

Bild vom Herausgeber
# Einführung
KI-gestützte App-Builder sind eine Familie von Entwicklungsplattformen der nächsten Technology, die es Benutzern ermöglicht, Software program über Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, automatisierte Codegenerierung und KI-gesteuerte Designartefakte zu erstellen. Sie wurden dank der Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), immer zuverlässigere Code- und App-Architekturspezifikationen zu erstellen, Wirklichkeit. Im Wesentlichen reduzieren diese Plattformen den Aufwand für den Übergang von der Idee zum Endprodukt erheblich, indem sie einen Großteil der schweren Arbeit automatisieren.
Möchten Sie die fünf derzeit beliebtesten KI-gestützten App-Builder kennenlernen? Hier finden Sie eine Übersicht.
# 1. Liebenswert
Liebenswert ist in erster Linie darauf ausgelegt, funktionale Internet-Apps und Web sites auf der Grundlage von Anweisungen zu erstellen, die in natürlicher Sprache angegeben und einem Konversations-KI-Assistenten bereitgestellt werden. Zu den attraktivsten Funktionen gehören ein extrem schneller Workflow von der Idee bis zum Prototyp, eine nahtlose Datenbankintegration und eine sehr zugängliche Lernkurve für Anfänger. Andererseits ist die Unterstützung für komplexe Backends begrenzt und es fällt ihm aufgrund von Skalierbarkeitsbeschränkungen schwer, große Unternehmensumgebungen zu unterstützen.
# 2. Wiederholen
Wiederholung ist eine integrierte On-line-Entwicklungsumgebung (IDE) mit KI-gestützter Codierung, die die kollaborative Full-Stack-App-Entwicklung direkt über einen Browser ermöglicht. Seine Vielseitigkeit unterstützt Frontend, Backend, produktionsbereite Bereitstellung und Datenbanken von einem einzigen Standort aus. Aufgrund der steileren Lernkurve und des höheren manuellen Einrichtungsaufwands ist es jedoch weniger für absolute Anfänger in der KI-gestützten Entwicklung geeignet.
# 3. Dyade
Dyade legt besonderen Wert auf Datenschutz und Eigentum in einer offline-freundlichen KI-App-Entwicklungsumgebung. Als vollständig Open-Supply-Framework gewährt es dem Entwickler das volle Eigentum an Code und Daten. Die Unterstützung sowohl lokaler Modelle als auch API-Schlüssel verleiht dem Combine zusätzliche Flexibilität. Obwohl es vielversprechend ist, weist es im Vergleich zu anderen Instruments einen geringeren Reifegrad auf und erfordert mehr technische Fähigkeiten zur Konfiguration von Umgebungen.
# 4. Bolzen.neu
Bolzen.neu ist eine revolutionary Plattform, die sowohl Frontend- als auch Backend-Code direkt in Ihrem Browser erstellen kann und so Prototyping mit beispielloser Effizienz ermöglicht. Da es vollständig im Browser läuft, sind keine lokalen Installationen erforderlich. Darüber hinaus bietet es robuste Unterstützung für die neuesten JavaScript- und TypeScript-Frameworks. Die Fähigkeit, komplexe oder stark angepasste Backend-Projekte abzuwickeln, ist jedoch begrenzt und kann potenziell kostspielig sein, wenn bestimmte Nutzungsniveaus überschritten werden.
# 5. FlutterFlow
Die optisch ansprechenden Drag-and-Drop-Funktionen von FlutterFlow erregen Aufmerksamkeit für die Generierung von Benutzeroberflächen (UIs) und der zugrunde liegenden Logik, z. B. cell Apps, sowie für das Speedy Consumer Expertise (UX)-Prototyping. Sein Low-Code-Ansatz macht es zu einer zugänglichen Choice für unerfahrene Entwickler. Die größte Einschränkung im Vergleich zu anderen KI-zentrierten Plattformen ist das Fehlen einer Immediate-First-Funktionalität und die geringere Fähigkeit, stark angepasste Softwarearchitekturen zu unterstützen.
Iván Palomares Carrascosa ist ein führender Autor, Redner und Berater in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Deep Studying und LLMs. Er schult und leitet andere darin, KI in der realen Welt zu nutzen.
