Geben Sie Ihre Analyse ganz einfach frei, indem Sie sie in ein PDF, auf eine Web site, in ein Phrase-Dokument oder in ein Python-Pocket book exportieren. Alternativ können Sie einen öffentlichen Hyperlink generieren, um Ihre Erkenntnisse sofort freizugeben.

Erste Schritte mit Vizly

Um Vizly zu verwenden, folgen Sie diesen Schritten:

Schritt 1: Zugriff auf Vizly

Besuchen Sie die Vizly-Web site. Klicken Sie hier, um darauf zuzugreifen.

Schritt 2: Melden Sie sich an, indem Sie auf „Erste Schritte“ klicken

Erstellen Sie ein Konto, indem Sie sich über Gmail oder GitHub anmelden oder Ihre E-Mail-Adresse eingeben, um einen temporären Zugangscode zu erhalten. Sie erhalten sofort Zugriff auf Vizlys erweiterte KI zur Datenanalyse.

Schritt 3: Laden Sie Ihre Daten hoch

Laden Sie Ihre Daten im CSV-, Excel- oder JSON-Format hoch. Vizly schlägt automatisch die aufschlussreichsten Fragen zu Ihrem Datensatz vor.

Verwenden von Vizly zur Datenanalyse

Sobald Ihre Daten hochgeladen sind, generiert Vizly automatisch Vorschläge für interessante Fragen zu Ihrem Datensatz.

Beispiel: Analysieren Adidas-Verkaufsdaten

Angenommen, Sie haben eine CSV-Datei mit Verkaufsdaten für Adidas-Produkte mit den folgenden Spalten.

• Einzelhändler
• Händler-ID
• Rechnungsdatum
• Area
• Zustand
• Stadt
• Produkt
• Preis professional Einheit
• Einheiten verkauft

Vizly schlägt automatisch Fragen vor, beispielsweise:

• „Wie hoch ist der Gesamtumsatz nach Regionen?“
• „Wie hoch ist der Betriebsgewinn je Einzelhändler?“
• „Wie viele Einheiten wurden professional Produkt verkauft?“

Erkenntnisse gewinnen

Sie können eine der vorgeschlagenen Fragen auswählen oder Ihre eigene Eingabeaufforderung eingeben, um Einblicke zu erhalten. Wenn ich beispielsweise frage:

Nachdem ich Vizly abgefragt habe, erhalte ich die folgende Erkenntnis:

Erstellen von Visualisierungen

Vizly kann auch automatisch interaktive Visualisierungen generieren, indem man einfach in einfachem Englisch fragt. Hier ist eine interaktive Visualisierung der oben gezeigten Analyse:

Weitergabe

Mit Vizly können Sie Ihre Analyse mühelos teilen. Klicken Sie einfach auf eine Schaltfläche, um Ihre Arbeit in ein PDF- oder Python-Notizbuch zu exportieren, oder generieren Sie einen öffentlichen Hyperlink, um Ihre Analyse sofort zu teilen. Sie können die in diesem Artikel erwähnte Analyse anzeigen Hier.

Erweiterte Funktionen

• Vizly unterstützt auch erweiterte statistische Techniken und prädiktive Erkenntnisse. Hier können wir sehen, dass Vizly die Methode der Varianzanalyse (ANOVA) für den Umsatz und den Betriebsgewinn nach Area des Adidas-Datensatzes anwendet:

• Sie können Anfragen auch an Vizly weiterleiten und es bitten, seine Ergebnisse näher zu erläutern. Dies kann den Benutzern helfen, die KI-gestützte Analyse besser zu verstehen.

• Andere Analysefunktionen, die normalerweise von R und SPSS ausgeführt werden, können auch in Vizly verwendet werden, z. B. Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und Zeitreihenprognose.

• Vizly gewährleistet die Privatsphäre und Datensicherheit der Benutzer, indem Ihre Daten nur eine Stunde lang gehostet werden und gleichzeitig sichergestellt wird, dass Ihre Konversation mit der KI immer und nur für Sie zugänglich ist.

Abschluss

Vizly ist ein leistungsstarkes Instrument, das die Möglichkeiten der KI nutzt, um schnelle und aufschlussreiche Datenanalysen bereitzustellen. Es vereinfacht den Prozess der Datenexploration und -visualisierung, macht ihn für Benutzer aus verschiedenen Branchen zugänglich und ermöglicht es Benutzern, mühelos wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. In diesem Artikel haben wir untersucht, wie Vizly Ihnen bei der Durchführung erweiterter Analysen helfen kann, z. B. ANOVA-Modelle und andere statistische Techniken, die normalerweise mit R und SPSS ausgeführt werden. Diese erweiterten Funktionen machen es zu einem idealen Instrument sowohl für Fachleute aus der Wissenschaft als auch aus der Industrie.

Auch das Teilen Ihrer Analyse ist mit Vizly nahtlos, egal ob Sie Ihre Arbeit in ein PDF- oder Python-Notizbuch exportieren oder einen öffentlichen Hyperlink zum sofortigen Teilen generieren. So können Sie problemlos mit Kollegen und Stakeholdern zusammenarbeiten und Ihren Datenanalyseprozess effizienter und wirkungsvoller gestalten.

Die zentralen Thesen

• Vizly bietet KI-gestützte Datenanalyse mit interaktiven Visualisierungen.
• Es unterstützt verschiedene Datenformate und bietet eine übersichtliche, intuitive Analyseschnittstelle.
• Sie können komplexe Erkenntnisse und Visualisierungen mit einfachen Textaufforderungen generieren
• Vizly unterstützt fortgeschrittene statistische Techniken und prädiktive Erkenntnisse und ist daher ultimate für Fachleute aus Wissenschaft und Industrie.
• Durch die Verwendung von Vizly können Sie Ihren Datenanalyse-Workflow umgestalten und in Sekundenschnelle von Daten zu Erkenntnissen gelangen.

Häufig gestellte Fragen

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