Bild vom Autor
Künstliche Intelligenz ist in den letzten Jahren zu einem der am schnellsten wachsenden Bereiche geworden. Diese neuen Technologien werden die Welt für immer verändern und uns vor eine bedeutende Wahl stellen:
Wenn Sie dies hier lesen, gehören Sie mit ziemlicher Sicherheit zum ersten Lager: Sie möchten die Vorteile der KI nutzen, um Ihre täglichen Aufgaben zu erleichtern.
Allerdings gibt es dabei ein erhebliches Drawback. Große Unternehmen versuchen, sich abzuheben, indem sie den Markt mit einer Vielzahl unterschiedlicher Anwendungen überschwemmen. Dadurch ist es schwierig, alle verfügbaren Optionen zu kennen.
In diesem Artikel möchten wir Ihnen die wichtigsten KI-Anwendungen von Google vorstellen und Ihnen zeigen, wie Sie sie noch heute nutzen können.
Google Gemini
Gemini ist ein fortschrittliches Massive Language Mannequin (LLM), ein direkter Konkurrent der GPT-Modelle von OpenAI, das jedem kostenlos zur Verfügung steht!
Screenshot der Gemini-Hauptschnittstelle
Es integriert Googles umfangreiche Forschung im Bereich KI, um genauere, kontextbezogene Antworten zu liefern, was es für Anwendungen wie Chatbots, virtuelle Assistenten und andere sprachbasierte KI-Lösungen äußerst effektiv macht. Einige der wichtigsten Merkmale, die Gemini zu einem der besten LLMs auf dem Markt machen, sind:
- Kostenlose Nutzung: Es ist keine Zahlung erforderlich.
- Multimodale Funktionen: Es kann mit Bildern und Dokumenten umgehen.
- Benutzerfreundliche Oberfläche: Einfach zu bedienen.
Erste Schritte
Um Google Gemini nutzen zu können, benötigen Sie lediglich ein Google-Konto. Sie können zur Hauptoberfläche von Gemini gehen und noch heute mit dem Chatten beginnen.
Google Cloud
Eine Reihe von Cloud-Computing-Diensten, die auf der Infrastruktur von Google ausgeführt werden. Es bietet mehrere Dienste, darunter Computing, Speicherung, Analyse und maschinelles Lernen. Es kann zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von KI-Modellen und -Lösungen verwendet werden.
Zu den wichtigsten KI-Diensten gehören:
- AutoML: Entwickelt mit gebrauchsfertigen APIs für Benutzer mit grundlegenden ML-Kenntnissen. Zu den wichtigsten Instruments gehören unter anderem AutoML Imaginative and prescient oder AutoML Pure Language.
- Vertex AI: Eine verwaltete Plattform, die den ML-Lebenszyklus von der Datenaufbereitung bis zur Modellbereitstellung und -überwachung vereinfacht.
- Pure Language API: Ein intuitives Software zum Umgang mit natürlicher Sprache, das Stimmungsanalyse, Entitätserkennung und Syntaxanalyse unterstützt.
Erste Schritte
Um es noch heute nutzen zu können, benötigen Sie lediglich ein Google Cloud-Konto. Als neuer Benutzer erhalten Sie in den ersten 90 Tagen ein Guthaben von 300 $ als kostenlose Testversion.
Sobald Ihr Konto erstellt ist, können Sie über die Google Cloud Console auf diese Instruments zugreifen.
TensorFlow
TensorFlow ist ein Open-Supply-Framework zum Erstellen und Trainieren von ML-Modellen von Grund auf. Es ist mit mehreren Programmiersprachen wie Python und Java kompatibel.
Zu den Hauptfunktionen von TensorFlow gehören:
- Umfassendes Ökosystem: TensorFlow bietet Instruments zur Unterstützung des gesamten ML-Projektlebenszyklus: Modellerstellung, Coaching und Bereitstellung.
- Group: Es ist ein weit verbreitetes Software mit umfangreicher Dokumentation und einer aktiven Group.
- Plattformübergreifend: Mit TensorFlow Lite können Modelle auf einer Vielzahl von Geräten bereitgestellt werden, von Smartphones bis hin zu IoT-Geräten.
Erste Schritte
Installieren Sie TensorFlow mit pip:
Anschließend können Sie die zahlreichen Tutorials auf der TensorFlow-Web site erkunden.
Experimente mit Google
Es handelt sich um eine Sammlung von KI-Projekten und -Experimenten. Es bietet eine interaktive Möglichkeit, die Möglichkeiten der KI zu erkunden, wobei viele Projekte zur direkten Interaktion verfügbar sind. Es verwendet Hardwarekomponenten und Softwaretools von Google.
Zu den Hauptfunktionen gehören:
- Lehrmittel: Die meisten Projekte sind darauf ausgelegt, grundlegende KI- und ML-Konzepte interaktiv und unterhaltsam zu vermitteln.
- Interaktive Demos: Sie können mit KI-Modellen interagieren und sehen, wie sie auf unterschiedliche Eingaben reagieren.
Erste Schritte
Besuchen Sie Experiments with Google, um die verfügbaren Projekte zu erkunden. Viele dieser Experimente enthalten Code und Anweisungen für diejenigen, die sich für die technischen Particulars interessieren.
KI-Hub
Google AI Hub ist eine Plattform, auf der Sie ML-Modelle und -Pipelines teilen und bereitstellen können. Das Hauptziel besteht darin, eine kollaborative Synergie zwischen Benutzern und Unternehmen zu fördern, um vorgefertigte Modelle und Lösungen zu nutzen.
Seine Hauptmerkmale sind:
- Vortrainierte Modelle: Greifen Sie auf eine Bibliothek mit von Google und anderen Benutzern vortrainierten Modellen zu.
- Zusammenarbeit: Teilen Sie Ihre Modelle und Lösungen mit der Group und entdecken Sie die Modelle anderer Benutzer.
- Integration mit Google Cloud: Nahtlose Integration mit anderen Google Cloud-Diensten für Bereitstellung und Überwachung.
Erste Schritte
AI Hub ist Teil von Google Cloud, daher benötigen Sie ein Google Cloud-Konto, um darauf zuzugreifen.
Durchsuchen Sie den AI Hub nach Modellen und Lösungen, die Ihren Anforderungen entsprechen.
Einpacken
Google bietet eine Vielzahl von Instruments, mit denen Sie Ihre Reise in die Welt der KI und des maschinellen Lernens beginnen können. Indem Sie diese Instruments erkunden und nutzen, können Sie Ihren Arbeitsablauf optimieren, Ihre täglichen Aufgaben verbessern und in diesem schnelllebigen Bereich die Nase vorn behalten!
Josep Ferrer ist ein Analytikingenieur aus Barcelona. Er hat einen Abschluss in Physikingenieurwesen und arbeitet derzeit im Bereich der Datenwissenschaft, angewandt auf menschliche Mobilität. Er ist ein Teilzeit-Content material-Ersteller mit Schwerpunkt auf Datenwissenschaft und Technologie. Josep schreibt über alles, was mit KI zu tun hat, und befasst sich mit der Anwendung der anhaltenden Explosion in diesem Bereich.