Seit Ryan die Leitung von Sensible Information Collective übernommen hat, konzentriert er sich in seinem Weblog auf praktische Möglichkeiten, wie Datenanalysen die Mitarbeiterzufriedenheit verbessern können. Was in dieser Diskussion auffällt, ist, dass Unternehmen häufig Personaldaten sammeln, diese jedoch nicht mit alltäglichen Erfahrungen am Arbeitsplatz in Verbindung bringen.
Megan Cerullo von CBS Information berichtete letzten Oktober darüber 60 % der Arbeitnehmer sind unzufrieden mit wichtigen Aspekten ihrer Arbeit, was eine wachsende Diskrepanz zwischen den Annahmen des Managements und der Realität der Mitarbeiter verdeutlicht. In Engagement-Umfragen, Fluktuationsraten und Leistungskennzahlen gibt es klare Signale, die Unternehmen analysieren können, um zu verstehen, warum die Unzufriedenheit anhält. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.
Warum Datenanalyse für die Mitarbeiterzufriedenheit wichtig ist
Brent Dykes schrieb in Forbes, dass nur 29 % der Unternehmen Daten effektiv nutzen können. Eine andere Sache, die viele Führungskräfte übersehen, ist, wie Stimmungs- und Leistungsdaten der Mitarbeiter Muster aufdecken können, die eine niedrige Arbeitsmoral und sinkende Produktivität erklären.
Eine Studie von Ventum Consulting ergab, dass nur 36 % der Unternehmen tatsächlich über eine Datenstrategie verfügen. Es gibt Organisationen, die große Mengen an Personaldaten sammeln, diese jedoch nie in einen strukturierten Plan zur Verbesserung der Arbeitsbedingungen umwandeln.
Das hat die HR-Studie von Gartner herausgefunden nur 23 % der HR-Führungskräfte Fühlen Sie sich sicher, wenn Sie Analysen nutzen, um organisatorische Ergebnisse vorherzusagen. Häufig verlassen sich HR-Groups bei der Bewertung von Bindungsrisiken eher auf ihre Instinct als auf statistische Modelle. Ein weiterer Faktor, der den Fortschritt einschränkt, ist mangelnde Schulung in der Interpretation von Dashboards und Trendberichten.
Es gibt klare Vorteile, wenn Unternehmen Umfrageergebnisse neben Fehlzeiten, Beförderungsquoten und Vergütungsdaten untersuchen. Diese Analyse ergibt ein klareres Bild davon, welche Abteilungen mit Burnout zu kämpfen haben und welche Supervisor das Engagement fördern.
Durch den Vergleich der Teilnahmedaten mit dem Suggestions der Mitarbeiter lässt sich nachverfolgen, wie sich Anerkennungsprogramme auf die Arbeitsmoral auswirken. Eine weitere Sache, die Zufriedenheitsbemühungen stärkt, ist die Messung des Zusammenhangs zwischen Arbeitslastverteilung und Fluktuation in bestimmten Rollen.
Es gibt Unternehmen, die versteckte Ungleichheiten entdecken, indem sie Gehälter, Beförderungen und Leistungswerte in verschiedenen Bevölkerungsgruppen analysieren. Verantwortungsbewusste Führungskräfte überprüfen diese Daten regelmäßig, damit die Richtlinien messbare Ergebnisse und keine Annahmen widerspiegeln.
In der modernen Unternehmenswelt bestimmen die Instruments, die Mitarbeiter täglich nutzen, ihre Produktivität und ihre allgemeine Arbeitszufriedenheit. Unternehmen investieren oft viel in leistungsstarke Backend-Systeme, vergessen jedoch das Frontend-Erlebnis der Menschen, die sie nutzen. Wenn Unternehmensdatentools schwer zu navigieren sind, werden die darin eingegebenen Daten unzuverlässig. Um eine wirklich datengesteuerte Organisation aufzubauen, muss sich die Führung auf die Schnittstelle zwischen Mitarbeitererfahrung und Technologie konzentrieren. Folgendes müssen Sie wissen:
1. Der direkte Zusammenhang zwischen Benutzerfreundlichkeit und Datenintegrität
Die Qualität der Erkenntnisse eines Unternehmens ist nur so intestine wie die Daten, die seine Mitarbeiter bereitstellen. Wenn eine Softwareschnittstelle klobig oder verwirrend ist, hetzen Mitarbeiter oft durch den Prozess oder finden Workarounds. Dies führt zu „schmutzigen Daten“, die Finanzprognosen und Projektzeitpläne verzerren können.
Hochwertige Unternehmenstools lösen dieses Drawback, indem sie einer benutzerorientierten Designphilosophie Priorität einräumen. Wenn sich eine Plattform so intuitiv anfühlt wie eine persönliche Smartphone-App, ist die Wahrscheinlichkeit, dass Mitarbeiter Informationen präzise, konsistent und pünktlich eingeben, weitaus höher.
2. Reduzierung der Reibung im täglichen Betrieb
Moderne Berufstätige werden oft von „App-Müdigkeit“ überwältigt. Der Wechsel zwischen mehreren komplexen Plattformen für einfache Aufgaben führt zu mentalen Spannungen. Unternehmen müssen diese Arbeitsabläufe in optimierten Systemen konsolidieren, die wichtige Aufgaben wie Berichterstellung und Nachverfolgung ohne ständige manuelle Eingriffe erledigen. Zum Beispiel die Umsetzung Datenbanken Zeit und Spesensoftware ermöglicht es Groups, ihre Berichtsanforderungen über eine einzige, einheitliche Oberfläche zu verwalten. Dies reduziert den Zeitaufwand für administrative Aufgaben und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf die wichtigen Aufgaben zu konzentrieren, für die sie tatsächlich eingestellt wurden.
Die Nachfrage nach besserer interner Technologie ist nicht nur eine Präferenz; es ist eine geschäftliche Notwendigkeit. Einer Umfrage zufolge 47% der Mitarbeiter hatten aufgrund der mangelhaften Software-Integration Schwierigkeiten, die Informationen oder Daten zu finden, die sie zur effektiven Ausführung ihrer Aufgaben benötigen. Dieser Mangel an Zugänglichkeit wirkt sich direkt auf das Endergebnis aus. A Bericht ergab, dass Mitarbeiter, die mit integrierten, automatisierten Instruments arbeiten, mit einer 1,6-mal höheren Wahrscheinlichkeit eine hohe Produktivität melden als diejenigen, die fragmentierte Systeme verwenden. Diese Statistiken beweisen, dass die richtige Technologie ein Katalysator für Leistung ist.
4. Förderung der Kultur durch transparente Daten
Wenn Instruments einfach zu verwenden sind, wird Huge Information zu einem transparenten Vermögenswert und nicht zu einer versteckten Belastung für das Staff. Mitarbeiter können klar erkennen, wofür sie ihre Zeit einsetzen und wie ihre individuellen Beiträge zum erfolgreichen Abschluss eines bestimmten Projekts führen.
Diese Sichtbarkeit schafft ein starkes Gefühl der Verantwortung und der persönlichen Eigenverantwortung. Anstatt das Gefühl zu haben, überwacht zu werden, fühlen sich die Mitarbeiter von Systemen unterstützt, die ihre harte Arbeit anerkennen und bestätigen. Klare Berichtstools helfen Managern, besseres und konstruktiveres Suggestions zu geben, da ihre täglichen Entscheidungen auf objektiven Fakten und nicht auf vagen Annahmen oder Vermutungen basieren.
5. Die praktische Umsetzung
Um die Mitarbeitererfahrung zu verbessern, sollten Unternehmen ihren aktuellen Tech-Stack prüfen. Sie sollten nach Instruments suchen, die cell Zugänglichkeit, automatisierte Funktionen und einfache Integration bieten. Es sollte keine einwöchige Schulung erfordern, um ein professionelles Unternehmenstool zu verstehen. Durch die Wahl einer Software program, die die Zeit und Intelligenz des Benutzers respektiert, sichert ein Unternehmen ein langfristiges Wachstum.
Wenn Sie in die Erfahrung Ihrer Mitarbeiter investieren, steigt natürlich auch die Qualität Ihrer Daten.
Endnote
Es ist auch wertvoll, Onboarding-Kennzahlen wie die Zeit bis zur Produktivität und die Ergebnisse des frühen Feedbacks zu untersuchen. Daten können außerdem Aufschluss darüber geben, ob sich Neueinstellungen in den ersten Monaten unterstützt fühlen, was sich direkt auf das langfristige Engagement auswirkt.
Es gibt langfristige Vorteile, wenn Führungskräfte Analysen als fortlaufenden Prozess und nicht als einmaliges Projekt betrachten. Was erfolgreiche Unternehmen auszeichnet, ist ihre Bereitschaft, Mitarbeiterdaten in gezielte Maßnahmen umzuwandeln, die die Unzufriedenheit an der Quelle bekämpfen.
Die Konzentration auf die Mitarbeitererfahrung ist die Grundlage eines modernen, datengesteuerten Unternehmens. Durch die Beseitigung technischer Hindernisse und die Bereitstellung intuitiver Plattformen ermöglichen Sie Ihren Mitarbeitern, die besten Ergebnisse zu erzielen.