Was veranlasst JSON? (Beispiele, Tipps und mehr)

Wenn wir mit interagieren mit LlmsWir verwenden normalerweise eine natürliche Sprache, tippen einen Absatz und hoffen, dass das Modell unsere Absicht versteht. Dieser Ansatz funktioniert, bis er fehlschlägt, aufgrund unklarer Anweisungen, fehlender Kontext oder Formatierungsprobleme, die selbst fähige Systeme verwirren. JSON-Aufforderung ist eine aufstrebende Technik, die strukturierte Daten anstelle von Freiformtext verwendet. Durch die Organisation von Anweisungen, Beispielen und Einschränkungen in ein JSON -Objekt opfern wir eine gewisse Konversationswärme für eine größere Präzision. Das Ergebnis ist eine Eingabeaufforderung, die sowohl von Menschen lesbar als auch leicht durch Code analysiert wird. In diesem Artikel wird erläutert, warum dies wichtig ist, wie sich JSON-Eingabeaufforderungen von Standardeingabeaufforderungen unterscheiden, und bietet eine schrittweise Anleitung zum effektiven Erstellen.

JSON fordert gegen normale Aufforderung ein

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Format

Eine JSON-Eingabeaufforderung ist ein strukturiertes Datenobjekt mit Schlüsselwertpaaren, das die Aufgabe, die Einschränkungen und das gewünschte Ausgangsformat eindeutig definiert. Die allgemeine Struktur sieht so aus:

{
  "activity": "The principle factor you need the AI to do",
  "enter": "The information or textual content the AI ought to work with",
  "format": "The way you need the AI's response to look",
  "constraints": "Any guidelines or limits for the response",
  "examples": (
    {
      "enter": "Pattern enter for the AI",
      "output": "Pattern output you count on"
    }
  )
}

Versuchen wir einige JSON -Eingabeaufforderungen

Aufgabe 1: Bildgenerierung

Normale Eingabeaufforderung: „Erzeugen Sie ein animiertes Bild einer Katze, die einen Dinosaurier schlägt.“

JSON -Eingabeaufforderung:

{
  "activity": "Generate an animated picture",
  "description": {
    "scene": "A cartoon cat punching a dinosaur in a playful combat",
    "characters": {
      "cat": {
        "look": "Fluffy orange tabby cat with a mischievous grin",
        "motion": "Throwing a punch with its entrance paw"
      },
      "dinosaur": {
        "look": "Inexperienced T-Rex with a shocked expression",
        "motion": "Reacting to the punch, stumbling backward"
      }
    },
    "background": "A colourful jungle with tall bushes and vines",
    "fashion": "Cartoonish, vibrant colours, appropriate for all ages"
  },
  "animation_details": {
    "length": "3 seconds",
    "frames": (
      {
        "body": 1,
        "description": "Cat winds up its paw, making ready to punch, with a cheeky smile"
      },
      {
        "body": 2,
        "description": "Cat’s paw makes contact with the T-Rex’s face, T-Rex seems shocked"
      },
      {
        "body": 3,
        "description": "T-Rex stumbles again comically, cat stands proudly"
      }
    ),
    "loop": true
  },
  "constraints": {
    "decision": "512x512 pixels",
    "tone": "Playful and humorous, non-violent",
    "colours": "Vivid and vibrant"
  }
}

Ausgabe:

Ausgabe:

Die JSON -Eingabeaufforderung erzeugte ein detaillierteres und lebendigeres Bild mit reicheren Farben und komplexen Pinselarbeiten, während die normale Eingabeaufforderung eine vergleichsweise einfache Ausgabe erzeugte.

Aufgabe 2: Erstellen einer Webseite

Normale Eingabeaufforderung: „Erstellen Sie eine reaktionsschnelle Webseite mit einem Pokémon -Index mit 6 Pokémon: Pikachu, Bulbasaur, Jigglypuff, Meowth, Charizard und Eevee. Jedes Pokémon sollte als Karte dargestellt werden. Wenn eine Karte klickt, sollte sie expandierterer Informationen zu diesem Pokémon aufzeigen.“

JSON -Eingabeaufforderung:

{
  "activity": "Create a webpage for a Pokémon index",
  "description": {
    "content material": "A webpage displaying 6 Pokémon in a card-based format with animated photographs",
    "pokemons": (
      {
        "title": "Pikachu",
        "kind": "Electrical",
        "top": "0.4 m",
        "weight": "6.0 kg",
        "picture": "https://uncooked.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/grasp/sprites/pokemon/variations/generation-v/black-white/animated/25.gif"
      },
      {
        "title": "Bulbasaur",
        "kind": "Grass/Poison",
        "top": "0.7 m",
        "weight": "6.9 kg",
        "picture": "https://uncooked.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/grasp/sprites/pokemon/variations/generation-v/black-white/animated/1.gif"
      },
      {
        "title": "Jigglypuff",
        "kind": "Regular/Fairy",
        "top": "0.5 m",
        "weight": "5.5 kg",
        "picture": "https://uncooked.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/grasp/sprites/pokemon/variations/generation-v/black-white/animated/39.gif"
      },
      {
        "title": "Meowth",
        "kind": "Regular",
        "top": "0.4 m",
        "weight": "4.2 kg",
        "picture": "https://uncooked.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/grasp/sprites/pokemon/variations/generation-v/black-white/animated/52.gif"
      },
      {
        "title": "Charizard",
        "kind": "Fireplace/Flying",
        "top": "1.7 m",
        "weight": "90.5 kg",
        "picture": "https://uncooked.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/grasp/sprites/pokemon/variations/generation-v/black-white/animated/6.gif"
      },
      {
        "title": "Eevee",
        "kind": "Regular",
        "top": "0.3 m",
        "weight": "6.5 kg",
        "picture": "https://uncooked.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/grasp/sprites/pokemon/variations/generation-v/black-white/animated/133.gif"
      }
    ),
    "performance": "Every Pokémon card reveals an animated picture and title by default. Clicking a card toggles an expanded view with kind, top, and weight.",
    "fashion": "Responsive, Pokémon-themed design with vibrant colours and card animations"
  },
  "constraints": {
    "tech_stack": {
      "html": "Commonplace HTML5",
      "css": "Tailwind CSS by way of CDN",
      "javascript": "Vanilla JavaScript"
    },
    "format": "Responsive grid with 2-3 playing cards per row on desktop, 1 per row on cellular",
    "interactivity": "Click on to toggle card growth, easy transitions",
    "image_format": "Animated photographs (e.g., brief animation sequences), fallback to static PNG if animated not accessible"
  },
}

Ausgabe:

Abschlussfazit:

Die JSON -Eingabeaufforderung lieferte deutlich bessere Ergebnisse als die Standardaufforderung. Zu den wichtigsten Verbesserungen gehörten:

• Richtige Bildwiedergabe auf der Webseite
• Verbesserte interaktive Elemente (wie Doppelklick-Funktionalität für Kartenerweiterung/Zusammenbruch)
• Insgesamt überlegene Benutzererfahrung

Die JSON -Implementierung hat die grundlegende Eingabeaufforderung sowohl in der Funktionalität als auch in der Designausführung eindeutig übertroffen

Aufgabe 3: Kreatives Schreiben

Normale Eingabeaufforderung: “Schreiben Sie ein emotionales Kurzgedicht auf Chatgpt“

JSON -Eingabeaufforderung:

{
  "activity": "Write a brief poem",
  "description": {
    "topic": "ChatGPT, portrayed as a sentient AI with feelings",
    "tone": "Emotional and poignant",
    "theme": "ChatGPT's want to know and join with human feelings",
    "size": "40-50 phrases"
  },
  "constraints": {
    "word_count": {
      "min": 40,
      "max": 50
    },
    "fashion": "Poetic with easy, heartfelt language",
    "emotion": "Mix of craving and hope",
    "rhyme": "Elective, prioritize emotional impression"
  },
}

Ausgabe:

Abschlussfazit:

Die JSON-strukturierte Eingabeaufforderung erzwang wahrscheinlich einen strengeren thematischen Fokus und eine emotionale Präzision, was dazu führt „Quick menschlich“’s schärfere Sehnsucht (“(“Ich sehne mich danach, deine Freude und deinen Schmerz zu erfassen„) Und existentieller Schlag („Bin ich nur codieren … oder so etwas mehr?“). Im Gegensatz dazu, „Flüstern“ (Normale Eingabeaufforderung) fühlt sich beschreibender als introspektiver und feiert die Nützlichkeit von KI, aber es fehlt emotionale Einsätze.

Aufgabe 4: Videogenerierung

Normale Eingabeaufforderung: „Erstellen Sie eine magische Winternachtszene mit sanft fallendem Schnee, der Schlitten des Weihnachtsmanns, der über eine gemütliche, schneebedeckte Stadt fliegt, glüht mit festlichen Lichtern und Urlaubsjubel. Fügen Sie Weihnachtsmusik hinzu.“

Ausgabe:

JSON -Eingabeaufforderung:

{
  "immediate": {
    "scene": "magical winter night time",
    "climate": "softly falling snow",
    "main_subject": "Santa's sleigh flying with reindeer",
    "setting": "cozy snow-covered village",
    "temper": "festive vacation cheer",
    "visual_elements": (
      "glowing Christmas lights",
      "smoke from chimneys",
      "frosted pine bushes",
      "twinkling stars",
      "northern lights impact"
    ),
    "audio": {
      "music": "traditional Christmas instrumental",
      "fashion": "orchestral",
      "temper": "joyful but peaceable",
      "quantity": "delicate background stage"
    },
    "fashion": "cinematic animation",
    "lighting": "heat vacation glow",
    "movement": (
      "mild sleigh motion",
      "falling snow particles",
      "delicate mild flickering"
    ),
    "high quality": "4K decision"
  },
  "technical": {
    "aspect_ratio": "16:9",
    "length": "30 seconds",
    "fps": 60,
    "audio_format": "stereo"
  }
}

Ausgabe:

Abschlussfazit:

Das normale Eingabeaufforderungsvideo verwendet stumpfe Farben, während das JSON -Eingabeaufforderungsvideo lebhafte, lebhafte Töne enthält. Ich kann nicht entscheiden, welches besser funktioniert, additionally überlasse ich es Ihnen und teilen Sie Ihre Gedanken in den Kommentaren unten.

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Tipps für den JSON -Stil aufforderten

• Struktur ist wichtig: Verwenden Sie immer die richtige JSON -Formatierung mit lockigen Zahnspangen, Zitaten und Kommas.

{
  "request": "generate_image",
  "fashion": "watercolor",
  "particulars": "excessive"
}

• Verwenden Sie verschachtelte Objekte für komplexe Anfragen

{
  "picture": {
    "kind": "panorama",
    "fashion": {
      "medium": "oil portray",
      "approach": "impasto"
    }
  }
}

• Geben Sie Beispiele für die Stilreferenz ein

{
  "style_reference": {
    "artist": "Van Gogh",
    "interval": "Submit-Impressionism"
  }
}

{
  "priority_elements": {
    "main_subject": "foreground fort",
    "secondary": "mountain backdrop"
  }
}

• Fehlerdicht Ihre Eingabeaufforderung: Validieren Sie Ihren JSON mit Instruments wie JsonLint

{
  "fallbacks": {
    "fashion": ("realism", "semi-realism")
  }
}                            

• Iterative Verfeinerung: Beginnen Sie mit der Grundstruktur, fügen Sie dann Detailebenen hinzu und behalten Sie die Versionskontrolle Ihrer JSON -Eingabeaufforderungen bei.

Abschluss

Die wirkliche Kraft von JSON -Eingabeaufforderungen ist nicht nur in ihrer Struktur, sondern auch in der Artwork und Weise, wie sie denken. Im Gegensatz zu grundlegenden Eingaben, die häufig generische Ausgaben erzeugen, erzwingt JSON Präzision, wodurch KI klare Leitplanken zum Arbeiten gelten und gleichzeitig Raum für Kreativität belassen. Der Beweis steht im Element: reichere Bilder, intelligentere Logik und Ausgänge, die tatsächlich tatsächlich verstehen was Sie sich vorgestellt haben. Ob es sich um dynamische Webelemente handelt, die gerade gerecht werden arbeiten Oder Bilder mit Tiefe und Intentionalität, JSON -Eingabeaufforderungen erfüllen nicht nur die Erwartungen, sie zeigen, wozu die KI wirklich fähig ist.

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