Die KI-Technologie revolutioniert den wichtigsten Entwicklerprozess und -workflow mit Lichtgeschwindigkeit. Alibaba Cloud hat kürzlich bedeutende Releases für Qwen Code veröffentlicht (0.0.12 bis 0.0.14). Qwen Code bietet leistungsstarke Funktionen wie den Planmodus und Imaginative and prescient Intelligence. Dies verleiht diesem Qwen-KI-Codierungspartner ein Component der Sicherheit, Intelligenz und Flexibilität. In diesem Artikel werden wir diese Versionen behandeln und sie in einer praktischen Sitzung testen.
Die neuen Qwen-Code-Updates
Qwen Code ist ein Agent-Coding-Begleiter, der sich in Ihrem Terminal befindet. Es erstreckt sich auf Ihre Entwicklungsumgebung und unterstützt Sie beim Schreiben, Debuggen und Refactoring von Code. Obwohl sie leistungsstark waren, erforderten frühere Versionen vom Entwickler erhebliches Vertrauen.
Der KI kann Dateien direkt über eine Eingabeaufforderung ändern. Das ist schnell, aber gefährlich. Eine falsch interpretierte Eingabeaufforderung kann zu unbeabsichtigten Änderungen am Code führen. Die Neighborhood forderte mehr Kontrolle und eine verbesserte Verwaltung von Nicht-Textual content-Inhalten. Das Engineering-Group reagierte mit neuen Funktionen. Bei den jüngsten Updates geht es vor allem um Sicherheit, Multimodalität und Benutzererfahrung.
Function Highlight: Planmodus für sicheres Codieren
Die größte Änderung ist der Planmodus. Es verändert die Artwork und Weise, wie der KI-Codierungsassistent mit Ihrer Codebasis arbeitet.
Früher hat die KI Änderungen direkt übernommen. Jetzt fügt der Planmodus einen Überprüfungsschritt hinzu. Wenn Sie eine komplizierte Aufgabe bereitstellen, erstellt die KI zunächst einen detaillierten Umsetzungsplan. Es erklärt genau, welche Dateien berührt werden und welche Änderungen vorgenommen werden.
Sie müssen diesen Plan prüfen und genehmigen. Die KI wird erst dann auf die Änderungen reagieren, wenn Sie diese positiv bestätigen. Dadurch entspricht Qwen Code den besten Softwareentwicklungspraktiken. Es bietet Ihnen die vollständige Kontrolle und verhindert ein unbeabsichtigtes Überschreiben des Codes. Es verwandelt die KI von einem lockeren Auftragsnehmer-Programmierer in einen aktiven Juniorpartner.
Laut der Stack Overflow Developer Survey 2024 verwenden 76 % der Entwickler derzeit oder wahrscheinlich KI-Instruments, doch Genauigkeit und Vertrauen bleiben die größten Bedenken. Der Planmodus geht speziell auf diesen Mangel an Vertrauen ein.
Function-Highlight: Imaginative and prescient Intelligence
Codierung besteht nicht immer aus Textual content. Es verfügt über UI-Designs, Architekturdiagramme und Fehler-Screenshots. Qwen Code füllt diese Lücke jetzt mit Imaginative and prescient Intelligence.
Das Modell kann jetzt erkennen, wenn Sie Bildeingaben vornehmen. Es wird automatisch auf das Qwen3-VL-Plus-Modell umgeschaltet. Dieses Modell verfügt über ein hohes visuelles Denkvermögen. Es verfügt über ein riesiges Kontextfenster.
Dies hilft Ihnen, Ihren Entwickler-Workflow erheblich zu rationalisieren. Sie können einen Screenshot des fehlerhaften Webseitenlayouts einsenden. Die KI kann die visuelle Ausgabe mit Ihrem Code vergleichen, um Korrekturen zu empfehlen. Es verbessert die Frontend-Entwicklung und das Debugging effektiv.
Zed-Integration und bessere Kontrolle
Die Updates verbessern auch die Kompatibilität. Benutzer der Zed-Code-Editor verfügen jetzt über eine bessere Authentifizierungsunterstützung. Sie können sich mit OpenAI-API-Schlüsseln oder Qwen OAuth authentifizieren.
Darüber hinaus integrierte das Group granulare Steuerungsoptionen. Sie können die Schleifenerkennung jetzt ein- und ausschalten, um zu verhindern, dass die KI hängen bleibt. Die Software program enthält außerdem eine Aufforderung „Vor dem Überschreiben fragen“. /init Befehl löscht Dateien. All diese Verbesserungen der Lebensqualität machen Qwen Code zu einer zuverlässigeren Possibility für den täglichen Gebrauch.
Praktisch: Installieren der neuen Updates
Lass uns nicht mehr reden, Code ja. Wir werden die neueste Model von Qwen Code installieren und Plan Mode und Imaginative and prescient Intelligence ausprobieren.
Voraussetzungen
- Sie müssen Node.js auf Ihrem System haben.
- Sie benötigen einen funktionierenden API-Schlüssel für Qwen oder ein Qwen-Konto unter https://chat.qwen.ai/
Schritt 1: Set up und Einrichtung
Dann müssen wir das Instrument installieren oder aktualisieren. Öffnen Sie Ihr Terminal.
Führen Sie den folgenden Befehl aus:
npm set up -g qwen-code Navigieren Sie nach der Set up zu Ihrem Projektverzeichnis. Initialisieren Sie das Instrument und authentifizieren Sie es.
qwen Verknüpfen Sie Ihr Konto, indem Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm folgen. Sie können sich mit Ihrem Qwen-Konto anmelden https://chat.qwen.ai/
Schritt 2: Testplanmodus
Wir werden den Planmodus verwenden, um a neu zu formatieren Python Skript. Angenommen, wir haben eine Datei namens calc.py mit hässlichem Code.
Anstatt es einfach von der KI korrigieren zu lassen, fordern wir einen Plan.
Führen Sie diesen Befehl in Ihrem Qwen-Code aus:
@calc.py Refactor calc.py to make use of a category construction. Use Plan Mode. 
Qwen Code hat die Datei nicht verändert. Vielmehr wird ein Plan gedruckt. Das Instrument fragt nun: Möchten Sie diesen Plan ausführen? (J/N) Geben Sie Y ein und drücken Sie die Eingabetaste.
Jetzt wird nur noch der AI-Code-Assistent Ihre Datei ändern. Dieser Prozess stellt sicher, dass Sie immer wissen, was mit Ihrem Code passiert.
Schritt 3: Testen der Sehintelligenz
Jetzt testen wir Imaginative and prescient Intelligence. Wir haben einen Screenshot der Homepage-Benutzeroberfläche von Analytics Vidhya.
Wir möchten, dass Qwen Code das Bild untersucht und CSS-Änderungen für unsere type.css-Datei empfiehlt.
Führen Sie diesen Befehl aus:
@AV.png Replicate this analytics vidhya dwelling webpage utilizing html css and javascript
Die Funktion identifiziert die Bilddateierweiterung. Es fordert den Wechsel zum Imaginative and prescient-Modell. Anschließend folgt die visuelle Aufschlüsselung von AV.png.
Anschließend schlägt es HTML-, CSS- und JS-Code für das vor, was es im Bild findet. Diese multimodale Funktion ermöglicht einen reibungslosen Entwicklerfluss zwischen Design und Code.
Die erstellte Webseite befindet sich nicht einmal in der Nähe der Startseite von Analytics Vidhya, aber wir müssen bedenken, dass die Startseite viele UI-Komponenten enthält, die wir nicht hatten, wie Bilder, Schriftarten usw. Dann ist diese Ausgabe nicht so schlecht. Dennoch sind einige Verbesserungen erforderlich, wie z. B. Reaktionsfähigkeit, Polsterung und Spielraum.
Neighborhood-Suggestions und Zukunftsaussichten
Die Reaktion der Neighborhood auf diese Updates battle positiv. Entwickler schätzen die Transparenz des Planmodus. Die Hinzufügung von Imaginative and prescient Intelligence eröffnet Frontend-Ingenieuren neue Möglichkeiten.
Allerdings ist kein Werkzeug perfekt. Benutzer haben sich darüber beschwert, dass das Instrument wiederholt Probleme damit hatte, PDFs nicht lesen zu können. Auch das Engineering-Group ist dabei GitHub und nutzt das Suggestions für zukünftige Updates. Erwarten Sie bald eine zusätzliche Integration mit anderen Entwicklungsumgebungen und detailliertere Steuerungsfunktionen.
Abschluss
Die neuen Versionen von Qwen Code stellen eine deutliche Verbesserung dar. Der Planmodus bringt die erforderlichen Sicherheitsgeländer für den professionellen Einsatz mit. Imaginative and prescient Intelligence macht es wahr multimodale KI Codierungsassistent. Die Funktionen bringen den Entwickler-Workflow erheblich in die Moderne. Mit der Mischung aus Kontrolle und Excessive-Finish-KI-Funktionen hat Alibaba Cloud ein attraktives Instrument geschaffen. Wir empfehlen Entwicklern dringend, die neueste Model herunterzuladen und diese Funktionen selbst auszuprobieren.
Häufig gestellte Fragen
A. Im Planmodus kann die KI einen Schritt-für-Schritt-Plan für Codeaktualisierungen erstellen. Sie müssen diesen Plan genehmigen und überprüfen, bevor die KI Dateien ändert.
A. Wenn Bildeingaben erkannt werden, wechselt das Instrument automatisch zum Qwen3-VL-Plus-Modell zur visuellen Datenanalyse.
A. Ja, die letzten Updates haben die Zed-Integration verbessert. Die Authentifizierung kann jetzt sowohl mit OpenAI-API-Schlüsseln als auch mit Qwen OAuth durchgeführt werden.
Harsh Mishra ist ein KI/ML-Ingenieur, der mehr Zeit damit verbringt, mit großen Sprachmodellen zu sprechen als mit echten Menschen. Leidenschaftlich für GenAI, NLP und die intelligentere Entwicklung von Maschinen (damit sie ihn noch nicht ersetzen). Wenn er nicht gerade Modelle optimiert, optimiert er wahrscheinlich seinen Kaffeekonsum. 🚀☕
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