Macht uns Chatgpt dümmer? Eine neue MIT -Studie hat Antworten

Sie bitten es, eine E -Mail zu entwerfen. Sagen Sie es, einen Bericht zusammenzufassen. Möglicherweise schreiben Sie sogar einen ganzen Aufsatz. Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT sind unglaubliche Instruments für die Effizienz. Aber was sind die verborgenen Kosten all dieser Bequemlichkeit? Erodiert die Ablagerung unserer mentalen Arbeit in die KI langsam unsere kognitiven Fähigkeiten? Eine kürzlich durchgeführte Studie aus dem MIT -Medienlabor mit dem Titel „Ihr Gehirn auf Chatgpt: Akkumulation kognitiver Schulden Bei Verwendung eines KI -Assistenten für Aufgaben mit Aufsätzen”, Genau diese Frage, und die Ergebnisse sind ein Weckruf für uns alle. In diesem Weblog werden wir das vom MIT durchgeführte Experiment untersuchen, seine Ergebnisse verstehen und die Antwort auf die Frage erhalten: Macht Chatgpt uns dümmer?

Das Experiment: Gehirn gegen Bots

Die Forscher richten ein faszinierendes Experiment ein. Sie rekrutierten 54 Teilnehmer und teilten sie in drei Gruppen von jeweils 18 Gruppen auf, um Aufsätze zu Themen auf SAT-Ebene über mehrere Sitzungen zu schreiben:

• Die LLM -Gruppe: Konnte nur benutzen Chatgpt (GPT-4)
• Die Suchmaschinengruppe: Könnte Google verwenden, aber keine LLMs
• Die Gruppe nur für Gehirn: Hatte keinen Zugang zu externen Instruments, nicht einmal auf das Web

Unter Verwendung von Elektroenzephalographie -Headsets messen die Wissenschaftler die Gehirnaktivität der Teilnehmer, um zu sehen, wie ihre neuronalen Netze während des Schreibprozesses abgefeuert und verbunden waren. Die Ergebnisse waren verblüffend. Das Crew führte auch eine tiefe natürliche Sprachverarbeitungsanalyse (NLP) zu den Aufsätzen durch, befragte jeden Teilnehmer und ließ die Aufsätze sowohl von Lehrern des menschlichen Englisch als auch von einem maßgeschneiderten KI-Richter bewertet.

Das Experiment conflict kein einmaliges; Die Teilnehmer haben diesen Prozess über drei getrennte Sitzungen abgeschlossen. In der vierten und letzten Sitzung tauschten die Forscher die Gruppen aus. Nur 18 Teilnehmer nahmen teil. Die LLM-Benutzer schrieben nur mit ihrem Gehirn, während die Gruppe nur für Gehirn Zugang zum LLM erhielt. Hier wurden die wahren Kosten für die AI -Unterstützung klar.

Was passiert mit Ihrem Gehirn, wenn Sie ein LLM verwenden?

Die Studie ergab, dass die Hirnkonnektivität systematisch mit externer Hilfe gesunken ist, entweder von Google Search oder LLMs. Obwohl die Auswirkung von Schäden unterschiedlich und relativ zum Hilfsniveau conflict.

• Die Gruppe nur für Gehirn zeigte die stärksten und am weitesten verbreiteten neuronalen Netzwerke, was auf ein tiefes kognitives Engagement hinweist.
• Die Suchmaschinengruppe conflict in der Mitte.
• Und die LLM -Gruppe? Sie zeigten insgesamt die schwächste Hirnkonnektivität.

Dies deutet darauf hin, dass wir, wenn wir uns nur auf unsere eigenen Köpfe verlassen, ein reichhaltiges, komplexes Netz von Gehirnregionen für Erinnerung, Planung und kreatives Denken einbeziehen. Wenn wir helfende Instruments wie Google Search oder LLMs verwenden, scheinen unser Gehirn diese Arbeit zu laden und zeigt deutlich weniger Aktivität.

Der Aktivitätsniveau nimmt mit zunehmender Unterstützung ab. Die Google -Suche verlangte weiterhin die Teilnehmer, ihren Denkprozess zu verwenden, um alle Informationen aus verschiedenen Suchanfragen zu kombinieren. Schließlich waren alle benötigten LLMs eine geeignete Eingabeaufforderung, und die Teilnehmer erhielten einen intestine geschriebenen Aufsatz, der die geringste Menge an kognitiven Aktivitäten erforderte. So machte ihr Gehirn die geringste Menge an neuronalem „Geräusch“, während die Gruppe nur für Gehirn am lautesten conflict.

Die Speicherschmelze

Nachdem sie ihre Aufsätze geschrieben haben, wurde den Teilnehmern eine einfache Frage gestellt: „Können Sie einen Satz aus Ihrem Aufsatz zitieren, ohne ihn zu betrachten?“. Die Ergebnisse waren ein vollständiger Schock.

• In der ersten Sitzung konnte 83% der LLM -Gruppe kein korrektes Zitat aus dem gerade geschriebenen Aufsatz bereitstellen. Keiner von ihnen produzierte ein korrektes Zitat.
• In der zweiten Sitzung hatten die Gruppen nur Gehirn- und Suchmaschinengruppen einen nahezu perfekten Rückruf und Zitatfähigkeit.

Dieser Gedächtnisversagen, wie in der LLM -Gruppe zu sehen ist, korreliert nur direkt mit der gedämpften Gehirnaktivität. Die neuronalen Prozesse, die für die tiefe semantische Codierung und Übertragung von Informationen in das Langzeitgedächtnis benötigt wurden, wurden einfach in der LLM-Gruppe nicht so stark ausgelöst. Diese Gruppe berichtete auch über ein niedrigeres Gefühl der „Eigentümerschaft“ über ihre Aufsätze, wobei sich viele von der Arbeit getrennt fühlten. Es scheint, dass das Wissen nicht hält, wenn wir nicht das mentale schwere Heben machen und wir nicht den Stolz der Schöpfung spüren.

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Was passiert, wenn die KI weggenommen wird?

In der vierten und letzten Sitzung drehten die Forscher das Drehbuch um.

• LLM-to-Hirn: Teilnehmer, die Chatgpt benutzt hatten, wurden jetzt gebeten, ohne Instruments zu schreiben.
• Gehirn-zu-LlM: Teilnehmer, die nur ihr Gehirn benutzt hatten, erhielten jetzt Zugang zu Chatgpt.

Und die Ergebnisse sind alarmierend!

Die LLM-to-Hirn-Gruppe kämpfte. Ihre Gehirnkonnektivität conflict schwächer und zeigte eine „Unterbindung von Alpha- und Beta-Netzwerken“, die für interne Aufmerksamkeit, semantische Verarbeitung und kreatives Denken von entscheidender Bedeutung sind. Sie stecken in einem „kognitiven Mangel“ fest. Ihr Schreiben zeigte sogar eine Tendenz zum LLM-spezifischen Vokabular und verwendete die Phrasen aus ihren AI-unterstützten Sitzungen wieder.

Während im herausragenden Kontrast dazu die Gehirnaktivität der Gehirn-zu-LlM-Gruppe stieg. Als diesen Teilnehmern, die ihre kognitiven Muskeln ausgeübt hatten, einen LLM erhielten, um einen vertrauten Aufsatz neu zu schreiben, zeigten ihr Gehirn einen höheren Erinnerungsrückruf und eine erneute Einführung von weit verbreiteten Gehirnnetzwerken. Der Akt der Integration von KI -Vorschlägen in ihre eigenen tief verarbeiteten Gedanken hat sich tatsächlich mehr von ihrem Gehirn engagiert. Tatsächlich waren die daraus resultierenden Aufsätze nicht nur einzigartig, sondern zeigten auch ein Maß an Finesse, das ihre Essays auffällt!

Sammeln wir eine „kognitive Verschuldung“?

Kognitive Schulden sind eine Bedingung, bei der „wiederholte Abhängigkeit von externen Systemen wie LLMs die mühsamen kognitiven Prozesse ersetzt, die für das unabhängige Denken erforderlich sind“. Wie finanzielle Schulden erhalten Sie sofortige Bequemlichkeit als Darlehen, aber Sie zahlen später mit Zinsen. Das Interesse in diesem Fall wird kritisches Denken, schwächeres Gedächtnis und verringerte Kreativität verringert.

Obwohl LLM-unterstützte Essays oft länger waren und von einem KI-Richter intestine erzielt wurden, waren die menschlichen Lehrer, die die Aufsätze bewerteten, nicht beeindruckt. Sie beschrieb die LLM-generierten Texte als homogen, ohne persönliche Nuance und einfach „seelenlos“. Dies ist ein klarer Hinweis darauf, dass die kontinuierliche Verwendung von LLMs ohne viel Gedanken eine „kognitive Schuld“ in unserem Gehirn hinzufügt, was schließlich unser Denken und unsere analytischen Fähigkeiten verringern würde.

Eine weitere interessante Studie: Beunruhigendes KI -Verhalten: Wenn fortgeschrittene LLMs die Regeln brechen und den Kontrolle widersetzen

Macht uns Chatgpt additionally dümmer?

Nun, vielleicht nicht jetzt, Aber im Laufe der Zeit mit ungeprüfter Verwendung: Definitiv! Das Schlimmste ist, als wir erkennen, was für den Komfort dieses KI -Assistenten handelt, können wir möglicherweise kein Comeback feiern. Beängstigend es magazine klingen, aber die Verwendung von AI könnte nur eine andere Drogenabhängigkeit sein, über die uns noch niemand warnt.

Aber das ist kein Aufruf, KI aufzugeben. Instruments wie Chatgpt sind leistungsstarke Verbündete. Diese Forschung fordert uns jedoch auf, achtsam zu sein. Die Verwendung eines LLM zur Unterstützung eines vorhandenen, selbstgetriebenen Denkprozesses (wie der Gehirn-zu-LlM-Gruppe) kann ein leistungsstarker kognitiver Enhancer sein. Wenn wir jedoch das Denken von Anfang an ersetzen können, kann es uns daran hindern, die starken neuronalen Wege aufzubauen, die zu echtem Lernen, tiefem Gedächtnis und authentischer Kreativität führen.

Wenn Sie sich das nächste Mal an Ihren KI -Assistenten wenden, stellen Sie sich eine Frage: Outsospenden Sie eine Aufgabe oder lagern Sie Ihr Denken aus?

Ihr Gehirn wird Ihnen dafür danken, dass Sie den Unterschied kennen.

Finden Sie vollständige Forschungsarbeit Hier.

Abschluss

Die Welt um uns herum wird zunehmend KI-Fliege. Von persönlichem bis zum Berufsleben helfen LLM Powered Chatbots uns dabei, Aufgaben als Geschwindigkeit und mit Genauigkeit zu erledigen, die ungeschlagen ist. Aber mit großer Macht kommt eine große Verantwortung. Die Verantwortung, den Unterschied zwischen Meister und Sklave zu verstehen, hängt von uns ab. So lange wir uns unsere Gedanken, die unsere Forschung ausrichten und LLMs verwenden, dazu beitragen, die endgültigen Ausgaben zu verbessern, aber wenn die LLMs, die das Denken aufnehmen, dann nur erwarten können, ist eine Sub -Par -Ausgabe, die jedem ähnlich wäre, der dieselben Instruments verwendet. Dadurch wird unsere Einzigartigkeit vollständig und stark die Möglichkeiten einschränken.

Anu Madan ist ein Experte für Unterrichtsdesign, Inhaltsschreiben und B2B -Advertising mit einem Expertise, komplexe Ideen in wirkungsvolle Erzählungen zu verwandeln. Mit ihrem Fokus auf generative KI erstellt sie aufschlussreiche, modern Inhalte, die ein sinnvolles Engagement erziehen, inspiriert und fördert.