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Organisationen, die große Datenmengen verwalten, wenden sich zunehmend künstlichen intelligenz unterstützten Lösungen für effiziente, skalierbare Datenregierungsführung und Compliance zu.
Gleichzeitig müssen viele Organisationen immer noch zusätzliche Ressourcen bereitstellen, um mit den sich entwickelnden regulatorischen Anforderungen Schritt zu halten. In diesem Leitfaden führen wir Sie durch die Maximierung des KI -Potenzials, das Datenmanagement- und Compliance -Herausforderungen zu lösen und gleichzeitig die Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
Erfinden Sie Ihren Inhaltsverwaltungsprozess neu
Eine der Hauptursachen für schlechte Governance sind unstrukturierte Daten – Informationen, die kein vordefinierter Format folgen, einschließlich Dokumenten, Movies und Bildern. Laut einem von Field gesponserten IDC Whitepaper sind 90% der Geschäftsdaten unstrukturiert.
Die große Menge an Informationsunternehmen, die Unternehmen generieren, bleibt in Systemen häufig versteckt und ist in der Regel schwer zugänglich und verwenden. Durch die Verwaltung fragmentierter Daten besteht Unternehmen aus, die Gefahr von Compliance -Lücken und Sicherheitsverletzungen ausgesetzt sind.
Wenn Sie jedoch Ihre geschäftskritischen Informationen auf eine KI-betriebene Content material-Administration-Plattform verschieben, können Sie Ihre Informationen automatisch klassifizieren und schützen, wodurch diese Sicherheitsrisiken reduziert werden.
Intelligente Systeme bieten:
- AI -Algorithmen, um Informationen automatisch zu kategorisieren, Schlüsselmetadaten zu extrahieren und Rohinformationen in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln
- Unternehmenskontrollen wie Zugriffsberechtigungen, Verschlüsselung und Prüfungsprotokollierung zum Schutz sensibler Dateien
- Anpassbare Aufbewahrungspläne, um die regulatorischen und geschäftlichen Anforderungen zu erfüllen
- Systematisches Dispositionsmanagement für veraltete Informationen
Wählen Sie für eine problemlose Migration zu diesen Cloud-basierten Lösungen ein zuverlässiger Inhaltsmigrationstool aus. Stellen Sie sicher, dass die Funktionen dieses Instruments sowohl vor Ort als auch Cloud-Anschlüsse umfassen, um eine reibungslose Integration in verschiedenen Umgebungen zu unterstützen, ohne Daten oder Produktivität zu verlieren.
AI-gesteuerte Klassifizierung
Viele Organisationen markieren immer noch manuell vertrauliche Daten, was zu einer inkonsistenten Kennzeichnung und gefährlichen blinden Flecken führt. Dies kann für Organisationen, die Daten on-line teilen, besonders riskant sein. Zum Beispiel, Finanzdienstleistungsdateifreigabe beinhaltet große Risiken aufgrund der Vertraulichkeit von Daten in diesen Dateien.
Mit AI-betriebener Klassifizierung scannt das System automatisch Dokumente, Bilder und sogar Audiodateien, um personenbezogene Daten (PII), Finanzunterlagen und andere regulierte Datentypen zu erkennen.
AI -Modelle analysieren Inhaltsmuster, kontextbezogene Beziehungen und Metadaten, um Informationen nach Ihren Governance -Richtlinien genau zu klassifizieren. Dieser Ansatz verringert das Risiko von Überwachungen beim Umgang mit sensiblen Kundeninformationen oder geistigem Eigentum.
Beginnen Sie mit einem Basisklassifizierungsschema, das mit Ihren regulatorischen Anforderungen übereinstimmt, und erlauben Sie der KI, von Benutzerkorrekturen und Suggestions zu lernen. Dieser progressive Lernansatz verbessert die Genauigkeit im Laufe der Zeit und passt sich an Ihren spezifischen geschäftlichen Kontext und Ihre Terminologie an.
Entwickeln Sie AI-verbesserte Risikobewertungsrahmen
Traditionelle Risikobewertungen beruhen stark von historischen Daten und manuell entwickelten Modellen. AI hingegen analysiert kontinuierlich large Datensätze, um aufkommende Risiken zu identifizieren, bevor sie zu Problemen werden.
Algorithmen für maschinelles Lernen können subtile Muster und Korrelationen erkennen, die menschliche Analysten möglicherweise verpassen, insbesondere im Umgang mit komplexen regulatorischen Umgebungen.
KI kann sogar Fehlalarme reduzieren, indem sie aus früheren Bewertungen gelernt und der Erkennungsfähigkeiten verfeinert werden. Dies bedeutet, dass Ihr Sicherheitsteam weniger Zeit damit verbringt, Phantombedrohungen zu verfolgen und mehr Zeit mit echten Risiken zu beheben.
Stärken Sie Ihr vorhandenes Risikomanagement -Framework mit KI -Analyse -Instruments. Konzentrieren Sie sich zunächst auf hochvolumige, datenintensive Prozesse, bei denen die manuelle Aufsicht am schwierigsten ist.
AI ergänzt das Know -how Ihres Groups, indem sie das schwere Rechenaufhebung abwickelt. Dies befreien Ihre Spezialisten, sich auf zusätzliche Governance -Herausforderungen zu konzentrieren, die ein menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Die Zukunft der Datenverwaltung: Angetrieben von KI
AI verändert die Datenverwaltung stetig, indem er Unternehmen ermächtigt, konform und agil zu bleiben, ohne durch manuelle Aufgaben festzuhalten.
Anstatt menschliche Gewalt zu ersetzen, ermöglicht es den Groups, sich auf hochwertige Aktivitäten zu konzentrieren, die menschliche Interventionen erfordern. Da die Daten weiter wachsen, wird KI der kritische Associate sein, das Unternehmen profitieren müssen.