Wie man zugreift, Leistung, Anwendung und mehr

Zählen Sie China noch nicht aus dem KI -Rennen. Während alle über Chatgpt und Grok besessen sind, haben chinesische Technologiefirmen stillschweigend einen ernsthaften Wettbewerb ausgelegt. Zuerst kam Kimis K2 Und Alibabas Qwen3-Codierer. Jetzt hat Z.ai gerade ihre neuesten Modelle fallen gelassen: GLM 4.5 und seine leichtere GLM 4.5 -Air -Model, und sie packen schwerwiegende Hitze. Frühe Exams haben diese neuen Modelle auf dem dritten und 6. Platz weltweit gebracht, genau dort oben mit den großen Jungen wie Openai und Musk’s Grok. Aber hier ist wirklich wichtig – das sind nicht nur Chatbots. Sie sind für die „Agentic“ -KI gebaut, was bedeutet, dass sie tatsächlich Sachen selbst erledigen und nicht nur darüber sprechen können. Können sie tatsächlich die westliche KI überlisten, an die wir alle gewöhnt sind? Die Antworten könnten Sie überraschen. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.

Treffen Sie Z.ai: das chinesische KI -Kraftwerk

Z.ai, früher bekannt als Zhipu AI, ist ein in Peking ansässiges Startup, das seit 2019 LLMs baut. Das Unternehmen hat ein langfristiges Ziel, AGI (künstliche allgemeine Intelligenz) mit menschlicher Absicht auszurichten. Z.AI wurde an der Tsinghua College geboren und ist Chinas erster großer Akteur in Open-Gewicht-LLMs und hat die GLM-Serie (Basic Language Fashions) seit ihren frühen Tagen veröffentlicht, die jetzt weltweit weit verbreitet waren.

Wie breit? Heute verwenden mehr als 700.000 Entwickler die Modelle von Z.AI. Mit einer so wachsenden Präsenz in internationalen Benchmarks entwickelt sich Z.ai zu einer kritischen Kraft in der nächsten Welle der globalen KI -Innovation.

Falls die Benutzerbasis ihre Dominanz nicht erkennbar macht, wissen Sie, dass Z.ai von Schwergewichten wie Tencent, Alibaba und Hillhouse Capital unterstützt wird und jetzt einen Wert von über 2 Milliarden US -Greenback hat.

Additionally, ja, es ist nicht nur ein weiteres Labor, das Benchmarks verfolgt. Es ist ein Ai -Mammut und hat jetzt zwei neue Stoßzähne.

Die neuen GLM-4,5 und GLM-4,5 Luft

Wie das Unternehmen es in seine stellt Weblog Diese Ankündigung der Ankunft der neuen LLMs sind „Hybrid -Argumentationsmodelle“. Dies bedeutet, dass sie in der Lage sind, einen „Denkmodus für komplexe Argumentation und Software verwenden“ sowie einen „Nicht-Denken-Modus für sofortige Antworten“.

Beachten Sie für den Kontext, dass der GLM 4.5 bis heute das wirksamste Angebot von Z.ai ist, während GLM 4.5 Luft sein leichtes Geschwister ist. Hier ist eine kurze Beschreibung der beiden.

GLM 4.5

Mit einer Gesamtarchitektur von 355 Milliarden Gesamtparametern und 32 Milliarden aktiven Parametern ist dieses Flaggschiff-Modell für die groß angelegte Bereitstellung über Argumentations-, Erzeugungs- und Multi-Agent-Aufgaben ausgelegt.

GLM 4,5 Luft

Ein leichtes Geschwister mit 106 Milliarden Gesamtparametern und 12 Milliarden aktiven ist für eine Cloud-Inferenz für On-System und kleinerer Maßstab optimiert, ohne die Kernfunktionen zu beeinträchtigen.

Zusammen sind diese Modelle in der Lage, komplexes Denken, Werkzeuggebrauch und Codierung zu behandeln, gleichzeitig kosteneffizient und offen. Die Fashions sind Z.AIs Antwort auf Openais GPT-4O und Anthropics Claude 3, und die Benchmark-Ergebnisse machen dies ziemlich deutlich.

Nur Zahlen sind nicht das, was diese Model zu etwas Besonderem machen. Es ist die „Offenheit und Verwendbarkeit“ der neuen LLMs, die zumindest auf dem Papier versprochen wird. Im Gegensatz zu vielen geschlossenen APIs oder eingeschränkten Modellen hat Z.AI GLM 4,5 Open-Supply, Feinabstimmung und unter flexiblen Lizenzen (Apache/MIT) erhältlich gemacht. Auf diese Weise können Unternehmen und Entwickler ihren LLM -Stack besitzen, sie lokal ausführen und sogar für den kommerziellen Gebrauch ändern.

Ergebnis – Ein großes Hurra der Dev -Neighborhood!

Was andere betrifft, finden Sie hier einige wichtige Merkmale der GLM 4.5 -Familie von LLMs, die Ihnen einen Einblick in das geben, wozu sie fähig sind.

Schlüsselmerkmale des GLM 4.5 LLMs

Bei der Herstellung der neuen GLM 4.5 -Familie von LLMs wurde eine ausgeprägte Designphilosophie verfolgt. Hier ist alles, was neu ist, was sie auf den Tisch bringen.

1. Twin -Denkmodi für intelligentere Verwendung: GLM-4.5 führt zwei unterschiedliche Modi ein: Denken und Nichtdenken. Der Denkmodus erledigt komplexe Aufgaben wie Mathematik, Codierung und Logik. Es braucht Zeit, aber es begründet besser. Der nicht denkende Modus ist schnell und perfekt für lässige Antworten. Dieses Twin-Mode-Setup macht das Modell flexibel, bei Bedarf eine tiefe Analyse und schnelle Antworten, wenn dies nicht der Fall ist.
2. Für agierische Intelligenz gebaut: Die neuen Modelle von Z.AI unterstützen mehrstufige Argumentation, Funktionsaufruf und externe Werkzeugverbrauch. Das bedeutet, dass sie im Web durchsuchen, Folien erstellen oder sogar Web sites erstellen können, die durch natürliche Sprache sind.
3. Mit Schleim ausgebildet: Eine benutzerdefinierte RL-Engine: Z.AI baute Slime, ein leistungsstarkes Verstärkungslernsystem (RL). Es trennt das Coaching von der Datenerzeugung und beschleunigt den Prozess. Slime unterstützt lange, Werkzeugbasierte Aufgaben wie Software program Dev und Forschung. Es verwendet sogar FP8-Mischprezision für schnellere Rollouts. Laut Z.ai macht es GLM-4,5 intelligenter und effizienter.
4. Full-Stack Creator: Das neue Z.AI -Modell kann Apps entwerfen, Code generieren und sogar interaktive Spiele erstellen. Es funktioniert mit Instruments wie Claude Code und nimmt Anweisungen über einen einfachen Chat. Das Ergebnis? Ein Modell, das Ideen in echte Produkte verwandelt – Internet -Apps, Plakate, Folien, Sie nennen es. Es ist codiert, vereinfacht.

Wie kann ich GLM 4.5 zugreifen?

Wie Sie auf die neue GLM 4.5 -Familie zugreifen können, hängt davon ab, wie Sie sie verwenden möchten. Hier sind die 3 Möglichkeiten, wie Sie diese LLMs verwenden können und zugreifen können:

1. Direktzugriff (als Chatbot): Sie können die neuen Z.AI -LLMs als Chatbots direkt auf dem verwenden Z.AI -Web site. Wählen Sie einfach das Modell in der oberen linken Ecke aus und geben Sie dann Ihre Eingabeaufforderung ein, um es zu verwenden.
2. API -Zugang: Für den API -Zugang können Sie besuchen Z.AI -API, indem Sie hier klicken und verwenden Sie die API -Richtlinien nach Bedarf.
3. Offene Gewichte: GLM 4,5-Open-Gewicht-Modelle sind unter erhältlich Umarmung Und ModelsCope.

Sobald Sie den Zugriff haben, können Sie GLM 4.5 für Ihre erforderliche Aufgabe verwenden. Falls Sie sich fragen, was die LLM in Bezug auf die Leistung für Sie aufbewahrt, ist hier ein kurzer Blick darauf, was es für Inhalt, Picture und Codegenerierung tun kann.

Praktisch mit GLM 4.5

Um Ihnen einen Hinweis darauf zu geben, was Z.ai wirklich entwickelt hat, haben wir uns in den neuen LLMs ausprobiert. Hier ist, was wir in den Kategorien der Verwendung in den Verwendungskategorien gefunden haben:

Inhaltsgenerierung

Um seine Fähigkeiten zur Erzeugung von Inhalten zu testen, gab ich die folgende Aufforderung an GLM 4.5 auf Z.AI:

Immediate: “Schreiben Sie eine Produktbeschreibung von 100 Wörtern für ein intelligentes Elektrofahrrad für Stadtpendler. Heben Sie die Umweltfreundlichkeit, die intelligenten Funktionen und seine Portabilität hervor.“

Ausgabe:

Das LLM konnte eine ziemlich anständige Ausgabe erzeugen, basierend auf der einfachen und einfachen Inhaltsgenerierung. Es gelang es, eine gute Erzählung für die Beschreibung zu erstellen und dem Produkt sogar einen eigenen Namen zu geben. Halluzination oder nur eine Schrittweiterei lassen ich Sie entscheiden.

Als Inhaltsexperte würde ich es ein „gutes“ Ergebnis nennen – überhaupt nicht schlecht und nichts, was außergewöhnlich schreit.

Argumentation

Ich habe die Argumentationsfunktionen von Z.AIs neuem Modell unter Verwendung meines bevorzugten, uralten Mathematik- + Physikproblems getestet, das ich zuerst während meiner JEE-Vorbereitung studiert habe.

Immediate: “Vier Personen, die an der Ecke eines Quadrats stehen, schauen sich die Individual in der rechten Ecke an und bewegen sich. Wenn sich alle mit der gleichen Geschwindigkeit „S“ bewegen, wird sich jemals einer von ihnen jemals treffen? Wenn ja, wo? Erklären Sie Ihre Argumentation?“

Ausgabe:

Es scheiterte zunächst. Wir haben die Eingabeaufforderung auf GLM 4.5 auf mehreren Maschinen gefüttert, um ein isoliertes Downside zu vermeiden, nur um das Ergebnis zu erhalten – Syntaxfehler:

Erst als wir uns durch eine der Maschinen anmelden, konnte das LLM die richtige Reaktion liefern, und dies tat dies mit vollständiger Argumentation, obwohl es besonders lange dauerte. Ich bin mir nicht sicher, was das verursacht, aber anscheinend möchten Sie sich vielleicht anmelden und nach den idealen Antworten von GLM 4.5 überprüfen:

Im Gegenteil, mein LLM-Chatgpt 4o konnte in weniger als 2 Sekunden antworten und sogar ein Erklärungsdiagramm dafür machte. Hier ist seine Ausgabe:

Codierung

Ich habe die folgende Eingabeaufforderung verwendet, um die Codierungsfunktionen von GLM 4.5 zu testen.

Immediate: “Codieren Sie die Homepage einer Web site für einen Immobilienentwickler mit Sitz in Dubai. Halten Sie es einfach, elegant, mit einem Farbthema von Weiß und Beige. Liste über uns und kontaktieren Sie uns als die anklickbaren Hyperlinks zu anderen Seiten auf der Web site am Header“

Ausgabe:

Fantastischer Job hier von GLM 4.5. Es struggle in der Lage, die gesamte Homepage zu erzeugen, ohne dass ein einziger Fehler zu finden struggle. Es wurde sogar die Spezifitäten in Bezug auf das Farbschema und die Seitenverbindungen im Fußzeilen ausgewiesen. Sie können einen Blick auf den Code und die Aussehen der Web site hier aussehen:

GLM 4,5 Benchmarks

Mit den neuen Modellen struggle es das Ziel von Z.ai, mit den führenden LLMs der Welt zu konkurrieren, und obwohl es nicht führt, hat es einen harten Schlag für den Wettbewerb.

Hier sind einige der Benchmark -Leistungen als Beweis:

Gesamtleistung

Basierend auf insgesamt 12 Benchmarks, die „Agentic (3), Argumentation (7) und Codierung (2)“ von LLMs abdecken, gibt Z.AI an, dass der neue GLM 4.5 den 3. Platz belegt, während seine Luftversion 6 .. Dies ist mächtig beeindruckend, wenn man bedenkt, dass die Liste der Konkurrenten wie OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, XAI und andere solche Bigwigs umfasst.

Es ist Benchmark -Leistungen werden über Anwendungsfälle verteilt, einschließlich:

Agentenaufgaben

Die Agent-Fähigkeit von GLM 4.5 wurde auf Tau-Bench und BFCL-V3 (Berkeley Funktion Calling Raupboard V3) gemessen. Bei beiden Benchmarks entspricht GLM-4,5 mit der Leistung von Claude 4 Sonett.

Für das Shopping des Webs wurde das neue LLM auf dem BrowseComp -Benchmark bewertet. GLM-4,5 übertraf Claude-4-opus (18,8%) und kamen in der Leistung von O4-Mini (28,3%) nahe, was korrekte Antworten für 26,4percentaller Fragen gab.

Argumentation

Wie Z.ai es ausdrückt, ermöglicht es ihnen in dem Denkmodus der neuen Modelle „komplexe Argumentationsprobleme, einschließlich Mathematik, Naturwissenschaften und logischer Probleme“. Hier sind seine Leistungsmetriken über Benchmarks wie MMLU Professional, Aime24, Math 500, Scicode und andere

Codierung

Die GLM 4.5-Familie wurde auf der verifizierten SWE-Bench und der terminalen Financial institution für ihre Codierungsfunktionen bewertet. Es wurde festgestellt, dass sich beide Modelle sowohl bei der Erstellung von Codierungsprojekten von Grund auf als auch bei den bestehenden Projekten agenten lösen Codierungsaufgaben aus. Ein großes Plus- Das LLM kann auch in vorhandene Codierungs-Toolkits wie Claude Code, Roo-Code und Codegeex integriert werden.

Sie können sich hier die Benchmark -Leistungen ansehen:

Abschluss

Die Freisetzung von GLM 4,5 und GLM 4.5 Air scheint ein brillant berechneter Streik im Herzen von AI -Monopolen zu sein. Z.AI hat deutlich gemacht, dass fortgeschrittene Leistung und Offenheit sich nicht gegenseitig ausschließen müssen. Mit offenen Modellen, leistungsstarken Argumentationsfunktionen, Intelligenz mit Werkzeugen und robusten agierenden Workflows drückt die GLM 4.5-Familie den Umschlag auf das, was praktische LLMs heute liefern können.

Noch wichtiger ist, dass Z.ai nicht nur Benchmarks jagt. Es baut ein Ökosystem mit RL -Infrastruktur wie Schleim. Das macht GLM 4,5 mehr als nur eine weitere Zahl in einer Rangliste. Es ist ein Sprungbrett in Richtung souveräner AI -Stapel, etwas, das jede Nation, jedes Unternehmen und jede Erbauer heute verzweifelt sucht.