Wir leben jetzt in einer Welt, in der wir E -Mails senden, Erinnerungen festlegen, Flugtickets buchen und durch einfache Textaufforderungen viel mehr durchführen können. Mit KI -Chatbot -Genies, die geschult wurden, um zu glauben „Ihre Aufforderung ist mein Befehl“Sie müssen nur Ihren Wunsch eingeben. Und voila! Der Agent erledigt es automatisch für Sie! Es ist wahr, jetzt können AI -Chatbots wie Chatgpt mit geplanten Aufgaben und Bediener und Claude mit seiner Laptop -Use -Funktion die Aufgabenautomatisierung durchführen, ohne separate AI -Agenten zu benötigen. Bedeutet dies, dass wir keine dedizierten Werkzeuge für die Erstellung von AI -Agenten mehr benötigen? Markiert dies den Untergang von Agenten -KI -Plattformen LanggraphAnwesend AutogenUnd Crewai? Lassen Sie uns herausfinden.
AI -Agentenaufgaben über Plattformen hinweg: Chatgpt, Claude und darüber hinaus
KI-betriebene Chatbots und virtuelle Assistenten entwickeln jetzt Agentenfunktionen und erleichtern unser Leben viel einfacher. Dank dieser Entwicklungen benötigen wir keine aufgabenspezifischen Agenten mehr für einfache Aufgaben wie Planen, Einstellen von Erinnerungen, Empfangen von Updates, Erstellen von Inhalten usw. Lassen Sie uns die auf verschiedenen KI-Plattformen angebotenen agierischen Funktionen kennenlernen.
Die Bediener- und Aufgabenplanungsfunktionen von ChatGPT
Chatgpt hat kürzlich zwei neue Funktionen eingeführt – geplante Aufgaben und Betreiber, die einen großartigen Schritt in Richtung Agentic AI machen. Diese Instruments können Ihnen automatisch Aktualisierungen senden, das Internet suchen, Buchungen erstellen und viel mehr. Lassen Sie mich erklären.
- Aufgabenplanung: Auf diese Weise können ChatGPT wiederkehrende oder zukünftige Aufgaben automatisieren, indem er voreingestellte Aktionen zu einer bestimmten Zeit ausgelöst wird. Zum Beispiel kann es Sie an eine bevorstehende Veranstaltung oder ein bevorstehendes Treffen erinnern oder Ihnen jeden Morgen Nachrichtensendungen senden, sobald Sie es mit einer einzigen Eingabeaufforderung eingerichtet haben.
- Bedienerfunktion: Diese neue Funktion ermöglicht ChatGPT, alltägliche Aufgaben auszuführen, indem bestimmte API-Anrufe getätigt und direkt mit Instruments von Drittanbietern interagiert werden. Auf diese Weise können Benutzer Flüge buchen, E -Mails senden, Berichte erstellen, Termine erstellen und mehr Chatgpt sagen, was zu tun ist.
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Agentenmerkmale auf anderen Plattformen
Neben ChatGPT haben einige andere Plattformen auch Aufgabenautomation und Agentenfunktionen entwickelt. Schauen wir uns einige von ihnen an.
1. Claude 3.5
Mit der Laptop -Verwendungsfunktion auf Claude 3.5 können Sie Computerdateien lokal zugreifen und diese verwalten. Benutzer können den AI -Chatbot -Zugriff auf ihre persönlichen Systeme gewähren, und es kann autonom auf dem Bildschirm eingeben, Dateien erstellen, Skripte ausführen und Workflows basierend auf Eingabeaufforderungen ausführen. Dies macht es eher zu einem virtuellen Agentenassistenten für den persönlichen und geschäftlichen Gebrauch.
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2. Google AI Studio und Gemini Chatbot
Google AI Studio und sein Gemini Chatbot konzentrieren sich auf die Integration der Aufgabenautomatisierung in den Google Workspace. Gemini kann Daten von Google Sheets ziehen, E -Mails automatisieren und sogar Kalenderereignisse verwalten und Erinnerungen senden. Darüber hinaus verbessern seine fortschrittlichen multimodalen Fähigkeiten das Agentenpotential weiter.
3. Copilot -Werkzeuge
Copilot -Instruments wie Github Copilot und Microsoft Copilot automatisieren bestimmte Aufgaben in ihren Domänen und Ökosystemen. Diese AI-Assistenten zeichnen sich in domänenspezifischer Fachkenntnisse wie Codegenerierung und Dokumentenbearbeitung aus.
4.. Meta ai Chatbot
Metas Chatbot, Meta Aiumfasst nach und nach Agentenfunktionen, einschließlich Aufgabenplanung und Social Media Administration. META hat sich während der Entwicklung auf die Integration seines Chatbots in Plattformen wie Instagram und Fb ist sicherlich ein Schritt in Richtung Social -Media -Automatisierung.
All diese Funktionen verwandeln Instruments wie Chatgpt, Claude und Metaai von passiven Konversations-AI-Chatbots in aktive, zielorientierte KI-Agenten. Darüber hinaus einbetten sie die Agent-KI in unseren Alltag ein, ohne getrennte Agenten zu verlangen, was unsere Abhängigkeit von den Werkzeugen des Agenten aufbaut.
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Würden wir noch Agentenbauplattformen brauchen?
Nun, die Antwort lautet ja … für den Second. Während KI -Chatbots jetzt in die Aufgabenautomatisierung geraten sind, ist es nur ein kleiner Schritt. Es gibt viel mehr, was wir mit Agenten machen können, die auf Plattformen wie Langgraph, Autogen oder Crewai basieren.
Wir brauchen immer noch Werkzeuge und Plattformen für Agentenbildung für:
- Komplexe Workflows für Unternehmensqualität: Vollwertige Plattformen für den Aufbau von Agenten haben den technologischen Rahmen, um Agenten zu erstellen, die komplexe Aufgaben und Workflows automatisieren können. Dies kann ab sofort nicht von AI -Chatbots geschehen.
- Integration mit aktuellen Systemen: Unternehmen benötigen hauptsächlich Agenten, die sich in ihre Unternehmensdatenbanken, CRMs oder ERPs integrieren. Plattformen wie Langgraph und Crewai bieten die Flexibilität, benutzerdefinierte Agenten zu erstellen, die sich in vorhandene Systeme integrieren können.
- Coaching über benutzerdefinierte Daten: Unternehmen verlangen häufig, dass die Agenten auf proprietären Datensätzen geschult werden, die auf ihre einzigartigen Workflows zugeschnitten sind. Agent-Constructing-Plattformen bieten einen sichereren und funktionaleren Raum für den Aufbau und Schulungsagenten für benutzerdefinierte Daten.
- Spezielle KI -Agenten: Werkzeuge wie Autogen, Langgraph und Crewai ermöglichen die Entwicklung von tief spezialisierten Agenten (z. B. Rechtsberater, medizinische Assistenten), die auf bestimmte Branchen zugeschnitten sind. Die von diesen Agenten ausgeführten Aufgaben sind nicht einfach genug, um von Chatbots ausgeführt zu werden.
- Multi-Agent-Orchestrierung: Die meisten Unternehmensworkflows erfordern mehr als ein Agent, um zusammenzuarbeiten, um die Aufgabe zu erledigen. Solche Multi-Agent-Frameworks und -Systeme können nur auf vollwertigen Plattformen wie Microsoft Orchestrator aufgebaut werden.
- Vorteile von Open -Supply -Plattformen: Open-Supply-Agent-Bauen-Plattformen wie Rasa, Autogpt und Langgraph bieten eine unübertroffene Flexibilität und Kontrolle. Sie ermöglichen es Entwicklern, Agenten anzupassen, auf vorhandenen Rahmenbedingungen aufzubauen und Lösungen anzupassen, um einzigartige organisatorische Anforderungen zu erfüllen. Open-Supply-Plattformen fördern auch Innovationen und bieten kostengünstige Alternativen zu proprietären Chatbots wie ChatGPT.
Die Zukunft der Agenten -KI
Mit der Integration von Agentenmerkmalen in AI -Chatbots finden Sie hier einige wichtige Tendencies, von denen wir glauben, dass sie die Zukunft der Agenten -KI prägen würden.
- Einheitliche Konversations- und Agentenplattformen: KI -Chatbots werden in den kommenden Zeiten zunehmend Konversationsfähigkeiten mit autonomer Aufgabenausführung kombinieren. Dies würde die Notwendigkeit separater Instruments und Plattformen für den Agentenaufbau verringern. Es kann auch die Notwendigkeit separater Mittel für verschiedene Aufgaben beseitigen.
- Wettbewerb und Konsolidierung: Wir haben jetzt zu viele Plattformen, die ähnliche Dienste anbieten (z. B. Smallagents, Langgraph, Autogen). In Zukunft werden einige davon von größeren Unternehmen verblassen oder gekauft werden, was dazu führt, dass nur eine Handvoll AI -Agent -Constructing -Instruments verfügen.
- Reduzierte Komplexität: Während No-Code-Instruments die Erstellung des Agenten vereinfachen, erfordert das Entwerfen effektiver Workflows und die Aufrechterhaltung der Kontrolle weiterhin Fachwissen. In Zukunft wird das Aufbau von Agenten weiter vereinfacht, was es für alle zugänglicher macht, selbst für die Schaffung komplexer Agenten.
- Privatsphäre und Sicherheit: Wenn KI -Agenten mehr Autonomie und tiefere Integration in unsere Systeme gewinnen, würden sich das Risiko von Missbrauch oder Verstößen erhöhen. Es muss strenge Protokolle geben, um zu steuern, wie viel Zugriff auf diese Agenten auf persönliche Dateien und sichere Daten zugänglich ist.
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Abschluss
Die Bediener- und Aufgabenplanungsfunktionen von ChatGPT markieren einen erheblichen Schritt, um die Agenten -KI für alle zugänglich zu machen. Ähnliche agierende Merkmale in Claude und anderen KI-Plattformen verringern möglicherweise auch die Notwendigkeit von eigenständigen Werkzeugen für Agent-Bauwerkzeuge.
Während sie in bestimmten Bereichen traditionelle Plattformen des Agentenbuilding in Frage stellen, bleiben Instruments wie Autogen, Crewai und Langgraph für komplexe und unternehmerische Automatisierung unverzichtbar. Die Zukunft liegt in einem hybriden Ökosystem, in dem allgemeine Chatbots und spezialisierte Agentenplattformen koexistieren und den Benutzern das Beste aus beiden Welten bieten.
Häufig gestellte Fragen
A. Die Operator-Funktion von Chatgpt ermöglicht es der KI, reale Aufgaben auszuführen, indem sie API-Anrufe tätigen und direkt mit Instruments von Drittanbietern interagieren. Mit der geplanten Aufgabenfunktion können Benutzer wiederkehrende Aufgaben automatisieren, z. B. Erinnerungen oder das Senden von Updates, indem bestimmte Auslöser für die zukünftige Ausführung eingerichtet werden.
A. AI -Chatbots eignen sich hervorragend für die Automatisierung einfacher Aufgaben durch Konversationsaufforderungen. Agentenbuilding-Plattformen wie Langgraph, Autogen und Crewai sind jedoch auf die Schaffung komplexer, branchenspezifischer Agenten mit Multi-Agent-Orchestrierung und Systemintegrationen spezialisiert, die AI-Chatbots derzeit nicht mithalten können.
A. Nein, KI -Chatbots machen Fortschritte bei der Automatisierung von Aufgaben, aber sie konzentrieren sich hauptsächlich auf grundlegende Aufgaben. Agentenbuilding-Plattformen sind für Unternehmens-Workflows, benutzerdefinierte Datenschulungen und die Erstellung von speziellen Agenten, die auf bestimmte Branchen zugeschnitten sind, von entscheidender Bedeutung.
A. No-Code-Instruments wie Autogen, Crewai, Langgraph und Microsoft Azure AI Studio ermöglichen es Benutzern, Agenten mit Drag-and-Drop-Schnittstellen und anpassbaren Vorlagen zu erstellen. Während Chatbots einfache Aufgaben automatisieren, zeichnen sich diese Plattformen bei der Erstellung skalierbarer und unternehmerischer Lösungen aus.
A. Open-Supply-Plattformen wie Rasa, Langgraph und AutoGPT bieten eine unübertroffene Flexibilität, mit der Entwickler Frameworks ändern, benutzerdefinierte Datensätze integrieren und innovativ ohne Anbieter-Sperre innovieren können. Sie bieten auch kostengünstige Lösungen für Unternehmen, die skaliert werden.
A. Die Zukunft wird wahrscheinlich Hybridmodelle sehen, bei denen allgemeine Chatbots alltägliche Aufgaben erledigen, während Spezialvertreterplattformen komplexe Workflows behandeln. Wenn Chatbots Agentenmerkmale integrieren, kann die Notwendigkeit von eigenständigen Instruments abnehmen. Die Plattformen für Unternehmensqualität bleiben jedoch für die fortschrittliche Automatisierung von wesentlicher Bedeutung.
Sabreena Basheer ist eine Architektin, die sich leidenschaftlich darum kümmert, alles zu dokumentieren, was sie interessiert. Derzeit erkundet sie die Welt der KI und Information Science als Content material Supervisor bei Analytics Vidhya.