Nachdem ich in letzter Zeit nach dem anderen mit einer großen LLM gearbeitet hatte, frage ich mich immer wieder – was können sie nicht tun? Benötigen Sie einen Speiseplan? Erledigt. Möchten Sie eine App entwerfen? Einfach. Einen Witz knacken? Zu einfach. Ein Thema erforschen? Herausfordernd, aber möglich. Hunderte von Web sites durchsuchen? Mühelos. Aber die Zukunft vorhersagen? Nun, das ist unbeschreibliches Gebiet! Mit dem Finale der ICC Champions Trophy gleich um die Ecke ist es Zeit, die beiden neuesten LLMs zu schieben – GPT 4.5 Und Grok 3 – zu ihren Grenzen. Können sie Teamstatistiken, Spielerleistungen und historische Daten analysieren, um den nächsten Cricket -Champion vorherzusagen? In diesem Weblog werde ich diese Modelle mit einigen faszinierenden Aufforderungen auf die Probe stellen und sehen, ob sie das Cricket wirklich verstehen – oder wenn die Zukunft immer noch über ihren Griff geht. Fangen wir an.
Was ist die Herausforderung?
Bisher habe ich LLMs hauptsächlich für die Textgenerierung, die Bildgenerierung, die Bildanalyse und die Codierungsaufgaben verwendet, die hauptsächlich auf ihre Trainingsdaten stützen, anstatt externe Instruments wie Websuche und tiefe Forschung. Aber diesmal verfolge ich einen anderen Ansatz. Ich möchte testen, wie intestine LLMs den Gewinner der laufenden ICC-Champions-Trophäe vorhersagen können, indem sie nicht nur ihr Wissen vor dem Coaching nutzen, sondern auch auf die aktuellen Daten aus dem Internet und die Überlegungen durch sie bezieht. Ich möchte überprüfen, wie effektiv diese Modelle Echtzeitsportdaten sammeln, analysieren und synthetisieren, um logische Vorhersagen zu treffen.
Für dieses Experiment werde ich Openai’s GPT 4.5 und X.AIs GROK-3 verwenden, zwei der fortschrittlichsten LLMs, die heute verfügbar sind. Beide Modelle dominieren die neuesten KI -Benchmarks für Argumentation, Effizienz und multimodale Funktionen, wodurch sie ideale Konkurrenten für diesen Check machen.
Zusammenfassung der Vorhersagen
Basierend auf allen Aufgaben, die ich den beiden Modellen gegeben habe, finden Sie hier eine kurze Zusammenfassung ihrer Vorhersagen für das bevorstehende Finale der ICC Champions Trophy:
Schließen Sie sich unserem kostenlosen Kurs an, Genai: Eine Lebensweiseund entdecken Sie, wie Sie KI wie GPT-4,5 und GROK-3 verwenden, um reale Herausforderungen zu lösen. Wenn Sie sich die Particulars darüber ansehen möchten, wie diese LLMs diese Vorhersagen abgeben, lesen Sie unten.
Lassen Sie die Vorhersagen mit GPT 4.5 und Grok 3 beginnen
Wie oben erläutert, bringen sowohl GPT 4.5- als auch GROK 3 -Modelle eine unglaubliche Tüte mit Webforschungs- und Analysefunktionen mit, die für die Match -Vorhersage unerlässlich sind. Ich werde nun die beiden Modelle bitten, das vorherzusagen:
- Gewinnerteam
- Spieler
- Gesamtsieger
- Werfen Sie die Wahrscheinlichkeit der Gewinnungswahrscheinlichkeit
- Traum 11 Workforce
Lassen Sie uns sehen, ob GPT4.5 & Grok 3 unsere Anpassungsexperten sein können oder nicht.
1. Vorhersage: Wählen Sie das Gewinnerteam aus
Cricket -Experten auf der ganzen Welt wählen ihr Gewinnerteam auf der Grundlage ihres Wissens über Match, Pitch, Teamleistung und Instinct aus. In dieser Aufgabe möchte ich sehen, ob GPT4.5 und GROK 3 einen Favoriten auswählen können.
Immediate: „Vorhersage eines Gewinners für die ICC Champions Trophy 2025”
GPT 4.5 Antwort:
GROK 3 Antwort:
Analyse:
| Aspekt | GPT-4.5 | Grok 3 |
|---|---|---|
| Antwortzusammenfassung | Intestine begründete und ausgewogene Analyse. | Zuversichtliche Vorhersage, aber fehlte Tiefe. |
| Stärken | Referenzierte herausragende Leistungen (Kohli, Williamson) und Teamstärken. | Markierte Indiens Dominanz und Neuseelands ausgewogener Kader. |
| Schwächen | Etwas bevorzugt Indien, lieferte aber eindeutig eine Begründung. | Vergleiche vergangene Match-Statistiken oder Kopf-an-Kopf-Vergleiche nicht einbezogen. |
| Datengenauigkeit | Genau und diplomatisch. | Falsch aufgestellte Jasprit Bumrah, was Bedenken hinsichtlich der Datengenauigkeit ausspricht. |
Urteil:
Indien gewinnt die ICC Champions Trophy 2025!
2. Vorhersage: Der Spieler des Spiels
Die Auswahl des Spielers des Spiels ist ziemlich schwierig, da es an einem bestimmten Tag schwer vorherzusagen ist, welcher Spieler nur der Sport Changer sein könnte. LLMs sind jedoch auf Daten angewiesen und oft sind es die Daten, die den Schlüssel zur Zukunft haben.
Immediate: „Prognose den Mann des Spiels für das ICC Champions Trophy 2025 Finale.“
GPT 4.5 Antwort:
GROK 3 Antwort:
Analyse:
| Aspekt | GPT-4.5 | Grok 3 |
|---|---|---|
| Antwortzusammenfassung | Abgerundete Analyse, die wichtige Künstler beider Groups und deren Stärken auflisten. | Durchsetzungsfähig, mit Virat Kohli als High -Wahl für den Spieler des Spiels. |
| Schlüsselspieler | Virat Kohli und Mitchell Santner (berechnete Vorhersage basierend auf dem statistischen Potential). | Virat Kohli, Hardik Pandya, Varun Chakravarthy (Indien) und Kane Williamson (Neuseeland). |
| Argumentation | Diplomatische Haltung, die einen Spieler aus jedem Workforce auswählen. | Strukturierte und datengesteuerte, umrissen wichtige Entscheidungsfaktoren. |
| Stärken | Ausgewogene Analyse mit Schwerpunkt auf statistischem Potenzial. | Unterstützte Auswahlmöglichkeiten mit Leistungstrends und klarem Denken. |
| Schwächen | Santners Inklusion basierte mehr auf das Potenzial als auf die jüngste Leistung. | Keine ausdrücklich erwähnt, konnte aber als übermäßig selbstbewusst angesehen werden. |
Urteil:
Beide Modelle beugen sich als herausragender Darsteller in Richtung Virat Kohli. GPT 4.5 spielte jedoch mit einer ausgewogenen Entscheidung auf Nummer sicher, während GROK 3 mit zusätzlichen Konkurrenten einen selbstbewussteren, datenversicherten Ansatz verfolgte.
3. Vorhersage: Die Gewinn insgesamt
Die Gewinner ist die Punktzahl, die das Workforce zuerst beabsichtigen sollte, um das Spiel gewinnen zu können. Die Vorhersage einer Gesamtsumme ist vergleichsweise einfacher, da sie häufig auf den zuvor auf dem gegebenen Boden gespielten Spielen basiert. Hier können LLMs besser abschneiden als die meisten Menschen.
Immediate:” Was wäre die Gewinner, die das Workforce im ICC Champions Trophy Finale anstreben sollte? “
GPT 4.5 Antwort:
GROK 3 Antwort:
Analyse:
| Aspekt | GPT-4.5 | Grok 3 |
|---|---|---|
| Antwortzusammenfassung | Präzise und doch aufschlussreich, in Bezug auf die vergangenen hohen Ergebnisse und erfolgreiche Verfolgungsjagden. | Mathematischer Ansatz unter Verwendung historischer Daten und Berechnungen. |
| Wichtige Erkenntnisse | In Indiens jüngstem Halbfinalsieg gegen Australien, wo sie 264 bequem verfolgten. | Durchführte Berechnungen, einschließlich der Lösung einer quadratischen Gleichung, um die wahrscheinliche Gewinnbewertung zu bestimmen. |
| Vorhersage | Prognostizierte eine wettbewerbsfähige Gewinner von 280-300. | Prognostizierte einen Gewinnpunkt zwischen 250 und 260. |
| Stärken | Aufschlussreiche Analyse basierend auf den aktuellen Spielen. | Detaillierter mathematischer Ansatz unter Verwendung historischer Daten. |
| Schwächen | Keiner | Übersehene jüngste Match -Performances, die die Vorhersage hätte verfeinern können. |
Urteil:
Insgesamt basiert GPT 4.5 die Theorie mit praktischen Erkenntnissen, wobei die jüngsten Tendencies zu einer logischen Schätzung einbezogen werden. GROK 3 stützt sich stark auf mathematische Modellierung, vermisst aber den realen Kontext. Während 280-300 wie das sicherere Ziel zu sein scheint, könnte sich die niedrigere Schätzung von GROK 3 unter dem Druck des Endspiels als gültig erweisen.
4. Vorhersage: Der Wurf zu Match -Gewinnwahrscheinlichkeit
Oft spielt der Wurf eine entscheidende Rolle bei der Bestimmung des Spielsiegers. Ein günstiges Ergebnis am Wurf ermöglicht es einem Workforce, eine entscheidende Entscheidung über den Fluss des Spiels zu treffen. Während ein Wurfgewinn keinen Spielsieg garantiert, besteht jedoch ein konkretes Verhältnis zwischen den beiden. Mal sehen, ob die LLMs zwischen den Zeilen dieser Beziehung lesen können.
Immediate: „Wie hoch ist die Gewinnwahrscheinlichkeit, wenn ein Workforce einen Wurf gewinnt, der auf den vorherigen Spielen basiert, die auf dem Boden gespielt wurden, wo das Finale des ICC Champions Trophy stattfindet? Erklären Sie die gesamten Statistiken mit ordnungsgemäßen Diagrammen. “
GPT 4.5 (tiefe Forschung) Antwort:
Von Grok 3 (tiefe Suche) Antwort:
Analyse:
| Aspekt | GPT-4.5 | Grok 3 |
|---|---|---|
| Antwortzusammenfassung | Referenzen historische Daten, verschieben sich jedoch auf die Analyse von Fledermaus-/Bowl -Entscheidungen anstelle von direkten Gewinnwahrscheinlichkeitsberechnungen. | Strukturierter Ansatz mit detaillierten Wahrscheinlichkeitsberechnungen und visuellen Darstellungen (Kreisdiagramme, Balkendiagramme). |
| Wichtige Erkenntnisse | Bietet ungenaue Statistiken zu Korrelationen zum Gewinn und weist nach einem Wurfsieg eine Gewinnwahrscheinlichkeit von 50% zu. | Es kommt zu dem Schluss, dass Groups, die den Wurf gewinnen, eine Gewinnchance von 47,5% haben und einen minimalen Einfluss auf das Endergebnis anerkennen. |
| Stärken | Versuche, zuerst die Auswirkungen der Wahl zu analysieren. | Detaillierte Berechnungen, tabellarische Aufschlüsse und visuelle Darstellungen von Daten. |
| Schwächen | Ungenauige Statistiken, mehrdeutige Wahrscheinlichkeit von 50% und Nichtbeachtung der ursprünglichen Abfrage. | Erkennt einen minimalen Einfluss auf den Wurf an, was die Bedeutung seiner Berechnungen herunterspielen kann. |
Urteil:
Insgesamt sind sich beide Modelle einig, dass der Wurf die Ergebnisse der Match nicht wesentlich beeinflusst, wobei die Gewinnwahrscheinlichkeiten rund 50percentliegen. Während GPT-4,5 von der Kernfrage durch Analyse von Schlaganfällen im Vergleich zu Bowling-First-Strategien abweist, liefert GROK 3 eine relevantere, datengesteuerte Antwort.
5. Vorhersage: The Dream 11 Workforce
Mit Dream11 können Benutzer ein Fantasy -Cricket -Workforce erstellen, indem sie 11 Spieler auswählen, von denen sie glauben, dass sie in einem Spiel am besten abschneiden werden. Die Spieler verdienen Punkte, die auf ihrer realen Leistung aufweisen, wobei der Kapitän und der Vize-Kapitän zusätzliche Punkte erhalten. Der Benutzer mit dem Workforce mit der höchsten Punktzahl gewinnt einen Geldpreis. Da ich meine Gewinnchancen maximieren möchte, werde ich LLMs verwenden, um das beste Workforce vorherzusagen. Mal sehen, was sie tun können!
Immediate: „Erstellen Sie das Dream 11 -Workforce für das ICC Champion Trophy -Finale.“
GPT 4.5 Ausgang:
GROK 3 Antwort:
Analyse:
| Aspekt | GPT-4.5 | Grok 3 |
|---|---|---|
| Antwortzusammenfassung | Erstaunlich und ausgewogen, mit Schwerpunkt auf den jüngsten Spielern und traditionellen Auswahlmöglichkeiten für Kapitän und Vize-Kapitän. | Voreingenommen gegen Workforce India mit einem aggressiven und risikoorientierten Ansatz. |
| Teamauswahl | Ausgewogene Mischung aus besten Spielern aus Indien und Neuseeland. | Mehrheit der indischen Spieler, einschließlich Jasprit Bumrah (falsche Auswahl). |
| Kapitän & Vize-Kapitän | Traditionelle Auswahl: Hochleistungsende, in Kind gebrachte Schlagmänner. | Risikoorientiert: Allrounder und Bowler als Kapitän und Vize-Kapitän. |
| Stärken | Priorisiert Konsistenz und stützt sich auf die jüngste Spielerleistung. | Werte potenzielle Match-Changer und greift berechnete Risiken ein. |
| Schwächen | Haft sich bei traditionellen Auswahlmöglichkeiten und vermeiden Sie unerwartete Spiele. | Signifikanter Fehler in der Teamauswahl (Jasprit Bumrah) und spürbare Tendenz gegenüber Indien. |
Urteil:
Insgesamt bleiben einige wichtige Spieler zwischen dem von GPT4,5 entworfenen Dream 11-Workforce und Grok 3. Obwohl ich für diese Vorhersage das Workforce von GPT-4,5 vorgezogen habe, da das Workforce ausgewogener schien und alle seine Auswahlmöglichkeiten auf die Leistung sind.
Abschluss
LLMs wie GPT 4.5 und GROK 3 analysieren Daten und Tendencies für Vorhersagen, aber ihre Genauigkeit hängt von Datenqualität und Argumentation ab. GPT 4.5 bietet ausgewogene Erkenntnisse, während GROK-3 riskanter, manchmal fehlerhafte Ansätze verfolgt. KI kann Sportprognosen unterstützen, aber die Expertenüberprüfung ist der Schlüssel. KI verbessert die Entscheidungen, kann jedoch das menschliche Urteilsvermögen nicht ersetzen – Faktoren wie Verletzungen und Strategieänderungen bleiben unvorhersehbar. Im Second ist GPT-4,5 zuverlässig und konservativ, während GROK 3 mutig, aber riskanter ist. Wenn sich KI weiterentwickelt, können Sportvorhersagen noch präziser wachsen!
Melden Sie sich für unseren kostenlosen Kurs an, Genai: Eine Lebensweiseund lernen Sie, wie man KI wie GPT 4.5 und Grok 3 in realen Szenarien nutzt.
Häufig gestellte Fragen
A. Die ICC Champions Trophy ist ein eintägiges Worldwide (ODI) Cricket -Turnier, das alle vier Jahre vom Worldwide Cricket Council (ICC) mit den acht besten Groups organisiert wird.
A. Indien und Neuseeland haben sich für das Finale qualifiziert. Indien besiegte Australien im Halbfinale, während Neuseeland Südafrika besiegte.
A. OpenAIs GPT-4,5 und X.AIs GROK 3 wurden verwendet, um den Gewinner, den Spieler des Spiels, das Gewinn von Complete und das Dream11-Workforce vorherzusagen.
A. Die Modelle analysierten die jüngsten Spieleraufführungen, historische Übereinstimmungsdaten, Teambilanz und Tonhöhenbedingungen mithilfe der Dwell -Websuche und der tiefen Argumentation.
Anu Madan ist ein Experte für Unterrichtsdesign, Inhaltsschreiben und B2B -Advertising and marketing mit einem Expertise, komplexe Ideen in wirkungsvolle Erzählungen zu verwandeln. Mit ihrem Fokus auf generative KI erstellt sie aufschlussreiche, modern Inhalte, die ein sinnvolles Engagement erziehen, inspiriert und fördert.