Gemini 3 ist da! Das leistungsstärkste KI-Modell auf dem Markt

Nach wochenlangen Bleivideos von Gemini 3 hat das Warten ein Ende. Gemini 3 ist da. Und was soll ich sagen, wenn die ganze KI-Welt davon schwärmt. Sam Altman selbst lobte Google für die Veröffentlichung:

Die Veröffentlichung von Gemini 3 markiert einen Wendepunkt in der Artwork und Weise, wie Google möchte, dass Menschen KI nutzen. Das Unternehmen spricht nicht mehr über Werkzeuge. Es geht um Unterstützung, Argumentation und die vollständige Erledigung von Aufgaben. Das Replace vermittelt ein Gefühl der Reife, das frühere Versionen nicht vermitteln konnten.

Das neue Modell fühlt sich sicherer, leistungsfähiger und flexibler an. Es kann quick alles verstehen, was Sie ihm geben. Das Ergebnis ist ein KI-System, das sich weniger wie ein Chatbot, sondern eher wie ein Mitarbeiter anfühlt. In diesem Artikel erfahren Sie, was Gemini 3 ist, was es kann, wo Sie es verwenden können und warum das Replace für Sie wichtig ist!

Was ist Gemini 3?

Gemini 3 ist Googles Familie von KI-Modellen der nächsten Era, die darauf ausgelegt sind, Textual content, Bilder, Audio, Video und Code zu verstehen. Das System sorgt für tieferes Denken, eine bessere Gedächtnisverwaltung und ein stärkeres Bewusstsein für die Benutzerabsicht.

Das Modell ist als einheitliche Intelligenzschicht für Google-Produkte konzipiert. Es unterstützt die Suche im KI-Modus, die Gemini-App, Vertex AI, Firebase AI Logic und eine wachsende Auswahl an Entwickler- und Unternehmenstools. Das Designziel ist einfach. Ein Modell, das überall funktioniert und sich an jeden Anwendungsfall anpasst.

Sie können sich Gemini 3 als einen multimodalen Problemlöser vorstellen, der aus dem Kontext lernt und strukturierte, benutzerfreundliche Ergebnisse erstellt.

Hauptmerkmale von Gemini 3

• Multimodales Denken: Gemini 3 verarbeitet Bilder, Movies, PDFs, Diagramme und große Dokumente mit höherer Genauigkeit. Es kombiniert verschiedene Eingaben und liefert Erkenntnisse, die sich fundierter anfühlen.
• Verbesserte Logik und Planung: Das Modell schneidet bei Aufgaben besser ab, die klare Schritte, langfristige Nachverfolgung und Fehlerprüfung erfordern. Es kann komplexe Probleme aufschlüsseln und sich an einen Plan halten.
• Generative Benutzeroberfläche: Das System kann innerhalb seiner Antwort Layouts, Diagramme, interaktive Blöcke und visuelle Strukturen erstellen. Diese Elemente erleichtern das Lesen und die Interaktion mit langen Antworten.
• Bessere Gesprächsqualität: Die Antworten fühlen sich schärfer und organisierter an. Das Modell bleibt beim Thema und behält den Kontext auch bei längeren Gesprächen bei.
• Entwickler- und Produktintegration: Entwickler können Gemini 3 über APIs, Vertex AI, Firebase AI Logic und die Gemini CLI nutzen. Das Modell hilft beim Erstellen von Apps, beim automatischen Generieren von Komponenten und beim Ansteuern von Agenten, die mehrstufige Vorgänge abwickeln.
• Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau: Das System unterstützt große Kontextfenster und multimodale Eingabepipelines. Es eignet sich für interne Wissenssysteme, lange Dokumentenverarbeitung, Betriebsanalysen und automatisierte Arbeitsabläufe.
• Sichereres Verhalten: Gemini 3 umfasst eine stärkere Erdung, verbesserte Signale zur Faktenprüfung und einen besseren Schutz vor irreführenden Ausgaben.

Wie greife ich auf Gemini 3 zu?

Sie können auf folgende Weise auf Gemini 3 zugreifen:

Über das Google AI Studio

Google AI Studio unterstützt auch Gemini 3. Sie können multimodale Eingaben testen, Agentenverhalten erkunden und Arbeitscode direkt in ihre Anwendungen exportieren. Dies ist eine der einfachsten Möglichkeiten, mit dem neuen Modell zu experimentieren, ohne viel Setup-Code zu schreiben.

In der Gemini-App

Die App läuft jetzt auf Gemini 3. Benutzer mit höheren Stufen können den Denkmodus für längere, tiefergehende Antworten wählen. Das Erlebnis fühlt sich strukturierter und ausdrucksvoller an.

Durch Suche im KI-Modus

Die Suche verfügt über einen neuen KI-Modus, in dem Sie zu einer Gemini 3-Ansicht wechseln können. Dieser Modus kann erklären, zusammenfassen, planen und strukturierte Antworten erstellen, die über einfache Suchergebnisse hinausgehen.

Durch Vertex AI

Entwickler und Groups können innerhalb von Vertex AI auf Gemini 3 Professional zugreifen. Dies sorgt für eine hohe Durchgängigkeit, umfassende Kontextunterstützung und multimodale Funktionen. Es ist superb für den Bau von Produktionsanwendungen. Hier finden Sie API-Kosten Hier.

Über die Gemini-CLI

Mit der Gemini-CLI können Entwickler direkt vom Terminal aus mit Gemini 3 interagieren. Sie können Code generieren, Apps aufbauen, Dateien analysieren und Aufgaben auf Agentenebene ausführen, ohne Ihren Workflow zu verlassen. Finden Sie Particulars Hier.

Leistung und Benchmarks

Gemini 3 Professional zeigt deutliche Zuwächse in Bezug auf Argumentation, Genauigkeit und multimodale Leistung. Das Modell übertrifft das 2.5 Professional in allen wichtigen Benchmarks und belegt die Spitzenposition LMArena-Rangliste mit einer Punktzahl von 1501 Elo.

Es bewältigt fortgeschrittenes Denken problemlos. Gemini 3 Professional erreicht 37,5 Prozent bei Humanity’s Final Examination und erreicht 91,9 Prozent bei GPQA Diamond. Auch in der Mathematik stellt es mit 23,4 Prozent auf MathArena Apex einen neuen Rekord auf.

Auch die multimodalen Ergebnisse sind überzeugend. Das Modell erreicht 81 Prozent bei MMMU Professional und 87,6 Prozent bei Video MMMU und zeigt ein starkes Verständnis von Bildern und Movies. Es verbessert auch die sachliche Genauigkeit mit einem Ergebnis von 72,1 Prozent bei SimpleQA Verified.

Benchmarks zeigen nie die ganze Geschichte. Der wahre Wert wird deutlich, wenn Sie das Modell über lange Sitzungen, umfangreiche Eingaben und komplexe Arbeitsabläufe hinweg testen. Additionally lasst uns das Modell ausprobieren!

Probieren Sie Gemini 3 Professional aus

Ich greife über Google AI Studio auf Gemini 3 Professional zu. Sie können es mit einer der zuvor im Artikel genannten Methoden verwenden.

Aufgabe 1: Zusammenfassung

Für diese Aufgabe werde ich die SRTs eines einstündigen kostenlosen Kurses hochladen Aufbau eines Deep Analysis Agent. Jetzt werde ich Gemini 3 Professional bitten, einige meiner Fragen zum Kurs zu beantworten:

Immediate: „Gehen Sie die Kurs-SRTs durch und erledigen Sie die folgende Aufgabe:
– Welche Instruments werden im Kurs behandelt?
– Was sind die 7 wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Kurs?
– Wer sollte über die Einschreibung in diesen Kurs nachdenken?
– Einer der SRT hat den Überblick über den gesamten Agentenaufbauprozess. Geben Sie mir ein Diagramm, das dasselbe erklärt.„

Ausgabe:

Meine Meinung:

Gemini 3 Professional hat hervorragende Arbeit geleistet. Ich hatte lange Zeit damit zu kämpfen, diese SRTs zusammenzufassen. Ich habe zuvor Gemini 2.5 Professional und GPT 5.1 ausprobiert, aber die Länge der Transkripte machte es unmöglich, genaue Ergebnisse zu erhalten. Gemini 3 Professional reagierte nicht nur schnell, es erstellte auch eine viel logischere Zusammenfassung, die zum Ablauf des Kursinhalts passte.

Der Projektablauf warfare eine weitere Herausforderung, an der ich feststeckte. Bildgenerierungsmodelle konnten den Textual content immer wieder nicht korrekt rendern, weil das Format zu komplex warfare. Gemini 3 Professional hat es in Sekundenschnelle erledigt und die Ausgabe warfare großartig. Überzeugen Sie sich selbst:

Aufgabe 2: Eine App erstellen

Ich werde es sein Vibe-Codierung Eine App zum Erraten des Wortes für diese Aufgabe. Ich habe es zuvor auch mit GPT 4.5 und GPT 5.1 gemacht. Die Ergebnisse finden Sie in meinem Artikel – OpenAI veröffentlicht GPT 5.1: So funktioniert es! Mal sehen, was Gemini 3 Professional schafft:

Immediate: „Erstellen Sie eine niedliche und interaktive Benutzeroberfläche für ein „Fee das Wort“-Spiel, bei dem der Spieler ein geheimes Wort kennt und drei kurze Hinweise (jeweils maximal 10 Buchstaben) gibt. Die KI hat dann 3 Versuche, das Wort zu erraten. Wenn die KI richtig rät, gewinnt sie; andernfalls gewinnt der Spieler.„

Ausgabe:

Meine Meinung:

Die von Gemini 3 Professional generierte Benutzeroberfläche ist viel besser als die, die ich von GPT 5.1 erhalten habe. Das Design wirkt sauberer, polierter und einheitlicher. Die Komponenten sind intestine strukturiert und das Gesamtlayout wirkt gewollt. Am meisten hat mich beeindruckt, wie schnell es geklappt hat. Ich musste nur eine einzige Aufforderung geben und es nahm quick ohne weitere Anweisungen Gestalt an. Dies fühlt sich wie ein echtes Improve in der praktischen UI-Generierung an.

Aufgabe 3: Argumentation

Ein weiteres häufiges Downside bei den meisten LLMs ist ihre Fähigkeit zur Bildanalyse. Sie haben oft Schwierigkeiten, komplexe Bilder zu lesen und reagieren meist falsch. Deshalb wollte ich sehen, ob Gemini 3 Professional dieses Downside endlich lösen kann.

Eingabebild:

Ausgabe:

Meine Meinung:

Wow. Ich hätte wirklich nicht erwartet, dass Gemini 3 Professional das hinbekommt, aber es warfare so. Die Antwort dauerte etwas länger als bei GPT 5.1, aber die Antwort warfare korrekt. Ich habe genau dieses Bild bereits auf mehreren LLMs getestet und jedes einzelne konnte es nicht richtig interpretieren. Gemini 3 Professional ist das erste Modell, das es verstanden und mit der richtigen Antwort reagiert hat.

Unternehmensgebrauch

Gemini 3 wurde speziell für die Anforderungen von Unternehmen entwickelt. Groups können es für die Zusammenfassung von Richtlinien, Compliance-Prüfungen, die Analyse langer Dokumente, Kundensupport-Workflows und interne Wissensagenten verwenden. Das Modell verarbeitet große Mengen an Texten, Bildern, Diagrammen und Berichten in gleichbleibender Qualität.

Das System respektiert außerdem Governance- und Sicherheitsanforderungen. Es ermöglicht Unternehmen, Daten privat zu halten und gleichzeitig komplexe KI-Workloads auszuführen. Groups können Gemini 3 mit internen Systemen, Information Warehouses und Workflow-Engines verbinden, um praktische Lösungen zu entwickeln.

Große Organisationen, die sich mit forschungs-, betriebs-, risiko-, beschaffungs- oder dokumentationsintensiven Prozessen befassen, profitieren am meisten davon.

CLI-Erfahrung

Die Gemini-CLI bietet Entwicklern eine schnelle Möglichkeit, mit dem Modell zu arbeiten. Es unterstützt App-Gerüstbau, Codeüberprüfung, Dokumentationserstellung und Argumentationsaufgaben. Der Ablauf fühlt sich reibungslos an, da alles innerhalb des Terminals geschieht.

Entwickler können eine Eingabeaufforderung ausführen, die eine vollständige Projektstruktur generiert. Sie können eine Datei hochladen, um einen Fehler zu analysieren. Sie können das Modell bitten, Assessments zu schreiben oder Verbesserungen vorzuschlagen. Durch die CLI fühlt sich Gemini 3 wie ein Codierungspartner und nicht wie eine entfernte API an.

Darüber werden wir demnächst ausführlich berichten. Bleiben Sie dran!

Abschluss

Als ich anfing, diesen Artikel zu schreiben, hatte ich nicht erwartet, dass Gemini 3 so leistungsstark sein würde. Die meisten Modellaktualisierungen fühlen sich für den Endbenutzer klein und kaum wahrnehmbar an. Dies hier nicht. Google hat etwas geliefert, das sich wirklich neu anfühlt. Aus reiner Neugier teste ich jeden Tag mehrere LLMs, aber die Erkundung eines Modells hat mir nicht so viel Spaß gemacht wie die Arbeit mit Gemini 3. Es fühlt sich scharf, leistungsfähig und zuverlässig an und hebt sich dadurch von allem anderen ab, das ich bisher verwendet habe.

Ich kann nur Folgendes sagen. Gemini 3 ist tatsächlich das beste KI-Modell der Welt und um seine Leistungsfähigkeit zu spüren, müssen Sie es selbst ausprobieren.

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