Wir haben viel über die Vorzüge von gesprochen Large Knowledge in der Fertigung in den letzten Jahren auf Good Knowledge Collective, und dieser Artikel setzt diese Diskussion fort, indem er zeigt, warum Edge-Infrastruktur jetzt zur Priorität werden muss. Sie sehen, wie der zunehmende Einsatz vernetzter Maschinen und lokaler Datenverarbeitung Hersteller dazu zwingt, zu überdenken, wo ihre Analysen tatsächlich stattfinden.
Das ergab ein Bericht des Forbes-Autors Louis Colombus aus dem Jahr 2016 68 % der Hersteller interessieren sich für Datenanalyseaber die wahre Geschichte heute ist, dass viele dieser Unternehmen jetzt schnellere, engere und reaktionsfähigere Systeme benötigen. Der Druck auf Fabriken wächst, kritische Rechenfunktionen aus entfernten Rechenzentren in Echtzeitumgebungen zu verlagern, in denen Entscheidungen nicht verzögert werden können. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.
Warum Hersteller ihre Datenarchitektur überdenken sollten
Laut einer Studie von McKinsey & Firm reduziert vorausschauende Wartung die Ausfallzeiten von Maschinen in der Regel um 30–50 % und verlängert die Maschinenlebensdauer um 20–40 %. Untersuchungen von PwC zeigen, dass durch vorausschauende Wartung in der Fertigung Ausfallvorfälle um bis zu 70 % reduziert und die Wartungskosten um 25–30 % gesenkt werden können. Sie beobachten einen Wandel hin zu Wartungsstrategien, die auf nahezu sofortigen Erkenntnissen basieren, und es wird immer schwieriger, diese Vorteile zu erzielen, wenn Informationen weite Strecken zurücklegen müssen, bevor eine Analyse erfolgt. Dies sind nur einige von vielen Vorteile von Large Knowledge in der Wirtschaft.
Anupam Singh, Geschäftsführer von DataAIT Applied sciences, zitiert einen Bericht, der zeigt, dass der ROI von Large Knowledge 13,01 US-Greenback für jeden ausgegebenen Greenback beträgt zum Thema Analytik. Sie können sehen, wie diese Rendite noch größer wird, wenn Unternehmen den Weg zwischen Datenerstellung und -analyse verkürzen, indem sie Arbeitslasten an den Rand verlagern. Es handelt sich um ein Modell, das schnellere Reaktionen bei Maschinenunregelmäßigkeiten und eine bessere Koordination über lokale Produktionszonen hinweg ermöglicht. Es gibt auch starke Anreize für Hersteller, diese Systeme zu bauen, bevor Wettbewerber ihre eigenen Edge-gesteuerten Strategien verfolgen.
Viele Fabriken in Europa ändern derzeit den Umgang mit ihren Daten. Sie verlagern ihre Rechenleistung näher an den Ort, an dem die eigentliche Arbeit stattfindet. Tatsächlich verändert dieser Wandel hin zum Edge Computing die Fertigung auf dem gesamten Kontinent. Sie finden Edge-Geräte jetzt in Produktionslinien, Lagerhäusern und Qualitätskontrollstationen.
Der traditionelle Ansatz bestand darin, alle Daten an zentrale Server oder Cloud-Systeme zu senden. Das hat jahrelang intestine funktioniert, doch heute erfordert die moderne Fertigung schnellere Reaktionen. Es bleibt keine Zeit, auf die Cloud-Verarbeitung zu warten, da dies zu Verzögerungen führt, die Geld und Effizienz kosten.
Die industriellen Treiber hinter der Edge-Einführung
Die Edge-Infrastruktur verarbeitet Daten genau dort, wo sie erstellt werden. Es ist schnell und die Produktionslinie trifft Entscheidungen in Millisekunden. Ein Qualitätsmangel wird sofort erkannt. Neben der Geschwindigkeit ist es auch sehr zuverlässig. Cloud-Verbindungen können ausfallen, insbesondere bei Internetausfällen. Wenn Ihr gesamter Vorgang von Distant-Servern abhängig ist, wird dadurch alles gestoppt. Edge-Systeme laufen jedoch auch dann weiter, wenn die Konnektivität abbricht.
Europas strategische Perspektive: Datensouveränität und -sicherheit
Was Europa vom Relaxation der Welt unterscheidet, sind seine strengen Datenschutzvorschriften. Sie bestehen darauf, dass Unternehmen smart Fertigungsdaten schützen müssen. Wenn sie alles an Cloud-Server senden, wirft das Compliance-Fragen auf. Wo genau liegen Ihre Daten? Wer kann darauf zugreifen? Edge Computing hält wichtige Informationen vor Ort. Auf diese Weise behalten Sie die vollständige Kontrolle über Ihr geistiges Eigentum. Darüber hinaus wird es Ihnen dabei helfen, regulatorische Anforderungen einfacher zu erfüllen.
Die Rolle der {Hardware}: Robuste Edge-Computing-Plattformen
Bei der Arbeit in Fabrikumgebungen sind Ihre Geräte Staub, Vibrationen, Temperaturschwankungen und elektromagnetischen Störungen ausgesetzt. All dies betrifft Standardcomputer. Daher benötigen Sie {Hardware}, die speziell für industrielle Bedingungen entwickelt wurde. Ecrin-Systeme ist auf eingebettete Elektronik spezialisiert, die für diese rauen Umgebungen entwickelt wurde. Ihre Plattformen halten den Belastungen stand, denen Fabrikhallen täglich ausgesetzt sind. Sie sorgen dafür, dass Ihre robusten Edge-Geräte Jahr für Jahr zuverlässig funktionieren.
Der Enterprise Case: Effizienz, Autonomie und Nachhaltigkeit
Die Edge-Infrastruktur bietet zahlreiche finanzielle Vorteile. Die reduzierte Latenz verbessert beispielsweise den Produktionsdurchsatz. Dadurch wird auch sichergestellt, dass Ihre Qualitätskontrolle effektiver wird. Ihre Ausfallzeiten werden kürzer, da Probleme immer sofort behoben werden. Diese Verbesserungen wirken sich direkt auf Ihr Endergebnis aus. Außerdem sollten Sie wissen, dass Edge Computing weniger Strom verbraucht. Es ist nicht erforderlich, dass Sie ständig Daten an entfernte Server streamen. Daher wird die lokale Verarbeitung den Netzwerkverkehr erheblich reduzieren.
Herausforderungen und nächste Schritte
Die Struktur erfordert eine sorgfältige Planung. Sie müssen beurteilen, welche Prozesse am meisten vom lokalen Computing profitieren. Nicht alles beinhaltet Kantenbearbeitung. Daher sollten Sie über eine strategische Bereitstellung verfügen, die Ihre Kapitalrendite maximiert. Eine Herausforderung, der Sie begegnen werden, besteht darin, zu wissen, wie Sie die Integration in Legacy-Systeme durchführen können. Ältere Maschinen waren nicht für moderne Konnektivität ausgelegt. Es gibt jedoch einige Lösungen, die diese Lücken schließen können. Sie benötigen spezielle {Hardware}, die Ihre Altgeräte effektiv mit Edge-Netzwerken verbinden kann. Sie müssen auch Ihre Mitarbeiter schulen, um dieses neue System einzuführen. Sie müssen verstehen, wie Edge-Systeme funktionieren, wie sie die Leistung überwachen und Probleme beheben können.
Abschluss
Sie werden feststellen, dass Edge-fokussierte Strategien Herstellern dabei helfen, näher an der Quelle auf Informationen zu reagieren und gleichzeitig ihre langfristigen Analyseziele zu stärken. Es wird immer deutlicher, dass die Unternehmen, die den größten Nutzen aus Daten ziehen, diejenigen sind, die Verzögerungen minimieren und ihre Entscheidungen vom Echtzeitverhalten der Maschine leiten lassen.
Auf Hersteller, die frühzeitig handeln, warten echte Gewinne, denn die Kombination aus prädiktiven Erkenntnissen und lokaler Datenverarbeitung schafft die Voraussetzungen für eine bessere Leistung und weniger Störungen. Sie können davon ausgehen, dass der ROI von Analysen noch weiter steigen wird, wenn Unternehmen eine Edge-Infrastruktur einführen, um ihre datengesteuerten Ambitionen zu unterstützen.
Auch Sie können aus praktischen Gründen die Edge-Infrastruktur nutzen, so wie es heute viele europäische Hersteller tun. Die Investition zahlt sich aus und sorgt für messbare Verbesserungen Ihrer Produktionsqualität. Es hilft Ihnen auch, langfristig Kosten zu sparen.