Wer hatte schon einmal eine tolle Idee zu einer Bewerbung, wurde dann aber mit der Realität konfrontiert Entwicklungsangstwas Wochen oder sogar Monate dauern kann. Der Weg von der Idee zum funktionierenden Produkt kann mühsam sein. Stellen Sie sich vor, Sie könnten die gesamte Prozedur in die Zeit integrieren, die Sie mit einer Tasse Kaffee verbringen? Es ist kein Traum da draußen in der Zukunft.
Dieser Artikel beschreibt den Prozess der Erstellung eines vollwertigen persönlichen Produktivitätsagenten mit einer einzigen Eingabeaufforderung bis hin zu einer laufenden bereitgestellten App in fünf Minuten unter Verwendung des GLM-5-KI-Modells auf dem Z.human Plattform. Die Reise steht stellvertretend für eine neue Welle der Agenten-KI-Entwicklung, da die Geschwindigkeit bei der Erstellung einer MVP-Anwendung auf einem historischen Tiefstand ist.
Was ist das GLM-5-KI-Modell?
GLM-5, das Flaggschiff-Grundmodell von Zhipu AI, steht im Zentrum dieser rasanten Entwicklung. Es ist ein großer Fortschritt im Fortschritt der traditionellen KI-Assistenten mit Codierungsfunktionen. GLM-5 ist im sogenannten Agentic Engineering vorgesehen. Dies impliziert, dass es sich um eine selbstgesteuerte Einheit handelt, die in der Lage ist, übergeordnete Ziele zu verstehen, vielfältige Aktionen zu entwerfen, Code zu schreiben und Probleme selbst zu lösen.
GLM-5 ist für den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung ausgelegt. Dank umfangreicher Code- und Ingenieurskenntnisse kann es Projektstrukturen erstellen, Datenbanken verwalten sowie APIs und Benutzeroberflächen erstellen. Seine Fähigkeit, Probleme zu durchdenken, macht es zu einem leistungsstarken Accomplice für Entwickler, die schneller vorankommen möchten. Auf der Z.ai-Plattform arbeitet es in einer integrierten Umgebung mit Zugriff auf ein Dateisystem, ein Terminal und einen Editor, sodass es Aufgaben reibungslos selbstständig ausführen kann.
Erstellen eines Private Productiveness Agent mit GLM 5
Wir werden eine vollständig bereitgestellte App mit Vibe Coding erstellen Z.ai Nur Plattform. Dafür machen wir uns auf den Weg zu https://chat.z.ai/ und wählen Sie oben das Modell GLM 5 aus. Aktivieren Sie außerdem den „Agent“-Modus, damit Dateien mithilfe des Terminals in der Cloud erstellt werden können.
Der erste Schritt: Brainstorming in der App
Das Projekt begann mit einer einfachen, übergeordneten Eingabeaufforderung: „Erstes Brainstorming über einen Private Productiveness Agent. Dann erstellen Sie eine MVP-Model davon.“
Dies battle der Beginn des Prozesses. Das GLM-5-KI-Modell hat nicht mit dem Schreiben von Code begonnen. Als erstes konnte ein strukturierter Plan erstellt werden. Basierend auf diesem Plan wurde die Grundidee skizziert, die wichtigsten Aspekte erörtert und der Umfang der MVP-Anwendung festgelegt. Der GLM 5 kann auch aufgefordert werden, ein Brainstorming durchzuführen und dann im zweiten Schritt das MVP zu entwickeln. Dennoch haben wir versucht, die Agentenfunktionen von GLM 5 zu bewerten. Daher haben wir zwei zusammengesetzte Aufgaben in eine Eingabeaufforderung geworfen.
Die Ausgabe der KI erstellte Options in rationalen Kategorien. Dies waren Aufgabenmanagement, Zeitmanagement und Analysen. Daraufhin wurde ein eingegrenzter Satz auf das minimal lebensfähige Produkt ausgewählt. Dies ist eine der Planungsphasen der Agenten-KI-Entwicklung. Es stellt sicher, dass das Endprodukt der ursprünglichen Imaginative and prescient entspricht und jeglicher Code geschrieben ist.
Der Construct-Prozess und eine unerwartete Hürde
GLM-5 begann die Entwicklungsphase mit der Genehmigung des Plans. Es begann mit der Entwicklung der Projektstruktur und der Definition des Datenbankschemas. Dies geschah auf transparente Weise, wobei jede Datei im integrierten Editor erstellt und bearbeitet wurde. Das Modell zielte darauf ab, das Backend und anschließend die Benutzeroberfläche zu implementieren.
Aber die Entwicklung verläuft selten geradlinig. Dabei ist ein Fehler aufgetreten. Es wurde eine Terminalmeldung über einen Fehler bei der Abweichung des Prisma-Datenbankschemas angezeigt. Die Festplattendatenbank stimmte nicht mit dem Migrationsverlauf des Modells überein. Dies ist ein alltägliches Drawback bei der Entwicklung der realen Welt. Es battle ein wahres Experiment der Problemlösungsfähigkeit der KI.
Intelligente Wiederherstellung
Der Construct-Prozess wurde angehalten. Es wurde eine einfache Folgeaufforderung gegeben:
„Was ist passiert, bitte bauen Sie weiter“
Das künstliche Intelligenzmodell GLM-5 analysierte die Fehlermeldung. Es hat zu Recht die Notwendigkeit einer Nachzählung der Datenbank erkannt und diese Aktion übermittelt. Anschließend wurde ohne zusätzliches menschliches Eingreifen mit dem Bau begonnen.
Diese Szene zeigt einen großen Fortschritt in der Entwicklung der Agenten-KI. Das Modell scheiterte nie, sondern erkannte die State of affairs des Fehlers und implementierte eine Lösung. Nach dem Zurücksetzen der Datenbank wurden die API-Routen systematisch generiert, das Haupt-Dashboard entwickelt, das Structure aktualisiert und sogar ein selbst erstelltes Emblem der Anwendung erstellt.
Das Endprodukt: Ein bereitgestellter MVP
Der MVP-Antrag wurde ausgefüllt und es dauerte seit der ersten Aufforderung quick fünf Minuten. Das Endergebnis battle ein universeller Produktivitätsagent des Einzelnen. Es zeichnete sich durch ein elegantes Dashboard, intelligentes Aufgabenmanagement mit natürlicher Sprachoberfläche, einen Pomodoro-Timer und einen KI-Berater aus.
Die App verfügte über fortschrittliche Funktionen, die in der Brainstorming-Section festgelegt wurden. So wurde beispielsweise dringenden Aufgaben eine höhere Priorität zugewiesen. Es battle möglich, Hashtags wie #work hinzuzufügen, um Aufgaben automatisch zu markieren. Der gesamte Prozess, angefangen bei der bloßen Idee bis hin zu einer funktionierenden und voll ausgestatteten Webanwendung, hat ein beispielloses Entwicklungstempo gezeigt. Die Z.human-Plattform bietet die erforderliche integrierte Umgebung für diesen reibungslosen Arbeitsablauf.
Bereitstellen der Anwendung
Die Z.ai-Plattform macht die Bereitstellung unglaublich einfach. Nachdem die KI erstellt wurde, müssen keine komplizierten Konfigurationsdateien oder Shell-Skripte gepflegt werden. Um die Anwendung bereitzustellen, müssen Sie lediglich auf die Schaltfläche „Veröffentlichen“ in der oberen rechten Ecke der Benutzeroberfläche klicken. Diese alleinige Aktion erledigt die gesamte Bereitstellung. In wenigen Sekunden erhalten Sie ein Popup mit einer neuen eindeutigen URL und Ihre Bewerbung ist sofort im Web verfügbar.
Hyperlink: https://p1veh1snza30-d.house.z.ai/
Testen der Anwendung
Die App ist dwell, additionally battle es nun an der Zeit, die Hauptfunktionen zu testen. Der Schnellaufgabe hinzufügen battle auch funktionsfähig. Die Eingabe von „Recherche zu KI-Agenten dringend“ eröffnete eine neue Aufgabe und verwendete das Prioritäts-Tag „Dringend“, was angemessen battle, da das richtige Schlüsselwort als natürliche Sprache eingegeben wurde. Außerdem wurde eine weitere Aufgabe mit dem Namen „Aufgaben abschließen“ eingeführt, die mit einer Standardpriorität von angezeigt wird Medium.
Auch der Fokus-Timer battle nützlich. Wenn der 25-Minuten-Pomodoro-Timer durch Klicken auf gestartet wurde Begin Nachdem Sie die Style gedrückt hatten, begann der Countdown wie erwartet.
Der beste Check battle der „KI-Assistent“. Als Antwort auf die Frage zeigte die Assistentin ein tatsächliches Kontextbewusstsein, als sie antwortete: „Werden Sie mir bei der Erledigung meiner Aufgaben helfen?“ Die beiden anstehenden Aufgaben und ihre Prioritäten wurden sehr genau aufgelistet. Es bot sich dann freiwillig an, dabei zu helfen, ihnen eine höhere Priorität zu geben oder sie in kleinere Schritte zu unterteilen, um den klugen und hilfreichen Aspekt des ursprünglichen Plans zum Ausdruck zu bringen.
Abschluss
Dieser fünfminütige Entwicklungszyklus ist nicht einfach etwas Neues, sondern ein Indikator für eine neue Section in der Softwareentwicklung. Dies ist eine realistische (und möglicherweise konservative) Schätzung, die auf den Erfahrungen mit GLM-5 basiert. Diese Instruments haben außerdem den Vorteil, dass sie die mühsame Arbeit des Programmierens, Debuggens und Bereitstellens automatisieren, sodass sich menschliche Entwickler auf das Wesentliche konzentrieren können. Software program zielt nicht darauf ab, Softwareentwickler zu ersetzen, sondern ihnen vielmehr eine außerordentlich leistungsstarke KI-Unterstützung zu ermöglichen.
Häufig gestellte Fragen
A. GLM-5 ist ein sehr starkes Fundamentmodell, nämlich Z.human. Der Schwerpunkt liegt auf Agentenaufgaben und komplexer Codierung, wodurch Anwendungen unabhängig erstellt werden können.
A. Die Z.ai-Plattform ist eine kombinierte Entwicklungsplattform. Es bietet auch Zugriff auf Z.ai-Modelle wie GLM-5 durch die Erstellung, Prüfung und Bereitstellung von KI-Anwendungen.
A. Es dauerte etwa fünf Minuten, von der ursprünglichen Idee bis hin zu einer bereitgestellten und funktionierenden Anwendung zu gelangen.
Harsh Mishra ist ein KI/ML-Ingenieur, der mehr Zeit damit verbringt, mit großen Sprachmodellen zu sprechen als mit echten Menschen. Leidenschaftlich für GenAI, NLP und die intelligentere Entwicklung von Maschinen (damit sie ihn noch nicht ersetzen). Wenn er nicht gerade Modelle optimiert, optimiert er wahrscheinlich seinen Kaffeekonsum. 🚀☕
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